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完整交互见在线 Demo。
| 仪表盘（总览 / Token 消耗 / 活动流） |
任务列表 |
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| 任务 · 执行过程（会话 / 工具调用） |
探索链路 |
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| 发现 |
资产 |
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| 资产覆盖图（力导向布局 · 已测高亮 · 节点折叠展开） |
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| 流量录制 |
人在环路对话 |
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| Agent 管理 |
LLM 配置 |
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| 拦截审批 |
后端日志 |
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审批记录详情
全局「审批记录」、任务内「拦截审批」及对话中的审批卡片均支持展开查看详情。展示结构参考
AegisHook 的审批详情组件，沿用 ARTEX 的组件和主题：
资产同步（ScopeSentry）
支持从 ScopeSentry 直接同步资产数据，免去重复收集：
- 在「资产同步」页填 ScopeSentry 的地址与 API Key，接入数据源；
- 按项目或任务维度选择要同步的目标与资产类型（域名 / 子域 / IP / 端口 / 站点 / 端点…）；
- 一键导入并按公司资产范围归并，直接进入 ARTEX 的资产图供 agent 探索使用。
安装
依赖数据库 PostgreSQL；探索需配置 LLM（ANTHROPIC_API_KEY 或 OPENAI_API_KEY，也可在 UI 里配）。
方式一：一键安装脚本（推荐）
git clone https://github.com/Hinln/ARTEX.git
cd ARTEX
./install.sh
脚本会：检测 / 自动安装 Docker → 让你选 ① 全部 Docker 或 ② 本地编译运行：
- ① 全部 Docker：填一个 Postgres 密码（可回车随机）→ 自动写
.env → docker compose up -d。
- ② 本地运行：选数据库（连已有 / 用 Docker 起一个）→ 生成
config.json → go 编译内嵌单二进制 → 启动。
装好后打开 http://localhost:8787（首次进入 /setup 设置管理员密码）。
方式二：Docker Compose（手动）
git clone https://github.com/Hinln/ARTEX.git
cd ARTEX
cp .env.example .env # 填 POSTGRES_PASSWORD、可选 ANTHROPIC_API_KEY
docker compose up -d # 拉取 autumn27/artex 镜像 + postgres
# → http://localhost:8787
镜像已含常用工具（ripgrep/curl/vim/npm/nmap…）；./skills 与 ./data 以绑定挂载持久化。
远程 MCP 可在系统设置中选择 http（Streamable HTTP）或 sse（旧版 SSE）。
旧版 SSE 服务通常使用 GET /sse 建立事件流，再通过服务返回的
/message?sessionId=... 接收 JSON-RPC 请求；配置时将 URL 填为 /sse，请求头按
Authorization=Bearer <token> 填写。
方式三：下载预编译二进制（Releases）
到 Releases 下载对应平台的 zip，解压后得到 artex + start.sh（Windows 为 start.bat）+ skills/ + config.example.json：
cp config.example.json config.json # 填好 database 连接
./start.sh # → http://localhost:8787
请用 start.sh / start.bat 启动，而不是直接跑 ./artex。它是个守护脚本：程序退出后按退出码决定是否重新拉起，页面上的一键更新靠它完成换装。直接运行 ./artex 时更新完就不会被拉起了。
后台常驻：nohup ./start.sh >artex.log 2>&1 &。
方式四：从源码编译单二进制
# 1) 前端静态导出
cd web && npm ci && npm run build:static && cd ..
# 2) 拷进内嵌目录
cp -r web/out server/webui/dist
# 3) 编译（-tags embedui 才内嵌前端）
CGO_ENABLED=0 go build -tags embedui -o artex ./cmd/artex
./start.sh
方式五：构建跨平台 Release 压缩包
build.sh 会先构建并嵌入前端，再使用 Go linker 去除调试信息，并将发布文件压缩为 zip。Release 模式默认生成 Linux amd64/arm64、macOS amd64/arm64 和 Windows amd64 的 zip 包：
./build.sh --release
# 产物：dist/artex-0.3.3-*.zip
UPX 自解压二进制可能与部分 Linux 内核、虚拟化环境或安全策略不兼容，因此默认不启用。可用 ARTEX_TARGETS 自定义目标；确认目标运行环境兼容时，可显式传入 --upx 进一步缩小二进制：
ARTEX_TARGETS=linux/amd64,windows/amd64 ./build.sh --release
./build.sh --target linux/amd64 --upx
更新升级
升级只换程序、不动数据：Postgres 数据卷 pgdata、./data（jwt.key / SQLite 等）、./skills 都会保留。数据库迁移无需手动执行——artex 每次启动会幂等重跑 schema.sql（含 ADD COLUMN / CREATE INDEX IF NOT EXISTS），即“重启即迁移”。升级前仍建议先备份 ./data 与数据库。
本仓库的私有 Release 更新源
页面一键更新固定从 Hinln/ARTEX Releases 检查和下载版本。克隆或通过 Git 更新源码也使用 Hinln/ARTEX；原项目的 Go module 路径保持不变。
这是私有仓库。请为运行 ARTEX 的后端进程设置 ARTEX_UPDATE_GITHUB_TOKEN，令牌只需本仓库的 Contents: read 权限。令牌由后端用于查询 Release 和下载附件，不发送给浏览器，也不要提交到 Git。
# 先在当前 shell 或服务环境中安全设置 ARTEX_UPDATE_GITHUB_TOKEN
./start.sh
本地直接启动时，start.sh 不会自动读取 .env；必须将变量导出到进程环境。Docker Compose 部署则可在未纳入 Git 的 .env 中填写该变量，并重建 artex 容器；镜像需要包含本分支的更新代码，旧版镜像不会因此切换升级源。
需要先在本仓库发布非 draft、非 prerelease 的正式 Release，并附上 artex-<版本>-<os>-<arch>.zip 和 SHA256SUMS，页面才能提供可安装更新。仓库里只有源码时还不能在线升级。现有 Release 工作流会在推送 v* tag 时为当前仓库生成这些附件。
方式一：页面一键更新（推荐）
在 系统配置 页（侧边栏「系统配置」→ /system/settings）的版本与更新卡片里，可以直接检查并安装新版本，无需登录服务器。
点「更新」后：下载当前平台的发布包 → 比对 Release 的 SHA256SUMS → 用 -h 冒烟测试新二进制 → 暂存为 artex.new → 程序退出，由 start.sh / start.bat 重新拉起并完成换装。页面会自动等到新版本上线后刷新。
- 失败不会留下坏程序：校验或冒烟不通过就丢弃暂存件、继续跑当前版本；换装后的新版若连续 3 次启动失败，会自动回滚到
artex.old（失败的那个留作 artex.failed 供排查）。
- 随时可回退：上一版本保留为
artex.old，卡片上有「回滚到上一版本」。注意数据库结构不会回退。
- 更新会中断正在运行的任务——更新即重启，请在空闲时进行。
- 开发构建不给更新：版本号是
dev 或 git describe 带后缀时禁用，避免正式版覆盖掉本地调试的二进制。
- Docker 下只换程序、不换镜像：镜像里的 playwright / nmap 等工具链不会跟着升级，且
docker compose up -d 重建容器后会退回镜像自带的版本。要连镜像一起升级仍请用 docker compose pull artex && docker compose up -d artex。
- 访问 GitHub 需要代理时，在同一页面配置全局代理即可，更新链路会走它。更新只从 GitHub 域名下载并强制 HTTPS。
方式二：一键更新脚本
cd ARTEX
./update.sh
脚本先可选 git pull 拉取最新代码，再让你选 ① Docker 更新 或 ② 本地编译更新（与 install.sh 对应）：
- ① Docker：可指定目标镜像 tag（回车沿用
.env 的 ARTEX_TAG，缺省 latest）→ docker compose pull → docker compose up -d（换新镜像重启即自动迁移）。
- ② 本地：重建前端静态产物 → 重新编译
./artex（完成后重启进程生效）。
方式三：Docker Compose（手动）
cd ARTEX
git pull # 更新 compose / 脚本（可选）
# 指定版本：在 .env 设 ARTEX_TAG=v0.2.0；不设则用 latest
docker compose pull artex
docker compose up -d artex # 换新镜像重启 → 自动迁移 schema
docker image prune -f # 清理旧镜像（可选）
方式四：预编译二进制（Releases）
到 Releases 下载新版本 zip，停掉旧进程后覆盖 artex 与 skills/（保留你的 config.json 与 data/），重启即可：
cp -r <解压目录>/skills ./ && cp <解压目录>/artex ./
./start.sh
方式五：从源码编译
git pull
cd web && npm ci && npm run build:static && cd ..
cp -r web/out server/webui/dist
CGO_ENABLED=0 go build -tags embedui -o artex ./cmd/artex
# 重启 ./start.sh
配置
数据库（config.json，或用环境变量 ARTEX_PG_DSN 覆盖）：
{
"database": {
"host": "127.0.0.1", "port": 5432,
"user": "artex", "password": "yourpass",
"dbname": "artex", "sslmode": "disable"
}
}
LLM：export ANTHROPIC_API_KEY=sk-...（或 OPENAI_API_KEY），也可在 UI 的「LLM 配置」页填写。
可选：ARTEX_LLM_PROVIDER / ARTEX_LLM_MODEL / ARTEX_LLM_BASE_URL / ARTEX_LLM_PROXY。
并发：每个任务的 work agent 数在「系统设置」里配置（默认 3）。
常用参数：./start.sh -addr :8787 -proxy :8788（-addr 前端+API，-proxy 流量录制代理）。启动脚本会把参数原样透传给 artex。
反向代理部署（HTTPS / 只开放 443）
前端和 API/SSE 都由同一个后端端口（默认 :8787）提供，实时活动流默认走同源地址，因此无需配置 NEXT_PUBLIC_SSE_BASE，公网只开放 443、把 8787 留在内网即可。
SSE 是长连接 + 持续推送，反代必须关闭缓冲，否则浏览器能连上却收不到事件（表现为活动流一直转圈）。Nginx 示例：
server {
listen 443 ssl;
server_name your.domain.com;
# ssl_certificate / ssl_certificate_key ...
location / {
proxy_pass http://127.0.0.1:8787;
proxy_set_header Host $host;
proxy_set_header X-Forwarded-Proto $scheme;
# SSE 关键项：关缓冲、长超时、HTTP/1.1
proxy_buffering off;
proxy_cache off;
proxy_read_timeout 3600s;
proxy_http_version 1.1;
proxy_set_header Connection "";
}
}
仅当 SSE 需要走与页面不同的来源（如独立子域）时，才在构建期设置 NEXT_PUBLIC_SSE_BASE（该变量在 next build 时固化进静态包，容器运行时再设无效）。
开发
手动漏洞复测
任务详情的「复测」页签可分页选择本任务的漏洞、查看历次结论和证据，并手动发起复测。启动后保留当前页签，显示转圈图标和「复测中」；确认修复后同步更新漏洞状态。
在漏洞列表每行操作区点击「复测」，或在漏洞详情的「漏洞复测」区域点击「发起复测」，填写可选的修复版本、测试条件或限制，系统会创建独立的复测 Agent 会话，启动后保留当前页面。列表的平铺、按任务分组和资产视图均支持该入口；复测运行时显示转圈图标和「复测中」，需要查看时点击进入对应会话，结束后恢复「复测」。复测无需重新启动原扫描任务，结论分为「仍可复现」「已修复」「无法确认」，每次的结论、证据和会话链接保存在漏洞详情中。
新版后端首次启动会预置可编辑的「漏洞复测」（retester）Agent，可在 Agent 管理中配置提示词、LLM、运行预算和工具。默认使用其绑定的 LLM，未绑定则使用全局激活配置。复测会话成功完成且结论为「已修复」时，系统自动将漏洞处置状态改为「已修复」；执行中、失败、停止或其他结论保留原状态。原始证据和报告始终保留。也可在状态下拉菜单中手动选择「已修复」。同一漏洞正在复测时复用已有会话，停止、失败或服务重启后可重新发起。
本版历史记录通过漏洞详情和会话查看，暂未纳入漏洞报告导出或任务归档包，也未自动关联流量包。演示模式只生成明确标注的模拟记录，不请求真实目标。
本地运行与测试
./dev.sh # 后端(:8787) + 流量代理(:8788) + 前端 next dev(:5173) → http://localhost:5173
- 后端：
go run ./cmd/artex（不带 -tags embedui 则不内嵌前端）
- 前端：
cd web && npm run dev（/api 反代到后端，带热更新）
- 测试：
go test ./...
- Mock 预览（无后端）：
cd web && NEXT_PUBLIC_MOCK=1 npm run dev
系统技术架构
ARTEX 是一套 LLM 多 agent 驱动的自主渗透系统：Go 单体后端（内嵌 Next.js 前端）+ PostgreSQL，agent 能力由 norma SDK 提供（agentcore / tool / permission / harness / memory / transcript）。核心是双图架构，以及围绕它的两条自主性机制：worker 间过程级信息交换与 planner 多轮共享 todolist 稳定攻击链路。
总体分层
flowchart TB
subgraph FE["前端 Next.js（go:embed 内嵌单二进制）"]
UI["仪表盘 · 任务 · 资产 · 覆盖图 · 流量 · 工作空间 · 系统配置"]
end
subgraph SRV["server（Go net/http）"]
API["REST /api/* JWT 鉴权 SSE"]
ENG["engine 调度循环"]
MGR["Manager 任务/引擎/store 生命周期"]
end
subgraph AG["agent（norma SDK）"]
GO["goals 目标分解 + 提取范围"]
PL["planner 规划者（唯一意图生成者）"]
WK["worker 执行者 ×N"]
MA["mainagent 人在环路"]
end
subgraph DB["PostgreSQL"]
AGRAPH["资产图 assets / companies / task_scope"]
EGRAPH["探索图 exploration_nodes / anchors / activity"]
end
subgraph SUB["支撑子系统"]
PROXY["流量记录代理 MITM + CA 留痕"]
GUARD["guard / intercept 工具审批门"]
ENR["enrich DNS / HTTP 异步补全"]
EXT["MCP · skills · memory · report"]
end
UI -->|HTTP| API
API --> MGR --> ENG
ENG --> PL
ENG --> WK
API --> MA
API --> GO
PL --> DB
WK --> DB
MA --> DB
GO --> DB
WK -->|"Bash / HTTP 全程留痕"| PROXY
WK --> GUARD
WK --> ENR
PL -.-> EXT
WK -.-> EXT
MA -.-> EXT
| 层 |
职责 |
| 前端 |
Next.js 静态导出，go:embed 内嵌进单二进制；可视化任务/资产/探索链路/覆盖图，人在环路对话 |
| server |
net/http 路由 + JWT 鉴权 + SSE；Manager 托管任务、引擎、DB store 的生命周期 |
| engine |
每任务一个 plannerLoop + N 个 worker goroutine；意图领取、超时/暂停/drain |
| agent |
goals / planner / worker / mainagent，ToolSet 把双图暴露成 LLM 工具 |
| db |
双图的 Postgres 落地（pgx）；schema 随 go:embed 每次启动幂等建表 |
| 支撑 |
记录型 MITM 代理、审批门、异步补全、MCP/技能/记忆/报告 |
双图架构：探索图 + 资产图
系统把「目标是什么」和「测到了什么程度」拆成两张相互独立、又通过锚点相连的图：
- 资产图（Asset Graph，全局共享）：跨任务同一份的资产真值库。节点为
root_domain / subdomain / ip / service / app / endpoint，归属公司；域名→子域→服务→端点的父子关系与去重 key 全部由程序计算，agent 只提交原始信息。
- 探索图（Exploration Graph，每任务独立）：一次任务的“思考与推进”过程。节点为
goal（目标）/ intent（意图）/ fact（事实）/ finding（漏洞）/ hint（提示），靠 spawns / derived_from / yields / proves 等边连成血缘链，回答“哪个方向派生自哪些事实、产出了什么”。
- 两图靠锚点相连：
exploration_anchors(node_id, asset_id) 把意图/事实/漏洞锚定到具体资产上——于是既能从“探索方向”看它打的是哪些资产，也能从“某个资产”反查它在本任务被哪些意图测过、得出过哪些事实。这也支撑了资产测试覆盖度与资产覆盖图（范围内资产 + 已测高亮）。
flowchart LR
subgraph EG["探索图（每任务独立 · 推进链）"]
direction TB
G["goal 目标"]
I1["intent 意图 A"]
F1["fact 事实"]
I2["intent 意图 B"]
FD["finding 漏洞"]
G -->|spawns| I1
I1 -->|yields| F1
F1 -->|derived_from| I2
I2 -->|proves| FD
end
subgraph AG["资产图（全局共享 · 真值库）"]
direction TB
RD["root_domain"]
SD["subdomain"]
SV["service"]
EP["endpoint"]
RD --> SD --> SV --> EP
end
I1 -. anchor .-> SD
F1 -. anchor .-> SV
I2 -. anchor .-> EP
FD -. anchor .-> EP
分工：planner 读探索图态势、判目标、只在有未覆盖的新方向时派意图进 frontier；worker 领一条意图、用真实工具执行、把新资产/事实/漏洞写回两图后即停。资产图是共享事实，探索图是每任务的推进链。
引擎与意图生命周期（一次探索的闭环）
引擎是事件驱动的闭环：图一变就唤醒 planner，planner 派意图，worker 领意图执行并写回，写回又触发下一轮——直到目标被证明（prove_goal）。
sequenceDiagram
autonumber
participant EV as 图变更 debounce
participant P as planner
participant FR as frontier 意图队列
participant W as worker
participant PX as 记录代理
participant DB as 双图 + activity
EV-->>P: 唤醒
P->>DB: 读态势(graph_overview 预取 + coverage/scope)
P->>FR: 派 0..N 个意图(带 asset_ids)
Note over P,FR: 大多数唤醒派 0 个——无新方向即结束
W->>FR: claimNext 领一条意图
W->>DB: 取意图 asset_ids 的原始资产作为初始信息
W->>PX: 真实工具执行(Kali / Bash / HTTP)
PX-->>W: 响应(全程留痕 + CA 验证)
W->>DB: 写回 fact / asset / finding + 每步 activity
DB-->>EV: 图变更
EV-->>P: 再次唤醒(闭环)
worker 间的过程级信息交换
一次深入的探索里，很多有价值的观察（某个报错、某段响应、某个隐藏参数）出现在一个 worker 的执行过程中，却未必被写成正式 fact。为避免重复劳动、让链路上的 worker 能站在彼此的肩膀上，worker 具备跨 work 检索过程的能力：
search_all_worker_traces(q)：在本任务其他 work 的执行过程里按关键字检索（自动排除自己这条意图的步骤），命中项带 intent_id；list_worker_traces / get_worker_trace(intent_id, step_ids=[…])：先看有哪些 work 跑过，再取某个 work 具体几步的完整内容做细节交换。
这样即便探索图上还没有对应的 fact，后续 worker 也能复用他人过程中的观察——信息在 worker 之间以“执行过程”为粒度流动，而边界不变（每个 worker 仍只做自己领到的那条意图）。
flowchart LR
WA["worker A（意图 #12）"] -->|"每步 activity"| ACT[("探索图 · activity 过程库")]
WB["worker B（意图 #34）"] -->|"每步 activity"| ACT
WC["worker C（意图 #56）"] ==>|"1) search_all_worker_traces(q)"| ACT
ACT ==>|"2) 命中 A/B 的步骤（排除自己）"| WC
WC ==>|"3) get_worker_trace(id, step_ids)"| ACT
ACT ==>|"4) 返回完整过程内容"| WC
planner 多轮共享 todolist → 稳定的攻击链路
真实攻击链往往是有前后依赖的多步序列（如：发现注入点 → 拿到凭据 → 横向 → 提权），一次性把这些并行派下去只会乱套。planner 因此持有一份按任务保留、跨唤醒共享的规划待办（todolist）：
- planner 是事件驱动的——图一变就被唤醒，但每次唤醒是全新会话；共享的 todolist 让它把一条串行利用链记录一次、然后在后续多轮里按依赖逐步派意图，而不是把整条链在一轮里全部前置展开；
- 每轮只对「前置步骤已完成、其依赖的 fact 已存在」的下一步派意图，并随进展更新清单（把已被 fact 满足的步骤标完成）。
flowchart TB
subgraph TODO["共享 todolist（按任务保留 · 跨唤醒常驻）"]
direction LR
T1["1 注入点 [已完成]"]
T2["2 取凭据 [进行中]"]
T3["3 横向 [待前置]"]
T4["4 提权 [待前置]"]
T1 -.前置满足.-> T2 -.-> T3 -.-> T4
end
R1["第 1 轮唤醒 派意图①"] --> T1
R2["第 2 轮（①产出 fact） 派意图②"] --> T2
R3["第 3 轮（②产出 fact） 派意图③"] --> T3
于是攻击链在“事件驱动 + 无状态会话”的环境下依然稳定推进、不重复、不错序——这是 ARTEX 能自主走完多步利用链的关键。
交流群
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参考
https://github.com/oritera/Cairn
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ARTEX 是一个 AI 驱动的自主渗透测试系统，后端用 Go，前端用 Next.js。它运行多个 LLM 智能体来探索目标、构建资产图，并把发现串成漏洞，全部展示在一个网页仪表盘上。