0 README

The project's README from github.com/0sec-labs/0. As one markdown file: README.md.

Software already builds software. Now it can secure itself, too.

0security

The open-source, self-evolving, multi-model harness for security research.
The Swiss Applied AI & Cybersecurity Research Lab
0.security · Documentation · FoxGuard

License: MIT OR Apache-2.0 Latest release Status: research preview

Zero studies, finds, fixes, reports, and improves.

The harness behind our research breakthroughs.

Find novel vulnerabilities in the deepest layers of software. Explore our public disclosures and upstream fixes, including research in the Linux kernel.

Get started

Docs for your agent

Copy this prompt into your coding agent:

Set up the 0.security harness using https://0.security/harness/setup.md and read https://0.security/llms.txt for the documentation index. Confirm my targets and scope before testing, and ask before changing files.

Quick install

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/0sec-labs/0/main/install.sh | bash
0

Bring your model access and configure connections in the terminal. Run locally or through the CLI in CI/CD, inspect findings and verification results, and export reports as JSON, Markdown or SARIF.

Setup guide · Research workflows · Documentation

Built for security research

Available on 0.security

Optimized Model Routing: The best LLM for each step

The managed service adds model routing, non-public frontier cyber models, a purpose-built attack runtime and a curated offensive toolchain. These hosted capabilities are separate from running the open-source harness with your own model access. Explore 0.security.

Make software secure itself.

The world's best security should belong to everyone. Software already writes itself; we believe it should secure itself, too. Our goal is security that finds and fixes vulnerabilities as software changes, so people can focus on what they want to create.

Research comes first. Public disclosures, upstream fixes and reproducible results let people check our work. Open tools let them question it, extend it and build something better. Self-securing software is the future we're working toward.

Read our manifesto · Explore our research

Status

This is a research preview. Coverage and verification depth vary by workflow; inspect the evidence and review generated fixes before applying them. Tool making and evaluated self-improvement are developing research workflows. Only test systems you own or are authorized to assess.

Contributing

Read CONTRIBUTING.md to build and extend the harness. Report security issues through SECURITY.md.

License

MIT OR Apache-2.0.

0 (0sec-labs/0)

Searching Database…

513 ·GitHub
Что это?0 — опенсорсный самоэволюционирующий мультимодельный AI harness для исследований безопасности, который находит, проверяет и исправляет уязвимости; создан Swiss Applied AI & Cybersecurity Research Lab.
Это отдельный инструмент или нужен облачный сервис 0.security?Это автономный опенсорсный harness, который можно запускать локально или через CLI в CI/CD со своим доступом к моделям; облачный сервис 0.security — отдельный необязательный платный слой с дополнительной маршрутизацией моделей и инструментами.
Как его запустить?Вставьте приложенный промпт установки в своего кодинг-агента, чтобы установить harness и прочитать документацию, или сделайте быструю установку и подключите свой доступ к моделям, настроенный в терминале.
Нужен ли собственный доступ к API LLM?Да, вы предоставляете свой доступ к моделям и сами настраиваете соединения; в опенсорсном harness встроенной модели нет.
Насколько надёжны сейчас результаты?Это предварительная исследовательская версия, поэтому покрытие и глубина проверки различаются между рабочими процессами; следует изучать доказательства и просматривать сгенерированные исправления перед их применением.
Можно ли направить его на любую цель?Нет, можно тестировать только системы, которыми вы владеете или на проверку которых явно авторизованы.
Для чего нужен облачный сервис 0.security?Он добавляет поверх опенсорсного harness оптимизированную маршрутизацию моделей, доступ к непубличным передовым кибермоделям, специализированный рантайм для атак и отобранную наступательную цепочку инструментов.
Что значит самоулучшение для этого harness?Harness предлагает изменения собственных агентов и инструментов, оценивает их по бенчмаркам и оставляет более эффективные версии для будущих запусков.
Почему это называется мультиплеерной ОС наступательной безопасности?Он делегирует целенаправленные расследования нескольким субагентам со свежим контекстом и ограниченными бюджетами, а затем собирает их находки в единый рабочий процесс.
Какие форматы вывода он поддерживает?Находки и результаты проверки можно экспортировать в отчёты JSON, Markdown или SARIF.
Creator
0sec-labs
Size
103.8 MB
Stars
513
Age
1mo
Commits · 90 Days