19.1K ·GitHub
Что это такое?
Тщательно отобранный список ресурсов по обработке естественного языка (NLP) — исследовательские подборки, туториалы, курсы, книги, библиотеки, датасеты и методы для разных задач, собранные в виде ссылок с краткими описаниями в одну строку.
Тщательно отобранный список ресурсов по обработке естественного языка (NLP) — исследовательские подборки, туториалы, курсы, книги, библиотеки, датасеты и методы для разных задач, собранные в виде ссылок с краткими описаниями в одну строку.Это инструмент, который я устанавливаю, или просто страница со ссылками?Ни то, ни другое — это каталог в стиле awesome, который читают на GitHub. Каждая запись ведёт на внешний ресурс (курс, книгу, библиотеку, датасет или подборку статей) с коротким описанием.
Ни то, ни другое — это каталог в стиле awesome, который читают на GitHub. Каждая запись ведёт на внешний ресурс (курс, книгу, библиотеку, датасет или подборку статей) с коротким описанием.Какие задачи NLP охватывает раздел Tasks and Methods?Текстовые эмбеддинги; токенизация и сегментация; разметка частей речи и синтаксический разбор зависимостей; распознавание именованных сущностей; разрешение кореференции; классификация текстов и анализ тональности; тематическое моделирование; суммаризация; машинный перевод; вопросно-ответные системы; а также извлечение информации за пределами NER.
Текстовые эмбеддинги; токенизация и сегментация; разметка частей речи и синтаксический разбор зависимостей; распознавание именованных сущностей; разрешение кореференции; классификация текстов и анализ тональности; тематическое моделирование; суммаризация; машинный перевод; вопросно-ответные системы; а также извлечение информации за пределами NER.Есть ли среди книг и курсов бесплатные?Да — книга Дэна Юрафски Speech and Language Processing и конспекты Джейкоба Эйзенштейна по NLP бесплатны, как и курсы вроде Advanced NLP with spaCy и Cohere LLM University.
Да — книга Дэна Юрафски Speech and Language Processing и конспекты Джейкоба Эйзенштейна по NLP бесплатны, как и курсы вроде Advanced NLP with spaCy и Cohere LLM University.Выходит ли каталог за рамки классического NLP — например, в исследования языковых моделей?Да — там есть разделы про предобучение и адаптацию моделей, instruction tuning и оптимизацию по предпочтениям, эффективные и компактные модели, рассуждения и вычисления на этапе теста, длинный контекст, фактическую точность и галлюцинации, а также предвзятость, справедливость и безопасность в NLP.
Да — там есть разделы про предобучение и адаптацию моделей, instruction tuning и оптимизацию по предпочтениям, эффективные и компактные модели, рассуждения и вычисления на этапе теста, длинный контекст, фактическую точность и галлюцинации, а также предвзятость, справедливость и безопасность в NLP.What are similar projects?funNLP, NLP-progress, 500-AI-Machine-learning-Deep-learning-Computer-vision-NLP-Projects-with-code, LLMSearchRecommender, bert, Chinese-Word-Vectors, DeepLearning, doccano
funNLP, NLP-progress, 500-AI-Machine-learning-Deep-learning-Computer-vision-NLP-Projects-with-code, LLMSearchRecommender, bert, Chinese-Word-Vectors, DeepLearning, doccanoWhich topics is it in?named-entity-recognition, question-answering, sentiment-analysis, datasets, language, books, natural-language-processing, dataset, translation, embeddings, evaluation, nlp
named-entity-recognition, question-answering, sentiment-analysis, datasets, language, books, natural-language-processing, dataset, translation, embeddings, evaluation, nlp