Strata README

The project's README from github.com/Niko1221/Strata. As one markdown file: README.md.

Strata

English · 简体中文 · 日本語 · Deutsch · Français · Español · Português

Run a 125-billion-parameter AI model on your own gaming PC
NVIDIA or AMD graphics card (12 GB or more) · Windows or Linux · free and open source

A voxel pagoda garden that Strata's model wrote, running in the browser
A voxel pagoda garden, 1 shot prompt running on an RTX 5070 with Strata (IQ3_S, 128K context) · full video (49 s)

Strata runs Qwen3.8-Flash-Next on a normal PC. This is a large, smart AI model that usually needs a server. It chats, writes code, reads pictures and works with your apps and coding agents. Nothing leaves your PC.

How fast is it?

We measured it on two ordinary gaming PCs. A token is about ¾ of a word.

NVIDIA: RTX 5070 (12 GB), Ryzen 5 7600, 64 GB RAMAMD: RX 9070 XT (16 GB), Ryzen 9 3900X, 47 GB RAM
Size Writes answers Reads your prompt
Q2_0 94 tokens/s 2,650 tokens/s
IQ2_XS 79 tokens/s 2,090 tokens/s
IQ3_XXS 62 tokens/s 1,750 tokens/s
IQ3_S 53 tokens/s 1,620 tokens/s
Coder 55 tokens/s 2,180 tokens/s
Size Writes answers Reads your prompt
Q2_0 60 tokens/s 1,160 tokens/s
IQ2_XS 52 tokens/s 1,110 tokens/s
Coder 44 tokens/s 1,420 tokens/s

NVIDIA: Q2_0 with engine 0.1.36, the other rows with 0.1.26 (4K answers, 32K prompts). The full tables are in DETAILS.md. A card with more VRAM is faster: an RTX 3090 (24 GB) should write about 100-140 tokens per second. Long chats and other cards: speed of each model, community results.

Buy Me A Coffee
Strata is free. If it runs well on your PC, a coffee keeps the work on it going.

What you need

Graphics card NVIDIA GeForce RTX 20, 30, 40 or 50 series, or AMD Radeon RX 7900 XT / XTX, RX 7800 XT / 7700 XT, RX 9060 XT, RX 9070 / 9070 XT, Radeon AI PRO R9700 or RX 6800 / 6900 series. It needs 12 GB of VRAM or more.
RAM 32 GB or more. Your RAM decides which model fits. 64 GB runs every size.
Disk About 80 GB free. Use an SSD if you can: the first start is much faster.
System Windows 10 / 11 or Linux, and a current graphics driver from NVIDIA or AMD.

The installer sets up everything else. Two or three cards can share the model (multi-GPU).

Experimental, written and tested by community members on their own machines:

The full list: docs/INSTALL.md.

Install

Let your AI set it up

Do you use an AI coding assistant (Claude Code, Cursor, Codex, GitHub Copilot, ...)? Paste this into it:

Set up Strata on this PC for me: https://github.com/Niko1221/Strata - follow docs/AI_SETUP.md in that repository.

It checks your graphics card, RAM and disk and picks the model that fits. Then it installs and starts it and tells you how to connect your apps. AI tools can also install, start and stop Strata through its MCP server.

Or do it yourself

Download Strata and unzip it (or git clone it). Windows: double-click START-HERE.bat. Linux: run ./setup.sh in the Strata folder.

The steps are the same for NVIDIA and AMD. The installer finds your card and sets up the right engine for it. It asks you a few questions:

Press Enter each time for the recommended answer. Then it downloads the model (about 70 GB) and starts it. If the download stops, run it again: it continues where it left off. Your browser opens the Strata app at http://127.0.0.1:8080.

While the model starts, your PC can be slow or stop responding for 1-3 minutes (longest the first time). Strata loads 35-55 GB into your RAM and locks part of it for the graphics card. This is normal. Wait, and don't close the window. The window shows what Strata is doing.

Next time, run START-HERE.bat (or ./setup.sh) again. It starts right away and downloads nothing twice. Close its window to stop the model. UPDATE.bat (./update.sh) updates Strata without starting it. Updating, Docker, several cards, where the files go and every option: docs/INSTALL.md.

Which model should I pick?

The installer recommends one for your RAM. The same model comes in several sizes, compressed more or less. Smaller sizes are faster. Larger sizes are a bit smarter.

Your RAM Take Why
32 GB Coder it fits 32 GB, and it is made for code (with a 24 GB card, Q2_0 and IQ2_XS run too)
48 GB IQ2_XS (or Q2_0, the fastest) the larger sizes do not fit
64 GB IQ2_XS (recommended), or IQ3_XXS / IQ3_S every size fits; IQ3_S is the best and the slowest
96 GB or more IQ3_S, or Unsloth's UD-IQ4_XS (~4-bit) room for the largest sizes with everything else open

Sizes, downloads and what fits where: docs/MODELS.md. To add another model later, run SETUP.bat (Linux: ./setup.sh --setup).

Using it

The Strata app's Monitor tab next to a coding agent
The Strata app's Monitor (left) while a coding agent writes the pagoda garden from the video (right)

More: where your chats are stored, the API.

Something went wrong?

More problems and their fixes: docs/TROUBLESHOOTING.md. Still stuck? Open an issue and attach strata-<model>.log from the Strata folder. Found a security problem? Report it privately: SECURITY.md.

How does it work?

Models like this one usually run on servers with hundreds of gigabytes of graphics memory. Your graphics card has 12-24 GB. Strata makes the model fit by sharing the work across your whole PC. Think of a kitchen: the things you use all the time stay on the counter, and the rest waits in the pantry.

The model's 24,576 experts: the busiest on the graphics card, all of them in RAM, a lookup table on the SSD

A small helper guesses the next words; the big model checks them all at once and keeps the right ones

The longer explanation: docs/HOW_IT_WORKS.md. Every part and its numbers: the details and the paper.

Credits and license

The model is Qwen3.8-Flash-Next by the Qwen team. It was compressed by ISTA-DASLab, UkisAI (Swift 1.5) and Unsloth. Strata uses parts of llama.cpp / ggml. All credits: docs/HOW_IT_WORKS.md. Strata is open source under the MIT License. A few parts and every model have their own licenses (which ones).

Support Strata

Strata is free and open source. If it is useful to you, you can support its development:

Buy Me A Coffee

Strata (Niko1221/Strata)

Searching Database…

27.7K ·GitHub
Что это такое?Strata запускает Qwen3.8-Flash-Next, ИИ-модель на 125 миллиардов параметров, на обычном игровом ПК с одной видеокартой NVIDIA (12–24 ГБ видеопамяти) и 64 ГБ оперативной памяти. Есть установщик в один клик для Windows и Linux.
Это приложение или просто движок инференса?И то, и другое: локальный движок инференса на основе llama.cpp/ggml, а также работающее в браузере приложение Strata с чатом, монитором загрузки GPU/CPU/RAM, терминальным клиентом (chat.py) и API-сервером, совместимым с OpenAI и Anthropic.
Как установить и запустить?В Windows скачайте и распакуйте проект, затем дважды щёлкните START-HERE.bat; в Linux запустите ./setup.sh. Программа задаст несколько вопросов о настройке (модель, размер, длина контекста, поддержка изображений), после чего всё скачает и автоматически откроет приложение Strata в браузере.
Какое железо нужно?Видеокарта NVIDIA серии RTX 30, 40 или 50 с 12 ГБ и более видеопамяти, достаточно оперативной памяти для выбранного размера модели (до 64 ГБ для самой большой), около 80 ГБ свободного места на диске и Windows 10/11 или Linux. Самостоятельно нужно установить только драйвер NVIDIA.
Работает ли всё гладко сразу после установки?Первый запуск может на 1–3 минуты замедлить или подвесить ПК, пока в оперативную память загружаются 35–55 ГБ. Первая загрузка модели занимает около 70 ГБ. Если оперативной памяти не хватает, движок может прерваться посреди ответа: просто отправьте сообщение повторно, и он перезапустится.
Обязательно нужна карта NVIDIA или будут работать AMD и Intel?Поддерживаются только видеокарты NVIDIA серий RTX 30, 40 и 50 с минимум 12 ГБ видеопамяти. О поддержке GPU от AMD или Intel не упоминается.
Чем отличаются базовая модель, Coder и версия Swift 1.5?Базовая Qwen3.8-Flash-Next это полная модель. Coder убирает половину экспертов, чтобы сосредоточиться на программировании, использовании инструментов и изображениях, и занимает меньше оперативной памяти. Swift 1.5 это дообученная версия, которая думает перед ответом меньше времени, при той же скорости и расходе памяти, что и оригинал.
Она умеет работать с изображениями, а не только с текстом?Да, ввод изображений это необязательная настройка, которую выбирают при установке. Картинки можно прикреплять на странице чата или командой /image в chat.py.
Почему она так быстро работает для такой огромной модели?Она активирует лишь 10 из 24 576 экспертов на каждое слово, распределяет работу между GPU, оперативной памятью и SSD и использует спекулятивное декодирование: небольшая вспомогательная модель угадывает сразу несколько слов вперёд, а большая модель проверяет их за один раз. Это даёт ускорение в 1,6–1,8 раза.
Можно ли пользоваться Strata с телефона или с другого ПК?Да. Запуск START-HERE.bat с параметрами --setup --host 0.0.0.0 и API-ключом открывает сервер для вашей локальной сети, чтобы к нему могли подключаться другие устройства.
Creator
Niko1221
Size
31.8 MB
Stars
27.7K
Age
24d
Commits · 90 Days