doris README

The project's README from github.com/apache/doris. As one markdown file: README.md.

🌍 Read this in other language

English • العربية • বাংলা • Deutsch • Español • فارسی • Français • हिन्दी • Bahasa Indonesia • Italiano • 日本語 • 한국어 • Polski • Português • Română • Русский • Slovenščina • ไทย • Türkçe • Українська • Tiếng Việt • 简体中文 • 繁體中文

Apache Doris

License GitHub release Slack EN doc CN doc

Official Website Quick Download

     

apache%2Fdoris | Trendshift

Apache Doris is an open-source, real-time analytics and search database built on MPP architecture. It provides fast SQL analytics, lakehouse query acceleration, and hybrid search across structured, text, and vector data.

Explore the official website for the latest product overview, use cases, ecosystem updates, blogs, and user stories. For version updates, see all release notes.

📈 Use Cases

Use Case What it provides
Customer-Facing Analytics Ship sub-second interactive analytics to external users.
Data Warehousing Build one real-time warehouse across business domains.
Observability Analyze high-throughput logs, events, and metrics with SQL.
Doris for AI Use vector, text, JSON, and structured search in one SQL engine.

🚀 Core Capabilities

Apache Doris is built around three core capabilities. The website is the source of truth for detailed product descriptions and examples.

Capability What it provides
Real-Time Analytics Streaming ingestion, incremental transformation, and sub-second queries under high concurrency.
Lakehouse Analytics Fast SQL analytics over open table formats such as Iceberg, Delta Lake, and Hudi.
Hybrid Search SQL-native analytics across JSON, full-text, and vector data for AI and search workloads.

🔌 Ecosystem

Doris sits at the center of the modern data stack. It connects upstream databases, streaming systems, and lakehouse storage with downstream BI, AI, analytics, and observability tools.

Apache Doris ecosystem

For the latest ecosystem coverage, visit the official website and the connection and integration documentation.

👣 Get Started

🧱 Architecture

Apache Doris supports both compute-storage coupled and compute-storage decoupled deployments. In decoupled mode, stateless compute groups run over shared object storage, so you can scale compute on demand and isolate workloads.

Apache Doris compute-storage decoupled architecture

Learn more in the deployment guide and deployment mode guide.

📣 Project Updates

Resource What it provides
Community Report Weekly updates on community activity, merged PRs, contributors, and feature progress.
Roadmap 2026 The 2026 planning discussion for AI and hybrid search, query engine, storage, and data lake work.

🧩 Components

Doris provides connectors and tools for common data engineering workflows.

👨‍👩‍👧‍👦 Users

Apache Doris is used in production by thousands of companies worldwide across internet services, finance, retail, logistics, manufacturing, energy, telecommunications, AI, and other industries.

🙌 Contributors

Apache Doris graduated from the Apache Incubator and became an Apache Top-Level Project in June 2022. Thanks to all community contributors who help build Doris.

contrib graph

🌈 Community and Support

💬 Contact Us

📜 License

Apache License, Version 2.0

Note Some licenses of the third-party dependencies are not compatible with Apache 2.0 License. So you need to disable some Doris features to comply with Apache 2.0 License. For details, refer to the thirdparty/LICENSE.txt

doris (apache/doris)

Searching Database…

16.1K ·GitHub
Что это такое?Apache Doris — это опенсорсная база данных для аналитики и поиска в реальном времени, построенная на MPP-архитектуре. Она подходит для быстрой SQL-аналитики, ускорения запросов к lakehouse и гибридного поиска по структурированным, текстовым и векторным данным.
Это облачный сервис или что-то, что я разворачиваю на своих серверах?Это база данных, которую вы разворачиваете и обслуживаете сами. Doris поддерживает как архитектуру с совместным хранением и вычислениями, так и с их разделением — во втором случае не имеющие состояния вычислительные группы работают поверх общего объектного хранилища.
Как её установить и запустить?В README есть ссылки на Quick Start, страницу загрузки и руководство по установке на doris.apache.org; также можно собрать проект из исходников. Установки одной командой здесь нет — начните с документации Quick Start.
Лицензии Apache 2.0 достаточно, чтобы всё учесть?Не совсем: у некоторых сторонних зависимостей лицензии несовместимы с Apache 2.0, поэтому, чтобы оставаться в рамках лицензии, возможно, придётся отключить отдельные функции Doris — подробности в файле thirdparty/LICENSE.txt.
Как Doris масштабируется?В режиме с разделением вычислений и хранения не имеющие состояния вычислительные группы работают поверх общего объектного хранилища, поэтому вычислительные мощности можно наращивать по мере необходимости и изолировать разные нагрузки друг от друга.
Она справляется с данными в реальном времени?Да — аналитика в реальном времени входит в число трёх её ключевых возможностей: потоковая загрузка данных, инкрементальная обработка и запросы за доли секунды при высокой конкурентности.
What are similar projects?starrocks, trino, ClickHouse, druid, cube, oceanbase, redash, flink
Creator
apache
Size
1.4 GB
Stars
16.1K
Age
9y
Commits · 90 Days