gpt4all README

The project's README from github.com/nomic-ai/gpt4all. As one markdown file: README.md.

GPT4All

Now with support for DeepSeek R1 Distillations

Website • Documentation • Discord • YouTube Tutorial

GPT4All runs large language models (LLMs) privately on everyday desktops & laptops.

No API calls or GPUs required - you can just download the application and get started.

Read about what's new in our blog.

Subscribe to the newsletter

https://github.com/nomic-ai/gpt4all/assets/70534565/513a0f15-4964-4109-89e4-4f9a9011f311

GPT4All is made possible by our compute partner Paperspace.

— Windows Installer —

— Windows ARM Installer —

— macOS Installer —

— Ubuntu Installer —

The Windows and Linux builds require Intel Core i3 2nd Gen / AMD Bulldozer, or better.

The Windows ARM build supports Qualcomm Snapdragon and Microsoft SQ1/SQ2 processors.

The Linux build is x86-64 only (no ARM).

The macOS build requires Monterey 12.6 or newer. Best results with Apple Silicon M-series processors.

See the full System Requirements for more details.



Get it on Flathub
Flathub (community maintained)

Install GPT4All Python

gpt4all gives you access to LLMs with our Python client around llama.cpp implementations.

Nomic contributes to open source software like llama.cpp to make LLMs accessible and efficient for all.

pip install gpt4all
from gpt4all import GPT4All
model = GPT4All("Meta-Llama-3-8B-Instruct.Q4_0.gguf") # downloads / loads a 4.66GB LLM
with model.chat_session():
    print(model.generate("How can I run LLMs efficiently on my laptop?", max_tokens=1024))

Integrations

:parrot::link: Langchain :card_file_box: Weaviate Vector Database - module docs :telescope: OpenLIT (OTel-native Monitoring) - Docs

Release History

Contributing

GPT4All welcomes contributions, involvement, and discussion from the open source community! Please see CONTRIBUTING.md and follow the issues, bug reports, and PR markdown templates.

Check project discord, with project owners, or through existing issues/PRs to avoid duplicate work. Please make sure to tag all of the above with relevant project identifiers or your contribution could potentially get lost. Example tags: backend, bindings, python-bindings, documentation, etc.

Citation

If you utilize this repository, models or data in a downstream project, please consider citing it with:

@misc{gpt4all,
  author = {Yuvanesh Anand and Zach Nussbaum and Brandon Duderstadt and Benjamin Schmidt and Andriy Mulyar},
  title = {GPT4All: Training an Assistant-style Chatbot with Large Scale Data Distillation from GPT-3.5-Turbo},
  year = {2023},
  publisher = {GitHub},
  journal = {GitHub repository},
  howpublished = {\url{https://github.com/nomic-ai/gpt4all}},
}

gpt4all (nomic-ai/gpt4all)

Searching Database…

77.4K ·GitHub
Что это такое?GPT4All — это настольное приложение, которое запускает большие языковые модели приватно на обычных ноутбуках и настольных компьютерах, без вызовов API и без необходимости в GPU.
Это чат-приложение или библиотека, которую импортируют в код?И то, и другое: есть нативное настольное приложение для чата с установщиками, а также Python-клиент (пакет gpt4all) для программного доступа к тем же локальным LLM.
Как это запустить?Скачайте готовый установщик для вашей ОС (Windows, Windows ARM, macOS или Ubuntu) и запустите его, либо установите Python-пакет gpt4all, чтобы использовать его из кода.
Одинаково ли все сборки ОС поддерживают оборудование?Сборка для Linux работает только на x86-64 и не поддерживает ARM, сборка для Windows ARM работает только на чипах Qualcomm Snapdragon или Microsoft SQ1/SQ2, а для macOS нужна версия Monterey 12.6 или новее (лучше всего на Apple Silicon).
Для кого это и можно ли использовать в коммерческих целях?Это для всех, кто хочет приватный локальный чат с LLM на своем компьютере; проект открытый и явно лицензирован для коммерческого использования.
Какие платформы поддерживаются?Нативные установщики есть для Windows, Windows ARM, macOS и Ubuntu Linux.
Остаются ли мои данные чата на моем компьютере?Да, GPT4All запускает LLM приватно на вашем устройстве и даже позволяет локально общаться с вашими документами через функцию LocalDocs.
Какие форматы моделей и архитектуры поддерживаются?GPT4All поддерживает модели в формате GGUF и расширил поддержку различных архитектур моделей, включая Mistral 7B и локальные модели для кода, например Rift Coder.
Можно ли запустить его как API-сервер?Да, есть API-сервер на основе Docker, который открывает локальный инференс LLM через HTTP-эндпоинт, совместимый с OpenAI.
Интегрируется ли он с другими инструментами для ИИ?Да, он интегрируется с Langchain, векторной базой данных Weaviate и OpenLIT для мониторинга, нативного для OpenTelemetry.
Почему для запуска LLM не нужны GPU?Он использует реализации на основе llama.cpp, в развитие которых вносит вклад проект, что делает инференс LLM достаточно эффективным для обычных CPU.
Creator
nomic-ai
Size
43.6 MB
Stars
77.4K
Age
3y
Commits · 90 Days