Что это?
Lap — open-source менеджер фотографий с приоритетом локального хранения для macOS, Windows и Linux: можно просматривать семейные альбомы, быстро находить старые снимки и упорядочивать большие личные медиатеки полностью офлайн.
Как установить Lap?
Откройте страницу последнего релиза и скачайте пакет под свою систему: нотаризованный .dmg для macOS, .msi для Windows 10/11 или .deb/.AppImage для Linux (на macOS доступен и Homebrew).
Есть ли подводные камни при установке?
Сборка для Windows не подписана, поэтому Windows SmartScreen может её заблокировать, и придётся нажать «Всё равно сохранить»; кроме того, данные организации — теги, альбомы, рейтинги — хранятся только в локальной базе Lap, поэтому переименование или перемещение файлов вне приложения может эту организацию нарушить.
ИИ-функциям нужно интернет-соединение?
Нет, ИИ-поиск, поиск похожих изображений, умные теги и распознавание лиц работают локально на вашей машине с использованием ONNX Runtime, CLIP и InsightFace, без облачной обработки.
Lap отправляет мои фото в облако?
Нет, Lap создан, чтобы хранить фото на вашем собственном диске без обязательного облачного аккаунта, загрузки или привязки к экосистеме; отдельная политика конфиденциальности охватывает любые опциональные онлайн-сервисы.
Чем Lap отличается от облачных сервисов вроде Google Photos или iCloud?
Lap всё хранит локально без принудительной загрузки, выполняет ИИ-поиск и распознавание лиц на устройстве, а не в облаке, и распространяется бесплатно и открыто, а не по подписке.
Можно ли искать фото, описывая запрос обычным языком?
Да, в Lap есть локальный ИИ-поиск по текстовым запросам, визуальному сходству, объектам и кластерам лиц, а также опциональная многоязычная поддержка поиска более чем на 50 языках.
Lap поддерживает файлы RAW?
Да, он поддерживает более 60 форматов фото, RAW и видео, включая CR2, NEF, ARW и DNG, с настраиваемыми миниатюрами RAW и автоматической связкой RAW+JPEG/HEIC.
Как работает очистка дубликатов?
Lap умеет находить и группировать дубликаты фото, показывать сводку освобождаемого места и массово удалять дубликаты по найденным группам.
What are similar projects?
SCM, rembrandt, course2md, DigUp, sentrysearch, VideoHighlighter, exodium, yovoice
Which topics is it in?
image-search, deduplication, photography, face-recognition, linux-app, local-ai, tauri, semantic-search, video-processing, embeddings, macos-app, windows-app