Что это такое?
Репозиторий с данными о COVID-19 от Центра системных наук и инженерии (CSSE) Университета Джонса Хопкинса — данные о случаях заболевания, на которых основана их широко известная панель визуализации пандемии (Visual Dashboard).
Репозиторий с данными о COVID-19 от Центра системных наук и инженерии (CSSE) Университета Джонса Хопкинса — данные о случаях заболевания, на которых основана их широко известная панель визуализации пандемии (Visual Dashboard).Это программа, которую можно запустить, или просто набор данных?Просто набор данных — здесь собраны сведения о случаях COVID-19 и смертях; устанавливать и запускать код приложения не нужно. Панель, которая визуализирует эти данные, существует отдельно.
Просто набор данных — здесь собраны сведения о случаях COVID-19 и смертях; устанавливать и запускать код приложения не нужно. Панель, которая визуализирует эти данные, существует отдельно.Как мне получить эти данные?Просто склонируйте или скачайте репозиторий прямо с GitHub. Ничего собирать не нужно — вы работаете с файлами данных напрямую.
Просто склонируйте или скачайте репозиторий прямо с GitHub. Ничего собирать не нужно — вы работаете с файлами данных напрямую.Данные ещё обновляются?Нет — Университет Джонса Хопкинса прекратил сбор и публикацию глобальных данных о COVID-19 10 марта 2023 года, и репозиторий заархивирован. В README указано, что глобальную статистику можно смотреть на сайте ВОЗ, а по США — на сайте CDC.
Нет — Университет Джонса Хопкинса прекратил сбор и публикацию глобальных данных о COVID-19 10 марта 2023 года, и репозиторий заархивирован. В README указано, что глобальную статистику можно смотреть на сайте ВОЗ, а по США — на сайте CDC.Кто на самом деле пользовался этими данными?Все, кто следил за пандемией, — исследователи, журналисты и обычные люди — через публичную панель JHU и эти файлы. Проекты, использующие данные, просят сослаться на статью команды в журнале Lancet.
Все, кто следил за пандемией, — исследователи, журналисты и обычные люди — через публичную панель JHU и эти файлы. Проекты, использующие данные, просят сослаться на статью команды в журнале Lancet.Можно следить за цифрами прямо в браузере, не скачивая файлы?Да — панель JHU Visual Dashboard, которую питает этот репозиторий, работает в браузере; есть отдельные версии для компьютера и мобильных устройств.
Да — панель JHU Visual Dashboard, которую питает этот репозиторий, работает в браузере; есть отдельные версии для компьютера и мобильных устройств.Могу ли я использовать данные в своём проекте или статье?Да — набор данных распространяется по лицензии CC BY 4.0, поэтому использовать и распространять его можно свободно, достаточно указать источник.
Да — набор данных распространяется по лицензии CC BY 4.0, поэтому использовать и распространять его можно свободно, достаточно указать источник.Откуда берутся данные о случаях заболевания?Они собираются из множества источников: ВОЗ, ECDC, DXY.cn, QQ News, CDC США, BNO News, WorldoMeters и других, а также из департаментов здравоохранения штатов и округов США и министерств здравоохранения разных стран. В README перечислены все источники, использовавшиеся с 21 января 2020 года.
Они собираются из множества источников: ВОЗ, ECDC, DXY.cn, QQ News, CDC США, BNO News, WorldoMeters и других, а также из департаментов здравоохранения штатов и округов США и министерств здравоохранения разных стран. В README перечислены все источники, использовавшиеся с 21 января 2020 года.Нужно ли что-то цитировать, если я использую данные в исследовании?Да — команда просит, чтобы любая публикация с использованием этих данных ссылалась на их статью в Lancet: 'An interactive web-based dashboard to track COVID-19 in real time'.
Да — команда просит, чтобы любая публикация с использованием этих данных ссылалась на их статью в Lancet: 'An interactive web-based dashboard to track COVID-19 in real time'.Можно встроить панель на свой сайт?Да — в README есть инструкции, как встроить панель JHU на свою веб-страницу.
Да — в README есть инструкции, как встроить панель JHU на свою веб-страницу.What are similar projects?prediction-market-analysis, fg-data-profiling, seaborn, awesome-quant, awesome-public-datasets, google-research, statsmodels, akshare
prediction-market-analysis, fg-data-profiling, seaborn, awesome-quant, awesome-public-datasets, google-research, statsmodels, akshareWhich topics is it in?health, engineering, science, datasets, time-series, csv, big-data, statistics, data-analysis, charts, dataset, visualization
health, engineering, science, datasets, time-series, csv, big-data, statistics, data-analysis, charts, dataset, visualization