Generative AI for Krita
10.7K ·GitHub
Что это такое?
Бесплатный плагин для Krita с открытым исходным кодом, который добавляет генеративный ИИ в рисование и обработку изображений: можно делать inpaint, outpaint, рисовать в реальном времени и увеличивать изображения с необязательным текстовым запросом, всё на вашем own оборудовании — то есть на вашем собственном компьютере.
Бесплатный плагин для Krita с открытым исходным кодом, который добавляет генеративный ИИ в рисование и обработку изображений: можно делать inpaint, outpaint, рисовать в реальном времени и увеличивать изображения с необязательным текстовым запросом, всё на вашем own оборудовании — то есть на вашем собственном компьютере.Это отдельное приложение или что-то внутри Krita?Это Python-плагин для Krita, а не отдельное приложение: он добавляет внутрь Krita панель 'AI Image Generation' и использует ComfyUI как бэкенд для генерации, который может за вас установить и настроить.
Это Python-плагин для Krita, а не отдельное приложение: он добавляет внутрь Krita панель 'AI Image Generation' и использует ComfyUI как бэкенд для генерации, который может за вас установить и настроить.Как установить плагин?Установите Krita 5.2.0 или новее, скачайте ZIP с плагином, затем в Krita откройте Tools ▸ Scripts ▸ Import Python Plugin from File..., перезапустите программу, включите панель AI Image Generation и нажмите Configure, чтобы установить локальный сервер или подключиться к нему.
Установите Krita 5.2.0 или новее, скачайте ZIP с плагином, затем в Krita откройте Tools ▸ Scripts ▸ Import Python Plugin from File..., перезапустите программу, включите панель AI Image Generation и нажмите Configure, чтобы установить локальный сервер или подключиться к нему.Какое железо нужно для локальной работы?Рекомендуется мощная видеокарта минимум с 6 ГБ видеопамяти: NVIDIA через CUDA, AMD через ROCm или Intel через XPU на Windows/Linux, Apple Silicon через MPS на macOS 14+. На одном процессоре тоже работает, но очень медленно.
Рекомендуется мощная видеокарта минимум с 6 ГБ видеопамяти: NVIDIA через CUDA, AMD через ROCm или Intel через XPU на Windows/Linux, Apple Silicon через MPS на macOS 14+. На одном процессоре тоже работает, но очень медленно.А если мой компьютер не потянет локальную генерацию?На слабом железе генерация будет очень медленной или будет не хватать памяти. Варианты: указать плагину уже существующий локальный или удалённый сервер ComfyUI либо воспользоваться необязательной облачной генерацией, чтобы начать без затрат на дорогое железо.
На слабом железе генерация будет очень медленной или будет не хватать памяти. Варианты: указать плагину уже существующий локальный или удалённый сервер ComfyUI либо воспользоваться необязательной облачной генерацией, чтобы начать без затрат на дорогое железо.Мои работы остаются на моём компьютере?Могут оставаться: проект делает ставку на модели с открытым исходным кодом, и всё работает локально на вашем оборудовании. Облачная генерация — лишь необязательное удобство для быстрого старта.
Могут оставаться: проект делает ставку на модели с открытым исходным кодом, и всё работает локально на вашем оборудовании. Облачная генерация — лишь необязательное удобство для быстрого старта.Зачем это, если есть отдельные генераторы изображений на ИИ?Большинство генераторов сосредоточены на параметрах ИИ; этот проект — ненавязчивый инструмент, встроенный в рабочие процессы Krita: вы рисуете, правите и генерируете не переключаясь, не задумываясь о разрешении и технических деталях.
Большинство генераторов сосредоточены на параметрах ИИ; этот проект — ненавязчивый инструмент, встроенный в рабочие процессы Krita: вы рисуете, правите и генерируете не переключаясь, не задумываясь о разрешении и технических деталях.Насколько точно можно управлять тем, что генерирует ИИ?Очень точно: генерацию можно ограничить выделенной областью, дорабатывать уже нарисованное с настраиваемой силой воздействия, привязывать текстовые запросы к участкам изображения и направлять результат с помощью референсных изображений, набросков, линий или карт глубины.
Очень точно: генерацию можно ограничить выделенной областью, дорабатывать уже нарисованное с настраиваемой силой воздействия, привязывать текстовые запросы к участкам изображения и направлять результат с помощью референсных изображений, набросков, линий или карт глубины.Умеет ли он выделять объекты или удалять фон?Да, через отдельный плагин-компаньон, который добавляет инструменты ИИ-сегментации, чтобы легко выделять объекты или удалять фон на изображении.
Да, через отдельный плагин-компаньон, который добавляет инструменты ИИ-сегментации, чтобы легко выделять объекты или удалять фон на изображении.What are similar projects?stable-diffusion-webui, ComfyUI, stable-diffusion-webui-forge, stable-diffusion, sd-webui-controlnet, kohya_ss, InvokeAI, stable-diffusion-webui-colab
stable-diffusion-webui, ComfyUI, stable-diffusion-webui-forge, stable-diffusion, sd-webui-controlnet, kohya_ss, InvokeAI, stable-diffusion-webui-colabWhich topics is it in?controlnet, ai-art, inpainting, upscaling, diffusion, amd, stable-diffusion, text-to-image, image-generation, apple-silicon, nvidia, customization
controlnet, ai-art, inpainting, upscaling, diffusion, amd, stable-diffusion, text-to-image, image-generation, apple-silicon, nvidia, customization