Что это такое?
Кастомный нод для ComfyUI, который запускает VAE модели MiniMax-H3 как скомпилированный движок TensorRT вместо обычного, за счёт чего работает до 1,7 раза быстрее.
Кастомный нод для ComfyUI, который запускает VAE модели MiniMax-H3 как скомпилированный движок TensorRT вместо обычного, за счёт чего работает до 1,7 раза быстрее.То есть это не отдельное приложение — оно живёт внутри ComfyUI?Верно — это кастомный нод для ComfyUI, а не отдельная программа. После установки в вашем рабочем процессе ComfyUI появятся новые VAE-ноды.
Верно — это кастомный нод для ComfyUI, а не отдельная программа. После установки в вашем рабочем процессе ComfyUI появятся новые VAE-ноды.Как его запустить?Установите нод как любое расширение ComfyUI, скачайте .onnx-файлы энкодера и декодера (а также .data-файлы, если они есть) и положите их в ComfyUI/models/vae.
Установите нод как любое расширение ComfyUI, скачайте .onnx-файлы энкодера и декодера (а также .data-файлы, если они есть) и положите их в ComfyUI/models/vae.После установки им сразу можно пользоваться?Не совсем — сначала нужно скомпилировать движок TensorRT из ONNX с помощью нода MiniMax-H3 TRT VAE Compiler (или скрипта compile.py вне ComfyUI). После этого нод Loader просто загружает готовые движки.
Не совсем — сначала нужно скомпилировать движок TensorRT из ONNX с помощью нода MiniMax-H3 TRT VAE Compiler (или скрипта compile.py вне ComfyUI). После этого нод Loader просто загружает готовые движки.А на Mac получится запустить, или это только для NVIDIA?TensorRT работает только на видеокартах NVIDIA, так что это для машин с Windows или Linux и картой NVIDIA; macOS не поддерживается.
TensorRT работает только на видеокартах NVIDIA, так что это для машин с Windows или Linux и картой NVIDIA; macOS не поддерживается.Пойдёт ли это на моей видеокарте?Декодеру по умолчанию нужно 12 ГБ и больше видеопамяти. Если у вашей карты меньше, используйте вместо него квантованный декодер w4a16awq.
Декодеру по умолчанию нужно 12 ГБ и больше видеопамяти. Если у вашей карты меньше, используйте вместо него квантованный декодер w4a16awq.А что такое MiniMax-H3?Это ИИ-модель от MiniMax-AI, чей VAE ускоряет этот нод. Сам проект модель не трогает — он лишь перепаковывает VAE в ONNX и прогоняет его через TensorRT внутри ComfyUI.
Это ИИ-модель от MiniMax-AI, чей VAE ускоряет этот нод. Сам проект модель не трогает — он лишь перепаковывает VAE в ONNX и прогоняет его через TensorRT внутри ComfyUI.Можно ли использовать его с VAE от других моделей?Нет — он сделан специально для VAE модели MiniMax-H3. Вы скачиваете .onnx-файлы энкодера и декодера именно этой модели и компилируете из них движки TensorRT.
Нет — он сделан специально для VAE модели MiniMax-H3. Вы скачиваете .onnx-файлы энкодера и декодера именно этой модели и компилируете из них движки TensorRT.Это официальный инструмент MiniMax?Нет — это проект сообщества от разработчика lihaoyun6. В README в качестве исходных проектов упоминаются лишь ComfyUI и MiniMax-H3 от MiniMax-AI.
Нет — это проект сообщества от разработчика lihaoyun6. В README в качестве исходных проектов упоминаются лишь ComfyUI и MiniMax-H3 от MiniMax-AI.What are similar projects?FreeVideo, server, ComfyUI-Ref2VA-VSA, InstinctFlash, TensorRT, ComfyUI-YCNodes-MiniMax-H3, Hyperloom, onnxruntime
FreeVideo, server, ComfyUI-Ref2VA-VSA, InstinctFlash, TensorRT, ComfyUI-YCNodes-MiniMax-H3, Hyperloom, onnxruntimeWhich topics is it in?inference-optimization, comfyui-nodes, tensorrt, inference-engine, comfyui, optimization, onnx, quantization, video-generation, inference, nvidia, performance
inference-optimization, comfyui-nodes, tensorrt, inference-engine, comfyui, optimization, onnx, quantization, video-generation, inference, nvidia, performance