这是什么？
这是 FiveThirtyEight 新闻媒体所发布的文章、图表和互动功能背后的数据集与代码的公开代码库。
这是 FiveThirtyEight 新闻媒体所发布的文章、图表和互动功能背后的数据集与代码的公开代码库。这是一个数据集，还是很多数据集的合集？这是许多独立数据集的索引，每篇报道对应一个文件夹，每个文件夹都与一篇具体的已发布文章相关联。
这是许多独立数据集的索引，每篇报道对应一个文件夹，每个文件夹都与一篇具体的已发布文章相关联。我如何找到某篇文章的数据？浏览代码库的索引，索引会把每个文件夹链接到对应的报道；然后打开该子文件夹，即可找到 CSV 文件以及相关分析代码。
浏览代码库的索引，索引会把每个文件夹链接到对应的报道；然后打开该子文件夹，即可找到 CSV 文件以及相关分析代码。使用这些数据需要什么特别的工具吗？除了能打开 CSV 文件的软件外，不需要任何特殊工具；部分文件夹还附有 Jupyter 笔记本，用于配套的分析代码。
除了能打开 CSV 文件的软件外，不需要任何特殊工具；部分文件夹还附有 Jupyter 笔记本，用于配套的分析代码。所有数据都还在持续更新吗？不是。截至 2023年6月13日，体育预测和预报已停止更新，因此这些数据集是固定的快照，而非实时数据源。
不是。截至 2023年6月13日，体育预测和预报已停止更新，因此这些数据集是固定的快照，而非实时数据源。我可以自由复用这些数据和代码吗？数据集一般采用知识共享署名 4.0 国际许可协议（CC BY 4.0）授权，代码采用 MIT 许可证，但部分数据集会注明各自的例外条款。
数据集一般采用知识共享署名 4.0 国际许可协议（CC BY 4.0）授权，代码采用 MIT 许可证，但部分数据集会注明各自的例外条款。这些数据涵盖哪些主题？数据集覆盖 FiveThirtyEight 的报道范围，包括政治、体育、经济、科学和文化等，每个数据集都与一篇具体的已发布报道相关。
数据集覆盖 FiveThirtyEight 的报道范围，包括政治、体育、经济、科学和文化等，每个数据集都与一篇具体的已发布报道相关。FiveThirtyEight 为什么要发布这些数据？让读者和研究人员能够核实、探索并基于其新闻报道背后的数据进行延伸研究，这与该媒体坚持的数据驱动报道理念一致。
让读者和研究人员能够核实、探索并基于其新闻报道背后的数据进行延伸研究，这与该媒体坚持的数据驱动报道理念一致。如果我使用这些数据，是否应该注明 FiveThirtyEight？README 文件提到，如果你觉得这些信息有用，希望你告知他们；复用数据时也应遵循 CC-BY-4.0 的署名要求。
README 文件提到，如果你觉得这些信息有用，希望你告知他们；复用数据时也应遵循 CC-BY-4.0 的署名要求。What are similar projects?awesome-quant, Kalman-and-Bayesian-Filters-in-Python, prediction-market-analysis, altair, Probabilistic-Programming-and-Bayesian-Methods-for-Hackers, Github-Ranking, pandas_exercises, COVID-19
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