Paddle README

The project's README from github.com/PaddlePaddle/Paddle. As one markdown file: README.md.


English | 简体中文 | 日本語

Documentation Status Documentation Status Release License X (formerly Twitter) URL

Welcome to the PaddlePaddle GitHub.

PaddlePaddle, as the first independent R&D deep learning platform in China, has been officially open-sourced to professional communities since 2016. It is an industrial platform with advanced technologies and rich features that cover core deep learning frameworks, basic model libraries, end-to-end development kits, tools & components as well as service platforms. PaddlePaddle originates from industrial practices with dedication and commitments to industrialization. It has been widely adopted by a wide range of sectors including manufacturing, agriculture, enterprise service, and so on while serving more than 23.33 million developers, 760,000 companies and generating 1,100,000 models. With such advantages, PaddlePaddle has helped an increasing number of partners commercialize AI.

Installation

Latest PaddlePaddle Release: 3.3

Our vision is to enable deep learning for everyone via PaddlePaddle. Please refer to our release announcement to track the latest features of PaddlePaddle.

Install Latest Stable Release or Nightly Release

For detailed information about installation, please view Quick Install

PaddlePaddle New Generation Framework 3.2

Documentation

We provide English and Chinese documentation.

Open Source Community

PaddlePaddle is provided under the Apache-2.0 license.

Paddle (PaddlePaddle/Paddle)

Searching Database…

24.1K ·GitHub
Что это такое?PaddlePaddle — платформа глубокого обучения с открытым исходным кодом, первая в Китае самостоятельно разработанная платформа такого рода, открытая с 2016 года. Она включает ядро фреймворка, библиотеки моделей, комплекты для сквозной разработки и сервисные платформы.
Это один фреймворк или целая экосистема инструментов?Это целая экосистема, а не одна библиотека: ядро — фреймворк глубокого обучения — плюс базовые библиотеки моделей, комплекты для сквозной разработки, инструменты и компоненты, а также сервисные платформы.
Как его установить и какая последняя версия?Последний стабильный релиз — 3.3, также доступны nightly-сборки. В README есть ссылка на руководство по быстрой установке (Quick Install) с пошаговыми командами, а отправной точкой обычно служит Python.
Я не читаю по-китайски — проект мне подойдёт?Да. Документация есть и на английском, и на китайском, а README самого репозитория двуязычный, так что тем, кто знает только английский, всё доступно.
Он привязан к одному производителю чипов или работает и на другом железе?Привязки к одному вендору нет: слой адаптации для разнородных чипов скрывает различия между программными стеками чипов за стандартизированными подключаемыми интерфейсами. Что касается операционных систем, CI тестируется на Linux и Windows.
Моя модель не влезает на одну видеокарту — придётся вручную писать распределённую настройку?Нет. Вы начинаете с конфигурации для одной карты и добавляете лишь минимальные аннотации разбиения тензоров, а фреймворк сам подбирает эффективную стратегию распределённого параллелизма.
Насколько широко PaddlePaddle реально используется?В README указано более 23,33 млн разработчиков, 760 тысяч компаний и 1,1 млн созданных моделей; платформу применяют в самых разных отраслях — от производства и сельского хозяйства до корпоративных сервисов.
Что делает встроенный компилятор нейросетей?Это интегрированный компилятор, который поддерживает эффективное обучение и гибкий вывод (inference) для самых разных моделей, включая генеративные и модели для научных вычислений, сочетая гибкость с высокой производительностью и снижая затраты на оптимизацию.
Это только для крупных компаний или подходит и одиночным новичкам?Заявленное видение — сделать глубокое обучение доступным каждому через PaddlePaddle, а документация начинается с основ глубокого обучения, так что одиночный изучающий — полноценный пользователь.
Size
546.8 MB
Stars
24.1K
Age
10y
Commits · 90 Days