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这是什么？
这是 Wes McKinney 所著《Python for Data Analysis》一书的配套仓库，包含 Jupyter Notebook 笔记本和相关材料，涵盖 pandas、NumPy 以及数据分析技术。
这是 Wes McKinney 所著《Python for Data Analysis》一书的配套仓库，包含 Jupyter Notebook 笔记本和相关材料，涵盖 pandas、NumPy 以及数据分析技术。这是独立的库，还是只是这本书的笔记本？这只是一组跟随书中章节的 IPython/Jupyter 笔记本，不是可以导入其他项目的库或包。
这只是一组跟随书中章节的 IPython/Jupyter 笔记本，不是可以导入其他项目的库或包。我该怎么运行这些笔记本？推荐使用 uv 自动创建虚拟环境，并从 pyproject.toml 安装依赖，然后启动 Jupyter Notebook；也可以创建 conda 环境并安装列出的依赖。
推荐使用 uv 自动创建虚拟环境，并从 pyproject.toml 安装依赖，然后启动 Jupyter Notebook；也可以创建 conda 环境并安装列出的依赖。我需要特定版本的 pandas 吗？需要。项目固定使用 pandas 2.0.3，以确保笔记本的输出与书中完全一致。
需要。项目固定使用 pandas 2.0.3，以确保笔记本的输出与书中完全一致。如果我读的是旧版图书怎么办？本仓库默认对应第 3 版。如果读者使用的是第 2 版或第 1 版，需要切换到专门的 2nd-edition 或 1st-edition git 分支，因为 main 分支的内容与旧章节不匹配。
本仓库默认对应第 3 版。如果读者使用的是第 2 版或第 1 版，需要切换到专门的 2nd-edition 或 1st-edition git 分支，因为 main 分支的内容与旧章节不匹配。章节涵盖哪些主题？内容依次介绍 Python 基础、NumPy 数组、pandas 基础、数据加载、清洗与整理、绘图、聚合、时间序列、建模库入门，以及完整的数据分析示例，另外还有一个 NumPy 高级附录。
内容依次介绍 Python 基础、NumPy 数组、pandas 基础、数据加载、清洗与整理、绘图、聚合、时间序列、建模库入门，以及完整的数据分析示例，另外还有一个 NumPy 高级附录。我能在这里看到书的正文吗？不能，本仓库只包含代码笔记本。完整的书籍内容（包括更新和勘误）由作者在其网站上免费提供，也可以在亚马逊购买。
不能，本仓库只包含代码笔记本。完整的书籍内容（包括更新和勘误）由作者在其网站上免费提供，也可以在亚马逊购买。What are similar projects?PythonDataScienceHandbook, pandas_exercises, Python-100-Days, mlcourse.ai, Probabilistic-Programming-and-Bayesian-Methods-for-Hackers, Data-Science-For-Beginners, Ai-Learn, 100-Days-Of-ML-Code
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