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这是什么？
一个精选的中文知识库，用于学习大数据工程和备战大数据面试，涵盖 Java 基础、分布式系统理论，以及对 Hadoop、Hive、Spark、Flink、HBase、Kafka 和 Zookeeper 的深入讲解。
一个精选的中文知识库，用于学习大数据工程和备战大数据面试，涵盖 Java 基础、分布式系统理论，以及对 Hadoop、Hive、Spark、Flink、HBase、Kafka 和 Zookeeper 的深入讲解。这是软件项目还是学习笔记合集？它是按主题组织的 markdown 文章和笔记合集，不是库或工具——由作者自己的博客/公众号文章整理成结构化的学习路径。
它是按主题组织的 markdown 文章和笔记合集，不是库或工具——由作者自己的博客/公众号文章整理成结构化的学习路径。内容是怎么组织的？它分为四个板块：基础（Java、NIO、并发、JVM、分布式理论、Zookeeper、RPC、Netty）、框架深入（Hadoop、Hive、Spark、Flink、HBase、Kafka、Zookeeper）、进阶实战文章，以及包含题目汇总的面试准备板块。
它分为四个板块：基础（Java、NIO、并发、JVM、分布式理论、Zookeeper、RPC、Netty）、框架深入（Hadoop、Hive、Spark、Flink、HBase、Kafka、Zookeeper）、进阶实战文章，以及包含题目汇总的面试准备板块。所有内容都能免费阅读吗？大部分可以，但 Hadoop、Hive、Spark、Flink 和 HBase 各框架的“系统性总结”深度总结被标注为作者付费“知识星球”（Zhihu Planet）社区订阅者专属。
大部分可以，但 Hadoop、Hive、Spark、Flink 和 HBase 各框架的“系统性总结”深度总结被标注为作者付费“知识星球”（Zhihu Planet）社区订阅者专属。初学者应该从哪里开始？README 为新手指定了一篇专门的路线图文章“八千里路云和月|从零到大数据专家学习路径指南”，规划了从零基础到大数据架构师的完整路径。
README 为新手指定了一篇专门的路线图文章“八千里路云和月|从零到大数据专家学习路径指南”，规划了从零基础到大数据架构师的完整路径。它包含面试题库吗？有，设有专门的“大数据开发面试篇”板块，收录了面试题集（“面试系列合集”），另有独立的大数据算法板块供面试准备。
有，设有专门的“大数据开发面试篇”板块，收录了面试题集（“面试系列合集”），另有独立的大数据算法板块供面试准备。它涵盖哪些大数据框架？Hadoop、Hive、Spark、Flink、HBase、Kafka 和 Zookeeper，每个框架都有各自的学习路径概述和深入文章。
Hadoop、Hive、Spark、Flink、HBase、Kafka 和 Zookeeper，每个框架都有各自的学习路径概述和深入文章。这个项目还在更新吗？其中包含“2020精品文章合集”和“2021精品文章合集”等年度精选文章集，说明它至少到 2021 年仍在活跃维护，实战/进阶内容也在陆续补充。
其中包含“2020精品文章合集”和“2021精品文章合集”等年度精选文章集，说明它至少到 2021 年仍在活跃维护，实战/进阶内容也在陆续补充。为什么叫“God of Big Data”？这个名字体现了项目的定位：一条循序渐进掌握大数据的路径（“成神之路”即“成为大神之路”），从 Java 基础一路学到完整的大数据技术栈和面试准备。
这个名字体现了项目的定位：一条循序渐进掌握大数据的路径（“成神之路”即“成为大神之路”），从 Java 基础一路学到完整的大数据技术栈和面试准备。What are similar projects?BigData-Notes, flink-learning, hello-algorithm, technology-talk, Java, zju-icicles, JavaFamily, Android
BigData-Notes, flink-learning, hello-algorithm, technology-talk, Java, zju-icicles, JavaFamily, AndroidWhich topics is it in?flink, hdfs, hive, bigdata, hadoop, zookeeper, spark, kafka, study-guide, interview-questions, computer-science, knowledge-base
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