Что это такое?
Taichi Lang — это язык с открытым исходным кодом для высокопроизводительного программирования на GPU, встроенный в Python: вы пишете код, похожий на Python, а его JIT-компилятор превращает его в эффективный параллельный машинный код для GPU или CPU.
Taichi Lang — это язык с открытым исходным кодом для высокопроизводительного программирования на GPU, встроенный в Python: вы пишете код, похожий на Python, а его JIT-компилятор превращает его в эффективный параллельный машинный код для GPU или CPU.Это библиотека для Python или отдельный язык?И то и другое, в некотором смысле: это отдельный язык, живущий внутри Python — у него почти тот же синтаксис, он интегрируется с NumPy и PyTorch, а сам компилятор написан на C++.
И то и другое, в некотором смысле: это отдельный язык, живущий внутри Python — у него почти тот же синтаксис, он интегрируется с NumPy и PyTorch, а сам компилятор написан на C++.Мне нужна видеокарта NVIDIA, чтобы запустить его?Нет — подходят и обычные процессоры x64 и ARM. Для ускорения на GPU Taichi поддерживает большинство распространённых API: CUDA, Vulkan, OpenGL 4.3+ и Apple Metal. Поддержка WebAssembly пока экспериментальная.
Нет — подходят и обычные процессоры x64 и ARM. Для ускорения на GPU Taichi поддерживает большинство распространённых API: CUDA, Vulkan, OpenGL 4.3+ и Apple Metal. Поддержка WebAssembly пока экспериментальная.Есть ли подводные камни, прежде чем пробовать?Поддерживается Python только до 3.10 (и только 64-битный), а nightly-сборка может падать, потому что она плохо протестирована. Квантованные вычисления и WebAssembly пока экспериментальные.
Поддерживается Python только до 3.10 (и только 64-битный), а nightly-сборка может падать, потому что она плохо протестирована. Квантованные вычисления и WebAssembly пока экспериментальные.Для кого это — про графику или про ИИ?В основном для тяжёлых вычислений: симуляция физики в реальном времени, численные расчёты, дополненная реальность, ИИ, компьютерное зрение и робототехника, визуальные эффекты в кино и играх, а также параллельные вычисления общего назначения.
В основном для тяжёлых вычислений: симуляция физики в реальном времени, численные расчёты, дополненная реальность, ИИ, компьютерное зрение и робототехника, визуальные эффекты в кино и играх, а также параллельные вычисления общего назначения.Что такое SNodes и зачем они мне?SNodes — это универсальные контейнеры данных в Taichi для построения иерархических многомерных полей; за ними стоит механизм разреженных по пространству вычислений, который важен для больших численных симуляций.
SNodes — это универсальные контейнеры данных в Taichi для построения иерархических многомерных полей; за ними стоит механизм разреженных по пространству вычислений, который важен для больших численных симуляций.Там есть дифференцируемое программирование?Да, это одна из главных возможностей: ядра (kernels) могут выдавать градиенты, и DiffTaichi использует это для дифференцируемых физических симуляций и оптимизации в исследованиях по машинному обучению.
Да, это одна из главных возможностей: ядра (kernels) могут выдавать градиенты, и DiffTaichi использует это для дифференцируемых физических симуляций и оптимизации в исследованиях по машинному обучению.Где посмотреть примеры или поучиться?В README есть ссылки на примеры Taichi Lang, продвинутые примеры и подборку Awesome Taichi, а ещё есть лекции: курс с SIGGRAPH 2020 на YouTube и Bilibili и курс GAMES201 по продвинутым физическим движкам.
В README есть ссылки на примеры Taichi Lang, продвинутые примеры и подборку Awesome Taichi, а ещё есть лекции: курс с SIGGRAPH 2020 на YouTube и Bilibili и курс GAMES201 по продвинутым физическим движкам.Код на Taichi может работать вне Python?Да — есть демо AOT-развёртывания (ahead-of-time, компиляция заранее) и туториал по запуску скомпилированных ядер без среды выполнения Python.
Да — есть демо AOT-развёртывания (ahead-of-time, компиляция заранее) и туториал по запуску скомпилированных ядер без среды выполнения Python.Which topics is it in?parallel-computing, graphics-programming, vulkan-api, jit, gpu-programming, scientific-computing, opengl, computer-graphics, numpy, programming-language, simulation, gpu-acceleration
parallel-computing, graphics-programming, vulkan-api, jit, gpu-programming, scientific-computing, opengl, computer-graphics, numpy, programming-language, simulation, gpu-acceleration