Что это такое?
Тщательно курируемая и активно поддерживаемая подборка ресурсов по изучению ИИ — курсы, книги, статьи и гайды — для разработчиков, которые создают генеративный ИИ и агентные системы. У проекта более 16 600 звёзд на GitHub.
Тщательно курируемая и активно поддерживаемая подборка ресурсов по изучению ИИ — курсы, книги, статьи и гайды — для разработчиков, которые создают генеративный ИИ и агентные системы. У проекта более 16 600 звёзд на GitHub.Это огромный каталог всего подряд по ИИ или отобранный вручную список?Список отобран вручную и осознанно, это не каталог «всё подряд»: каждый пункт должен проходить строгий отбор по технической глубине, практической пользе, доказательности и уникальности, а категории не наполняют лишним ради формальных квот.
Список отобран вручную и осознанно, это не каталог «всё подряд»: каждый пункт должен проходить строгий отбор по технической глубине, практической пользе, доказательности и уникальности, а категории не наполняют лишним ради формальных квот.Что там есть и как организован материал?Три основных раздела: Learn (книги, курсы, основополагающие статьи), Build AI systems (гайды, фреймворки для агентов, retrieval, оценки качества, деплой и наблюдаемость) и Agentic software engineering (агенты для программирования, навыки агентов, оркестрация).
Три основных раздела: Learn (книги, курсы, основополагающие статьи), Build AI systems (гайды, фреймворки для агентов, retrieval, оценки качества, деплой и наблюдаемость) и Agentic software engineering (агенты для программирования, навыки агентов, оркестрация).Всё в списке бесплатное?Нет — сам список бесплатный и распространяется по лицензии MIT, но среди его пунктов есть и бесплатные, и платные ресурсы: программа AI Engineer платная, а fast.ai, Hugging Face LLM Course и Karpathy's Zero to Hero — бесплатные.
Нет — сам список бесплатный и распространяется по лицензии MIT, но среди его пунктов есть и бесплатные, и платные ресурсы: программа AI Engineer платная, а fast.ai, Hugging Face LLM Course и Karpathy's Zero to Hero — бесплатные.Я бэкенд-разработчик — это для меня или только для ML-исследователей?Он ориентирован на практикующих разработчиков: тех, кто строит приложения на языковых моделях, использует retrieval, инструменты и агентов, тестирует и разворачивает ИИ-системы в продакшене и применяет агентов для написания кода в повседневной работе — не только на исследователей.
Он ориентирован на практикующих разработчиков: тех, кто строит приложения на языковых моделях, использует retrieval, инструменты и агентов, тестирует и разворачивает ИИ-системы в продакшене и применяет агентов для написания кода в повседневной работе — не только на исследователей.Список до сих пор активно поддерживается?Да. Его еженедельно проверяет автоматизация, опирающаяся на фактические данные: она независимо ревьюит, проверяет и мержит небольшие изменения, а от пунктов ожидается, что они остаются актуальными и поддерживаемыми, если только их ценность не в том, что это классика.
Да. Его еженедельно проверяет автоматизация, опирающаяся на фактические данные: она независимо ревьюит, проверяет и мержит небольшие изменения, а от пунктов ожидается, что они остаются актуальными и поддерживаемыми, если только их ценность не в том, что это классика.С чего новичку лучше начать?В README в качестве отправной точки с сопровождением предлагается бесплатный AI Engineer starter pack — навыки для агентов, скидки на софт и код из туториалов. Подойдут и дружелюбные к новичкам курсы из раздела Learn, например fast.ai и Karpathy's Zero to Hero.
В README в качестве отправной точки с сопровождением предлагается бесплатный AI Engineer starter pack — навыки для агентов, скидки на софт и код из туториалов. Подойдут и дружелюбные к новичкам курсы из раздела Learn, например fast.ai и Karpathy's Zero to Hero.А там есть агенты для программирования вроде Claude Code или Aider?Да — целый раздел посвящён терминальным агентам, таким как Claude Code, Codex CLI, Gemini CLI, Cursor CLI, Aider, OpenCode, OpenHands и Cline, а для независимого сравнения их возможностей даются ссылки на SWE-bench и Terminal-Bench.
Да — целый раздел посвящён терминальным агентам, таким как Claude Code, Codex CLI, Gemini CLI, Cursor CLI, Aider, OpenCode, OpenHands и Cline, а для независимого сравнения их возможностей даются ссылки на SWE-bench и Terminal-Bench.Какие основополагающие статьи туда включены?Attention Is All You Need, Scaling Laws, Language Models are Few-Shot Learners, Retrieval-Augmented Generation, LoRA, статья про RLHF для InstructGPT, ReAct, Constitutional AI и Direct Preference Optimization.
Attention Is All You Need, Scaling Laws, Language Models are Few-Shot Learners, Retrieval-Augmented Generation, LoRA, статья про RLHF для InstructGPT, ReAct, Constitutional AI и Direct Preference Optimization.What are similar projects?transferlearning, awesome-deep-learning, DeepLearning, awesome-ai-engineering, awesome-rsi, awesome-deep-learning-papers, Machine-Learning-Tutorials, awesome-computer-vision
transferlearning, awesome-deep-learning, DeepLearning, awesome-ai-engineering, awesome-rsi, awesome-deep-learning-papers, Machine-Learning-Tutorials, awesome-computer-visionWhich topics is it in?unsupervised-learning, papers, coding-agents, reinforcement-learning, neural-network, artificial-intelligence, agentic-ai, generative-ai, learning-resources, developers, awesome-list, curated-list
unsupervised-learning, papers, coding-agents, reinforcement-learning, neural-network, artificial-intelligence, agentic-ai, generative-ai, learning-resources, developers, awesome-list, curated-list