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这是由 Microsoft Cloud Advocates 制作的 21 节课程，讲解构建生成式 AI 应用的基础知识，涵盖提示词工程、聊天应用、RAG、微调和 AI 智能体等概念。
这是由 Microsoft Cloud Advocates 制作的 21 节课程，讲解构建生成式 AI 应用的基础知识，涵盖提示词工程、聊天应用、RAG、微调和 AI 智能体等概念。这是编程框架还是学习课程？这是一门结构化的学习课程，不是框架。课程分为「学习」课和「构建」课：「学习」课讲解概念，「构建」课在讲解之外，还提供可直接运行的 Python 和 TypeScript 代码示例。
这是一门结构化的学习课程，不是框架。课程分为「学习」课和「构建」课：「学习」课讲解概念，「构建」课在讲解之外，还提供可直接运行的 Python 和 TypeScript 代码示例。我该怎么开始学这门课程？从第 00 课（课程设置）开始，它会指导你配置开发环境。之后可以按任意顺序学习各课，因为每节课都有独立的主题。
从第 00 课（课程设置）开始，它会指导你配置开发环境。之后可以按任意顺序学习各课，因为每节课都有独立的主题。运行代码示例需要什么？你需要能使用以下任一服务：Azure OpenAI Service、Microsoft Foundry Models、OpenAI API，或用于完全离线使用的 Foundry Local。此外，还需要具备 Python 或 TypeScript 的基础知识，以及一个用于 fork 仓库的 GitHub 账号。
你需要能使用以下任一服务：Azure OpenAI Service、Microsoft Foundry Models、OpenAI API，或用于完全离线使用的 Foundry Local。此外，还需要具备 Python 或 TypeScript 的基础知识，以及一个用于 fork 仓库的 GitHub 账号。GitHub Models 还能用于课程吗？不能了。GitHub Models 将于 2026 年 7 月底停用，因此课程建议这些课改用 Microsoft Foundry Models。
不能了。GitHub Models 将于 2026 年 7 月底停用，因此课程建议这些课改用 Microsoft Foundry Models。这门课适合零基础的人吗，还是我需要先有 AI 经验？本课程面向生成式 AI 的入门学习者。具备 Python 或 TypeScript 基础会有帮助。如果你需要先补这方面的知识，README 中提供了这两种语言的入门课程链接。
本课程面向生成式 AI 的入门学习者。具备 Python 或 TypeScript 基础会有帮助。如果你需要先补这方面的知识，README 中提供了这两种语言的入门课程链接。运行课程是否一定要把数据发送到云端？不一定。你可以使用 Foundry Local，在自己的设备上完全离线运行模型，无需任何云端订阅。
不一定。你可以使用 Foundry Local，在自己的设备上完全离线运行模型，无需任何云端订阅。除了基础提示词，课程还涵盖哪些内容？课程从基础知识（大语言模型、提示词工程）讲起，接着介绍文本、聊天、搜索和图像生成应用的构建，再到函数调用、基于向量数据库的 RAG、AI 智能体、微调，以及 Mistral 和 Meta 等小型语言模型等进阶主题。
课程从基础知识（大语言模型、提示词工程）讲起，接着介绍文本、聊天、搜索和图像生成应用的构建，再到函数调用、基于向量数据库的 RAG、AI 智能体、微调，以及 Mistral 和 Meta 等小型语言模型等进阶主题。我能不下载所有翻译就克隆仓库吗？可以。仓库包含 50 多种语言的翻译，体积很大。你可以使用 sparse checkout 只克隆英文内容，跳过翻译文件。
可以。仓库包含 50 多种语言的翻译，体积很大。你可以使用 sparse checkout 只克隆英文内容，跳过翻译文件。课程包含视频吗？大部分课程（共 21 节）在文字讲义之外还附有简短的视频介绍，但第 19 至 21 课的视频标注为即将推出。
大部分课程（共 21 节）在文字讲义之外还附有简短的视频介绍，但第 19 至 21 课的视频标注为即将推出。这门课有面向 .NET 开发者的版本吗？有。Microsoft 为 .NET 开发者单独维护了一门「Generative AI for Beginners (.NET Edition)」课程。
有。Microsoft 为 .NET 开发者单独维护了一门「Generative AI for Beginners (.NET Edition)」课程。What are similar projects?llm-cookbook, Prompt-Engineering-Guide, RAG_Techniques, AI-Engineering-Lab, nlp_course, ai-system-design, ai-agents-from-zero, llm-universe
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