kaldi README

The project's README from github.com/kaldi-asr/kaldi. As one markdown file: README.md.

Build Status Gitpod Ready-to-Code Kaldi Speech Recognition Toolkit

To build the toolkit: see ./INSTALL. These instructions are valid for UNIX systems including various flavors of Linux; Darwin; and Cygwin (has not been tested on more "exotic" varieties of UNIX). For Windows installation instructions (excluding Cygwin), see windows/INSTALL.

To run the example system builds, see egs/README.txt

If you encounter problems (and you probably will), please do not hesitate to contact the developers (see below). In addition to specific questions, please let us know if there are specific aspects of the project that you feel could be improved, that you find confusing, etc., and which missing features you most wish it had.

Kaldi information channels

For HOT news about Kaldi see the project site.

Documentation of Kaldi:

Kaldi forums and mailing lists:

We have two different lists

To sign up to any of those mailing lists, go to http://kaldi-asr.org/forums.html:

Development pattern for contributors

  1. Create a personal fork of the main Kaldi repository in GitHub.
  2. Make your changes in a named branch different from master, e.g. you create a branch my-awesome-feature.
  3. Generate a pull request through the Web interface of GitHub.
  4. As a general rule, please follow Google C++ Style Guide. There are a few exceptions in Kaldi. You can use the Google's cpplint.py to verify that your code is free of basic mistakes.

Platform specific notes

Fedora 41 (and later)

In order to build it on Fedora 41 using the libraries that are provided by the distro, you need to install the development libraries and dependencies with

sudo dnf install lapack-devel openfst-devel

then build the package as follows:

cmake -S ./ -Bbuild/Release -DFETCHCONTENT_FULLY_DISCONNECTED=ON -DBuildForFedora=ON
cmake --build /home/gerhard/workspace/kaldi/build/Release

PowerPC 64bits little-endian (ppc64le)

Android

Web Assembly

kaldi (kaldi-asr/kaldi)

Searching Database…

15.5K ·GitHub
Что это такое?Kaldi — это open-source набор инструментов для распознавания речи: код на C++ плюс готовые примеры-рецепты для систем перевода речи в текст, идентификации и верификации говорящего.
Как его запустить?Склонируйте репозиторий и следуйте ./INSTALL для UNIX-систем; сборка нативно под Windows описана отдельно в windows/INSTALL, а сборка примеров систем — в egs/README.txt.
Что должно быть на моём компьютере перед сборкой?Стандартные инструменты сборки для UNIX (make, компилятор) и библиотека BLAS, например OpenBLAS или ATLAS. На Fedora 41 сначала устанавливаются библиотеки для разработки и зависимости из дистрибутива.
Подойдёт ли новичку, или готовиться к сложностям?Приготовьтесь к некоторым трудностям: сам README предупреждает, что вы, скорее всего, столкнётесь с проблемами, и отсылает за помощью к разработчикам и списку рассылки kaldi-help.
Разве он реально работает только на Linux?Нет — он поддерживает разные варианты Linux, macOS (Darwin) и Windows через Cygwin, а также есть заметки для систем PowerPC 64-bit little-endian (RHEL 7+, Ubuntu 16.04+).
Мне нужна видеокарта NVIDIA, чтобы им пользоваться?Нет — сборка только на CPU полностью поддерживается через OpenBLAS или ATLAS; CUDA упомянута лишь как необязательная третья альтернатива, а не как обязательное требование.
Что ещё можно с его помощью сделать, кроме простого перевода речи в текст?Идентификация и верификация говорящего — полноценные сценарии использования, так что можно строить системы, которые узнают, кто говорит, а не только что именно он говорит.
Может ли Kaldi работать на Android или в браузере?Да: он кросс-компилируется на Android с помощью Android NDK, clang++ и OpenBLAS, а в WebAssembly — с помощью emscripten и OpenBLAS для запуска прямо в браузере.
С чего начать, когда я его собрал?Соберите одну из примеров систем в egs/ (см. egs/README.txt), затем изучайте документацию: там есть туториал по техникам, руководство по написанию кода на C++ и справочник Doxygen.
Нужно ли писать на C++, чтобы им пользоваться?Для базового использования — нет: примеры систем — это shell-скрипты, управляющие скомпилированными утилитами. C++ нужен в основном если вы захотите расширять сам Kaldi.
Creator
kaldi-asr
Size
122.6 MB
Stars
15.5K
Updated
CommitSep 22
Age
11y
Commits · 90 Days