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这是什么？
这是骆昊编写的免费逐日 Python 课程，带零基础学员用 100 天学完核心语言基础、文件与数据库操作、基于 Django 的 Web 开发、网络爬虫、数据分析和机器学习。
这是骆昊编写的免费逐日 Python 课程，带零基础学员用 100 天学完核心语言基础、文件与数据库操作、基于 Django 的 Web 开发、网络爬虫、数据分析和机器学习。这是视频课程还是文字教程？主要是文字形式的课程，由按天划分的 Jupyter Notebook 课程组成。不过作者也为部分内容在哔哩哔哩（Bilibili）上传了配套的视频讲解。
主要是文字形式的课程，由按天划分的 Jupyter Notebook 课程组成。不过作者也为部分内容在哔哩哔哩（Bilibili）上传了配套的视频讲解。初学者应该从哪里开始？从 Day01 开始。这一天介绍 Python 入门知识，并讲解如何在 Windows 或 macOS 上配置环境。之后按天数顺序学习，从语言基础逐步过渡到 Web 开发、数据库，再到数据科学。
从 Day01 开始。这一天介绍 Python 入门知识，并讲解如何在 Windows 或 macOS 上配置环境。之后按天数顺序学习，从语言基础逐步过渡到 Web 开发、数据库，再到数据科学。除了 Python 本身，我还需要准备哪些工具才能跟着学？不同章节需要不同的环境：数据库相关的课程需要 MySQL，Web 应用部分需要 Django 和 Redis，数据分析与机器学习的课程则需要 Anaconda 和 JupyterLab。
不同章节需要不同的环境：数据库相关的课程需要 MySQL，Web 应用部分需要 Django 和 Redis，数据分析与机器学习的课程则需要 Anaconda 和 JupyterLab。有没有哪部分内容需要付费才能看？100 天课程本身在 GitHub 上完全免费。作者还提供可选的付费微信学习群和其他付费知乎专栏，用于额外咨询，但学习本课程并不需要这些内容。
100 天课程本身在 GitHub 上完全免费。作者还提供可选的付费微信学习群和其他付费知乎专栏，用于额外咨询，但学习本课程并不需要这些内容。这门课是为谁准备的？面向希望从事 Python 相关专业岗位的人，例如后端开发、DevOps、数据分析、数据科学或测试。作者明确表示，不建议把网络爬虫当作职业方向。
面向希望从事 Python 相关专业岗位的人，例如后端开发、DevOps、数据分析、数据科学或测试。作者明确表示，不建议把网络爬虫当作职业方向。这门课包括开发真正的 Django 网站应用吗？包括。Day46 到 Day60 会带你完成一个完整的 Django 项目，涵盖 ORM、会话和 Cookie、基于 DRF 和 JWT 的 REST API、使用 Redis 做缓存、Celery 任务，以及用 Nginx 和 uWSGI 部署。
包括。Day46 到 Day60 会带你完成一个完整的 Django 项目，涵盖 ORM、会话和 Cookie、基于 DRF 和 JWT 的 REST API、使用 Redis 做缓存、Celery 任务，以及用 Nginx 和 uWSGI 部署。数据分析部分用到哪些工具？Day66 到 Day80 会结合使用 Anaconda 和 JupyterLab，以及 NumPy、pandas、Matplotlib、Seaborn 和 Pyecharts，讲解数据清洗、数据重塑和可视化。
Day66 到 Day80 会结合使用 Anaconda 和 JupyterLab，以及 NumPy、pandas、Matplotlib、Seaborn 和 Pyecharts，讲解数据清洗、数据重塑和可视化。这门课会讲机器学习算法吗？从大约 Day81 开始，课程会介绍 K 近邻算法、决策树、随机森林和朴素贝叶斯，作为动手实践机器学习的入门内容。
从大约 Day81 开始，课程会介绍 K 近邻算法、决策树、随机森林和朴素贝叶斯，作为动手实践机器学习的入门内容。课程有英文版吗？文中没有提到英文版。课程内容、注释和笔记都是用中文撰写的，配套的哔哩哔哩视频同样面向中文学习者。
文中没有提到英文版。课程内容、注释和笔记都是用中文撰写的，配套的哔哩哔哩视频同样面向中文学习者。What are similar projects?pydata-book, pandas_exercises, Data-Science-For-Beginners, 30-Days-Of-Python, Python, Ai-Learn, mlcourse.ai, PythonDataScienceHandbook
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