这是什么？
这是一份精选的扩散模型论文与资料合集，涵盖理论、应用及相关研究。
这是一份精选的扩散模型论文与资料合集，涵盖理论、应用及相关研究。这是代码库，还是只是一份论文清单？它是一份精选列表（awesome-list），收录学术论文和资料，不是代码库，也不是可以直接运行的工具。
它是一份精选列表（awesome-list），收录学术论文和资料，不是代码库，也不是可以直接运行的工具。这份列表是怎么组织的？论文按主题分组，例如视觉、文生图、基于得分的方法，以及扩散模型的其他应用。每篇论文通常附有论文链接，也常附有代码链接。
论文按主题分组，例如视觉、文生图、基于得分的方法，以及扩散模型的其他应用。每篇论文通常附有论文链接，也常附有代码链接。收录的内容有人审核吗？还在更新吗？这是一个由社区维护、持续增长的合集。收录范围取决于贡献者的投稿，因此可能会落后于最新的 arXiv 发布。
这是一个由社区维护、持续增长的合集。收录范围取决于贡献者的投稿，因此可能会落后于最新的 arXiv 发布。初学者应该从列表的哪里开始？建议先看 README 上方列出的基础性基于得分的方法和扩散模型论文，再进入图像合成、文生图等具体应用部分。
建议先看 README 上方列出的基础性基于得分的方法和扩散模型论文，再进入图像合成、文生图等具体应用部分。列表里只有论文标题，还是也有代码链接？许多条目在有相应资源时，同时链接了论文以及官方或社区的代码实现。
许多条目在有相应资源时，同时链接了论文以及官方或社区的代码实现。为什么专门关注扩散模型？扩散模型和基于得分的生成模型已成为生成式 AI 中的主流方法。这份列表把快速发展的相关研究集中在一处，方便查阅。
扩散模型和基于得分的生成模型已成为生成式 AI 中的主流方法。这份列表把快速发展的相关研究集中在一处，方便查阅。What are similar projects?awesome-deep-vision, awesome-computer-vision, the-gan-zoo, denoising-diffusion-pytorch, TRELLIS.2, Colab-notebooks, latent-diffusion, stable-diffusion
awesome-deep-vision, awesome-computer-vision, the-gan-zoo, denoising-diffusion-pytorch, TRELLIS.2, Colab-notebooks, latent-diffusion, stable-diffusionWhich topics is it in?generative-model, papers, text-to-image, diffusion-models, academic-research, image-generation, artificial-intelligence, generative-ai, computer-vision, html, awesome-list, list
generative-model, papers, text-to-image, diffusion-models, academic-research, image-generation, artificial-intelligence, generative-ai, computer-vision, html, awesome-list, list