Что это такое?
Подборка статей и ресурсов о диффузионных моделях, охватывающая теорию, приложения и смежные исследования.
Это библиотека кода или просто список статей?
Это подборка (awesome-list) академических статей и ресурсов, а не библиотека кода и не запускаемый инструмент.
Как устроен список?
Статьи сгруппированы по темам, например: компьютерное зрение, текст-в-изображение, методы на основе score-функций и другие применения диффузионных моделей. Для каждой статьи есть ссылка на саму работу и часто на код.
Проверяются ли записи и обновляется ли список?
Это подборка, которую поддерживает сообщество, и она постоянно пополняется. Полнота зависит от вкладов участников, поэтому она может отставать от самых свежих публикаций на arXiv.
С чего новичку стоит начать в этом списке?
Начните с базовых статей о score-based и диффузионных моделях, которые перечислены в начале README, и только потом переходите к разделам о конкретных применениях, например к синтезу изображений или текст-в-изображение.
Есть ли в списке ссылки на код, а не только названия статей?
Многие записи ведут и на статью, и на её официальную или сообщественную реализацию в коде, если такая есть.
Почему список посвящён именно диффузионным моделям?
Диффузионные и score-based генеративные модели стали доминирующим подходом в генеративном ИИ, поэтому список собирает быстро растущие исследования в одном месте для удобного поиска.
What are similar projects?
awesome-deep-vision, awesome-computer-vision, the-gan-zoo, denoising-diffusion-pytorch, TRELLIS.2, Colab-notebooks, latent-diffusion, stable-diffusion
Which topics is it in?
generative-model, papers, text-to-image, diffusion-models, academic-research, image-generation, artificial-intelligence, generative-ai, computer-vision, html, awesome-list, list