Что это такое?
Это отобранная коллекция китайскоязычных документов с описанием реальной технической архитектуры крупных интернет-компаний: WeChat/Tencent, Taobao/Alibaba, Meituan-Dianping, Baidu, Qihoo 360, а также мировых игроков вроде OpenAI, Google, Facebook, Amazon и eBay.
Это один документ или список ссылок?
Это именно список ссылок, а не книга: пронумерованные папки содержат описания архитектуры конкретной компании, а папки с буквами (A, B, C, D...) группируют документы по темам, а не по компаниям.
С чего начать новичку?
Начните с раздела «классическая архитектура интернет-технологий» или сразу перейдите в папку нужной компании (например, WeChat/Tencent, Taobao/Alibaba, Meituan-Dianping), подходящую под систему, которую хотите изучить.
Материалы проверяются или сюда может добавить что угодно любой?
Записи формально не проверяются: любой может открыть Pull Request или GitHub Issue со ссылкой на презентацию, PDF или статью, которую он лично считает хорошим описанием архитектуры.
Для кого этот список?
Он рассчитан на инженеров бэкенда и системных архитекторов, которые изучают, как на практике строятся крупные производственные системы, — от классических китайских интернет-платформ до современных ИИ-компаний.
Архитектуру каких компаний включает список?
Из китайских компаний представлены WeChat/Tencent, Taobao/Alibaba, Meituan-Dianping, Baidu и открытые проекты Qihoo 360, а также зарубежные фирмы: OpenAI, Google, Facebook, Amazon и eBay.
Это одна авторская книга или сборник презентаций и PDF-файлов?
Это сборник ссылок на презентации, PDF-файлы и статьи об архитектуре с технических конференций и инженерных блогов компаний, а не одна авторская книга.
Какой дополнительный ресурс рекомендует автор?
В README читателям рекомендуется «后端架构师技术图谱» (Карта технологий архитектора бэкенда), а также материалы китайских технических конференций, например QCon, для дальнейшего чтения.
What are similar projects?
awesome-design-patterns, awesome-chatgpt-zh, awesome-ddd, system-design-resources, from_coder_to_expert, system-design, architect-awesome, awesome-scalability
Which topics is it in?
gpt-4, high-availability, scalability, big-data, system-design, architecture, gpt, microservices, chatgpt, book, distributed-systems, learning-resources
