Что это такое?
Handwired — это исследовательский инструмент, который превращает обычный JavaScript-код (условия if-else, циклы, состояние) в эквивалентную нейросеть, состоящую только из матричных умножений и ReLU, благодаря чему та же логика работает как дифференцируемая программа, дружественная к GPU, вместо обычного однопоточного скрипта.
Handwired — это исследовательский инструмент, который превращает обычный JavaScript-код (условия if-else, циклы, состояние) в эквивалентную нейросеть, состоящую только из матричных умножений и ReLU, благодаря чему та же логика работает как дифференцируемая программа, дружественная к GPU, вместо обычного однопоточного скрипта.Это готовая библиотека или скорее экспериментальная техника?Это скорее экспериментальная техника преобразования с демо: логика вашей программы вручную компилируется в веса из matmul+ReLU (для корректности обучение не требуется), а в репозитории лежит папка lab/ со старыми экспериментами, а также docs/, src/ и template/ как основа для дальнейшей работы.
Это скорее экспериментальная техника преобразования с демо: логика вашей программы вручную компилируется в веса из matmul+ReLU (для корректности обучение не требуется), а в репозитории лежит папка lab/ со старыми экспериментами, а также docs/, src/ и template/ как основа для дальнейшей работы.Как запустить демо?Склонируйте репозиторий, выполните `bun install`, затем `bun start`, чтобы запустить живые демо локально, и загляните в docs/, src/ и template/, чтобы начать.
Склонируйте репозиторий, выполните `bun install`, затем `bun start`, чтобы запустить живые демо локально, и загляните в docs/, src/ и template/, чтобы начать.Нужно ли сначала установить Bun?Да, проект запускается через Bun (bun install, bun start), а не через обычные npm или node.
Да, проект запускается через Bun (bun install, bun start), а не через обычные npm или node.Насколько это стабильно — можно ли брать в реальный проект?Нет, это скорее исследовательская площадка: в папке lab/ явно лежат старые эксперименты, которые можно «посмотреть или проигнорировать», то есть проект носит исследовательский характер, а не является отполированной стабильной библиотекой.
Нет, это скорее исследовательская площадка: в папке lab/ явно лежат старые эксперименты, которые можно «посмотреть или проигнорировать», то есть проект носит исследовательский характер, а не является отполированной стабильной библиотекой.Зачем превращать код в нейросеть, если веса не обучаются?Потому что, когда программа сводится к matmul + ReLU, вы получаете полностью дифференцируемую версию обычной JS-логики: её потом можно «разморозить» и дообучить, подключить к другой нейросети для обучения сквозным образом (end-to-end) или запускать с параллелизмом уровня GPU, хотя изначально код был написан однопоточным.
Потому что, когда программа сводится к matmul + ReLU, вы получаете полностью дифференцируемую версию обычной JS-логики: её потом можно «разморозить» и дообучить, подключить к другой нейросети для обучения сквозным образом (end-to-end) или запускать с параллелизмом уровня GPU, хотя изначально код был написан однопоточным.Это действительно работает на GPU?Да: после сбора всех сложений и ReLU в одну большую операцию matmul результат можно выполнять либо на чистом JS, либо на WebGPU для экспериментов.
Да: после сбора всех сложений и ReLU в одну большую операцию matmul результат можно выполнять либо на чистом JS, либо на WebGPU для экспериментов.Что за демо с поиском по JSON?Это одно из включённых демо, показывающее выигрыш от параллелизма GPU: программа, написанная в обычном однопоточном JS-стиле, ищет по 100 тысячам JSON-документов за миллисекунды после преобразования в matmul-форму.
Это одно из включённых демо, показывающее выигрыш от параллелизма GPU: программа, написанная в обычном однопоточном JS-стиле, ищет по 100 тысячам JSON-документов за миллисекунды после преобразования в matmul-форму.Можно ли скормить ему свой JS-код?В репозитории есть папка template/, задуманная как отправная точка для подключения собственного кода, а также docs/ и src/ — документация и код самого преобразования.
В репозитории есть папка template/, задуманная как отправная точка для подключения собственного кода, а также docs/ и src/ — документация и код самого преобразования.What are similar projects?pytorch, HRM, InstinctFlash, brain.js, deeplearning4j, tvm, OpenDLSS-NR, tensorflow
pytorch, HRM, InstinctFlash, brain.js, deeplearning4j, tvm, OpenDLSS-NR, tensorflowWhich topics is it in?bun, gpu-acceleration, neural-network, artificial-intelligence, performance, deep-learning, research, gpu, machine-learning, tool, library, typescript
bun, gpu-acceleration, neural-network, artificial-intelligence, performance, deep-learning, research, gpu, machine-learning, tool, library, typescript