skills README

The project's README from github.com/browser-act/skills. As one markdown file: README.md.

BrowserAct Logo

Discord GitHub Stars License

Website X (Twitter) LinkedIn YouTube


What can BrowserAct be used for?

BrowserAct enables AI agents and teams to perform real-browser automation, web data extraction, and account-based workflows.

It helps agents get past anti-bot walls, hand off to humans across platforms when stuck, run parallel tasks without cross-contamination, and isolate multiple accounts in independent browsers, backed by stealth fingerprints, TLS rotation, residential proxies, CAPTCHA solving, and stable fingerprint-proxy setups for authenticated sessions.

Two usage modes are available: fully cloud-managed execution, or local browser control driven by your own agent workflow.

Use BrowserAct in the cloud

No agent setup required, with lower operating cost. Describe the website, filters, and fields you need. BrowserAct builds and tests a reusable scraping Bot in a real cloud browser, then runs it from the cloud. Build once. Run reliably. Improve continuously.

BrowserAct Cloud extracts data from any website with one prompt at a lower cost per run

Start from BrowserAct Cloud →

Watch demo: Build a Web Scraper from One Prompt | BrowserAct →

Use BrowserAct locally with Skills

Use BrowserAct Skills when you want local browser control, local Chrome login-state reuse, or direct integration into your own AI agent workflow.

Your agent can load the BrowserAct Skill, discover browser state with get-skills, and run browser automation commands directly from your local environment.

Watch demo: BrowserAct: Give AI Agents a Real Browser →

Start from BrowserAct Skills →

Why BrowserAct

The browser an AI agent needs has to reach places standard tools can't, let a human seamlessly take over when the agent is stuck, keep parallel tasks from cross-contaminating, and be designed for LLM reasoning — not human-written scripts. A browser for agents must get four things right.

1. Break through blocks — three progressive layers

  1. Environment layer — stealth fingerprint spoofing, TLS rotation, proxy switching. The vast majority of blocks never trigger.
  2. Execution layer — solve-captcha auto-solves CAPTCHAs; stealth-extract pulls protected pages in one command.
  3. Human layer — remote-assist generates a live URL; the user takes over from any device, and the agent continues seamlessly when done.

2. Three browser modes — by real-world scenario

Mode Scenario Key trait
chrome Reuse local Chrome login state Profile import or CDP attach
stealth privacy mode Frictionless batch scraping without login Fresh fingerprint per session + proxy rotation, zero residue
stealth fixed identity Logged-in accounts · multi-browser parallel Stable fingerprint + stable IP, stable account identity, not flagged as bots

3. Zero-interference concurrency — every agent in its own lane

4. Designed for agent reasoning — not human scripts

Security: confirmation gating — sensitive operations (browser create / delete, Profile import, proxy changes, security and privacy toggles) require explicit user approval. Prior approvals do not carry over. Enforced at the Skill layer, not a configuration toggle.


And More


Install

Tell your AI agent:

Install browser-act. Skill source: https://github.com/browser-act/skills/tree/main/browser-act . Verify it works after installation.

Installation details →


Quick Start

# Extract protected page content (zero config)
browser-act stealth-extract https://example.com

# Full browser automation
browser-act --session my-task browser open <id> https://example.com
browser-act --session my-task state          # See clickable elements
browser-act --session my-task click 3        # Click by index
browser-act --session my-task input 2 "hi"   # Type into a field

More examples and workflows →

The agent runs get-skills at the start of each session — gets environment state, browser list, and commands in one call:

browser-act get-skills core --skill-version 2.0.2

How agents discover and use BrowserAct →


Compatibility

OS: Windows, macOS, Linux

Agents: Claude Code · Cursor · VS Code · OpenCode · OpenClaw · Codex · Gemini CLI — works with any agent that can execute shell commands and load Skills.


What's Free

Almost everything is free. Only two features require payment: managed proxies (Dynamic / Static), and stealth browsers beyond the first 5.

Feature Free
(No Signup)
Free
(Login Only)
Paid
Browser automation, Chrome / Chrome-direct ✓ ✓ ✓
Stealth browser (≤ 5), stealth-extract, solve-captcha, remote-assist, privacy mode, Skill Forge — ✓ ✓
Stealth browser (> 5), Dynamic / Static proxy — — ✓

Documentation

Full documentation covers anti-blocking, browser modes, sessions and concurrency, headless and remote handoff, agent design, the Skills system, and the complete command reference.

Read the full documentation →


Also From BrowserAct

Skill Forge — Your Personal Scraping Engineer

Need to extract data from the same website repeatedly at scale? Don't write scrapers by hand. Skill Forge explores a site once, discovers its APIs and data patterns, generates a deploy-ready Skill package, then runs reliably without re-exploration — 500 or 5,000 records through the same stable path.

Any website. Any data. One command to start:

Install browser-act-skill-forge. Skill source: https://github.com/browser-act/skills/tree/main/browser-act-skill-forge . Verify it works after installation.

Then tell your agent what you need:

"Forge a Skill that extracts job listings from LinkedIn — title, company, salary, URL. I'll run 300 keywords later."

Skill Forge documentation →

Solutions Catalog

30+ pre-built Skills already generated by Skill Forge, ready to install and run. Covers Amazon, Google Maps, YouTube, Reddit, WeChat, Zhihu, and more.

Browse the full Solutions Catalog →

Build Your Own

Can't find what you need above? Generate a custom Skill for any website in minutes — no coding required. Just describe what data you want or what action to perform, and Skill Forge handles the rest.


💖 Support the Project

BrowserAct Skills is free and open source. If it saves you time, please give us a ⭐ Star — it keeps the project alive and helps us ship more skills.

GitHub Stars

🎁 Bonus: Once you star the repository, you can join our Discord and post in the #claim-500-credits channel to receive 500 free credits!

🤝 Community & Support

Built with ❤️ by the BrowserAct Team

skills (browser-act/skills)

Searching Database…

6.2K ·GitHub
Что это такое?BrowserAct Skills — это набор инструментов CLI и Skill для автоматизации браузера. Он позволяет ИИ-агентам управлять настоящим браузером, обходить защиту от ботов, передавать управление человеку, когда агент застрял, и запускать параллельные изолированные сессии с несколькими аккаунтами.
Это облачный сервис или что-то, что я запускаю локально?Оба варианта. BrowserAct предлагает полностью облачный режим, где вы описываете задачу по сбору данных, и она выполняется в облаке BrowserAct. Также есть локальный пакет Skill, который такие агенты, как Claude Code или Codex, загружают, чтобы управлять вашим собственным локальным браузером.
С какими ИИ-агентами или инструментами для программирования это работает?Работает с Claude Code, Cursor, VS Code, OpenCode, OpenClaw, Codex и Gemini CLI. По сути, подходит любой агент, который умеет выполнять команды оболочки и загружать Skill.
За что здесь на самом деле нужно платить?Почти всё бесплатно, включая базовую автоматизацию браузера и до 5 стелс-браузеров. Платить нужно только за управляемые прокси Dynamic/Static и за стелс-браузеры сверх первых пяти.
Какие операционные системы поддерживаются?Совместим с Windows, macOS и Linux.
Как это обходит защиту от ботов?Используются три поэтапных уровня: подмена стелс-отпечатка браузера, ротация TLS и смена прокси, что позволяет избегать большинства блокировок; автоматическое решение CAPTCHA и извлечение данных со защищённых страниц для тех, что прошли; а также функция удалённой помощи, которая передаёт управление человеку с любого устройства, если агент всё ещё застрял.
Что такое Skill Forge?Skill Forge — это вспомогательный инструмент BrowserAct. Он один раз изучает целевой сайт, находит его API и шаблоны данных и создаёт готовый к развёртыванию многоразовый Skill для парсинга. Так не нужно писать парсеры вручную для повторяющегося массового извлечения данных.
Могут ли несколько агентов выполнять задачи одновременно, не мешая друг другу?Да. Параллельные сессии в разных браузерах получают независимые куки, отпечатки и прокси, поэтому сайты не могут их связать. Режим нескольких сессий в одном браузере использует общее состояние авторизации, но каждая задача выполняется независимо.
Почему результат работы браузера — не просто сырой HTML или JSON?BrowserAct возвращает компактный индексированный текстовый формат (например, «click 3 / input 2») вместо DOM/HTML. Это в несколько раз эффективнее по токенам для рассуждений LLM и избавляет от ручного разбора DOM.
Size
2.3 MB
Stars
6.2K
Updated
CommitAug 24
Age
8mo
Commits · 90 Days