nuwa-skill README

The project's README from github.com/alchaincyf/nuwa-skill. As one markdown file: README.md.

女娲.skill

nuwa-skill Hero Animation
动画由 huashu-design skill 制作

「你想蒸馏的下一个员工,何必是同事」

License: MIT Agent Skills skills.sh Multi-Runtime


女娲帮你蒸馏任何人的思维方式,让乔布斯、马斯克、芒格、费曼都给你打工。

基于开放的 Agent Skills 协议,可在 Claude Code、Codex、Cursor、OpenClaw、Hermes Agent、CodeBuddy、Workbuddy、Gemini CLI、OpenCode 等 50+ 兼容 runtime 中运行。


同事.skill 证明了蒸馏一个人是可行的。
那何必蒸馏同事?去蒸馏乔布斯、芒格、费曼、马斯克。
只需输入一个名字,女娲自动完成调研、提炼、验证全流程。

看效果 · 安装 · 它蒸馏了什么 · 工作原理


其他语言 / Other Languages:

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Star History Chart


效果示例

用户      ❯ 我同时想做自媒体、写书、做独立开发,精力完全不够

Naval     ❯ 你列了三个欲望。每个欲望都是你跟不快乐签的一份合同。
            不是精力不够,是合同太多。
            
            问你自己:哪一个做起来你会忘记时间?
            那个就是你的特定知识所在。
            
            不是三选一。是先一,再一,再一。
            串行复利,不是并行内耗。
用户      ❯ 我们的SaaS产品获客成本太高了

马斯克     ❯ 先别想怎么降。先算物理极限。
            获客的最小必要动作是什么?用户从知道你到付费,
            信息传递的理论最短路径是什么?
            
            现在你的实际路径是理论路径的几倍?
            如果超过3倍,中间一定有可以砍掉的步骤。
            不是优化漏斗,是质疑漏斗本身该不该存在。

再来一个大家更熟悉的。蒸馏乔布斯之后,问他「OpenAI和Anthropic谁的方向对」:

用户      ❯ OpenAI和Anthropic谁的方向是对的?

乔布斯    ❯ 你问错了。这不是一场关于方向的竞赛。
            这是一场关于品味的竞赛。

            OpenAI像1985年的微软。什么都做,什么都要赢。
            这种策略能赢市场份额。Bill Gates就是这么赢的。
            问题是——当你什么都做的时候,你不可能每件事都做到
            insanely great。

            Anthropic更像早期的Apple。聚焦。
            Focus means saying no to a hundred good ideas.

            但两家公司都犯了一个我绝对不会犯的错误——
            他们不控制硬件。

            最终赢的可能是同时控制芯片、模型和用户界面的人。
            你知道现在谁在同时做这三件事吗?Apple.

这不是角色扮演。乔布斯用的是「聚焦即说不」和「端到端控制」心智模型,Naval用的是「欲望即合同」,马斯克用的是「渐近极限法」。它们不是在复读名人语录,是在用名人的认知框架帮你分析。


安装

女娲基于开放的 Agent Skills 协议,可在任何 skills-compatible 的 AI agent runtime 中运行。

方式一:一行命令(推荐,跨 runtime)

打开你正在用的 agent(Claude Code、Codex、Cursor、OpenClaw、Hermes、CodeBuddy、Workbuddy、Gemini CLI、OpenCode 等),告诉它:

帮我安装这个 skill:https://github.com/alchaincyf/nuwa-skill

或者用通用 CLI 安装器(vercel-labs/skills,支持 55+ runtime):

npx skills add alchaincyf/nuwa-skill

它会自动识别你当前的 runtime 并把 skill 放到正确目录。需要指定时加 -a claude-code / -a codex / -a cursor / -a openclaw 等参数。

方式二:手动安装

展开查看各 runtime 的 skills 目录
Runtime 安装路径
Claude Code ~/.claude/skills/nuwa-skill/
Codex CLI ~/.codex/skills/nuwa-skill/
Cursor ~/.cursor/skills/nuwa-skill/
OpenClaw ~/.openclaw/workspace/skills/nuwa-skill/
Hermes Agent 跑 tools/install_hermes_skill.py
其他 runtime clone 到对应 runtime 的 skills/ 目录
git clone https://github.com/alchaincyf/nuwa-skill <上面对应的路径>

方式三:作为参考资料使用

即使 runtime 不支持 Agent Skills 自动加载,你也可以直接把 SKILL.md 的内容粘贴进对话——它本质就是一份 markdown + YAML frontmatter。


使用

装好后,告诉 agent:

> 蒸馏一个保罗·格雷厄姆
> 造一个张小龙的视角Skill
> 帮我做一个段永平的Skill

造完之后直接调用:

> 用芒格的视角帮我分析这个投资决策
> 费曼会怎么解释量子计算?
> 切换到Naval,我在纠结三件事

女娲蒸馏了什么

蒸馏各领域最强的人,需要提取比日常工作习惯更深的东西。女娲提取五层:

层次 说明
怎么说话 表达DNA——语气、节奏、用词偏好
怎么想 心智模型、认知框架
怎么判断 决策启发式
什么不做 反模式、价值观底线
知道局限 诚实边界

工作习惯可以靠流程文档传递,但让芒格和马斯克面对同一个问题做出不同判断的,是认知框架。女娲提取的是认知操作系统。

诚实边界

每个Skill都明确标注做不到什么:

一个不告诉你局限在哪的Skill,不值得信任。


已蒸馏人物

女娲已蒸馏了14位人物 + 1个主题。每个都是独立的、可直接安装使用的Skill,全部基于 Agent Skills 协议,可在 Claude Code / Codex / Cursor / OpenClaw / Hermes 等 runtime 通用:

人物Skill

人物 领域 独立仓库 一键安装(跨 runtime)
🔥 Paul Graham 创业/写作/产品/人生哲学 paul-graham-skill npx skills add alchaincyf/paul-graham-skill
🔥 张一鸣 产品/组织/全球化/人才 zhang-yiming-skill npx skills add alchaincyf/zhang-yiming-skill
🔥 Karpathy AI/工程/教育/开源 karpathy-skill npx skills add alchaincyf/karpathy-skill
🔥 Ilya Sutskever AI安全/scaling/研究品味 ilya-sutskever-skill npx skills add alchaincyf/ilya-sutskever-skill
🔥 MrBeast 内容创造/YouTube方法论 mrbeast-skill npx skills add alchaincyf/mrbeast-skill
🔥 特朗普 谈判/权力/传播/行为预判 trump-skill npx skills add alchaincyf/trump-skill
⭐ 乔布斯 产品/设计/战略 steve-jobs-skill npx skills add alchaincyf/steve-jobs-skill
马斯克 工程/成本/第一性原理 elon-musk-skill npx skills add alchaincyf/elon-musk-skill
芒格 投资/多元思维/逆向思考 munger-skill npx skills add alchaincyf/munger-skill
费曼 学习/教学/科学思维 feynman-skill npx skills add alchaincyf/feynman-skill
纳瓦尔 财富/杠杆/人生哲学 naval-skill npx skills add alchaincyf/naval-skill
塔勒布 风险/反脆弱/不确定性 taleb-skill npx skills add alchaincyf/taleb-skill
张雪峰 教育选择/职业规划/阶层流动 zhangxuefeng-skill npx skills add alchaincyf/zhangxuefeng-skill
孙宇晨 营销/注意力经济/叙事操控 仓库内examples/ 复制 examples/sun-yuchen-perspective/ 到skills目录

主题Skill

主题 领域 独立仓库 一键安装(跨 runtime)
X导师 X/Twitter运营全栈 x-mentor-skill npx skills add alchaincyf/x-mentor-skill

人物Skill蒸馏一个人的思维方式;主题Skill蒸馏一个领域的方法论。每个仓库都包含完整的调研数据和效果示例对话。

🧪 保真度评分卡:15个官方Skill已全部通过独立双agent盲测(立场一致性/风格辨识度/边缘诚实度/来源透明度/结构完整度,方法论见 references/fidelity-scorecard.md),全员A级(≥85分)。各分数:MrBeast/纳瓦尔/塔勒布/乔布斯/Karpathy/Paul Graham/张雪峰 97 · 芒格/费曼/X导师 96 · 特朗普 95 · Ilya 94 · 张一鸣 93 · 孙宇晨 91 · 马斯克 89。完整评分卡见各skill目录内的 FIDELITY.md。

想蒸馏不在列表里的人或主题?安装女娲,说「蒸馏一个XXX」就行。


贡献与社区

女娲的生态由社区一起长大,但走两条不同的路:

完整规则见 CONTRIBUTING.md。社区已有的合集、多人格编排和主题应用,见 COMMUNITY.md。


达尔文.skill:让所有Skill持续进化

达尔文.skill

女娲造Skill,达尔文 让Skill进化。

受 Karpathy autoresearch 启发,达尔文.skill 用自主实验循环批量优化所有Skill:8维度评估、棘轮机制(只保留改进,自动回滚退步)、独立子agent评分。女娲的 Phase 5 双Agent精炼就内置了达尔文的评估体系,这也是女娲生成的Skill质量高的原因之一。

npx skills add alchaincyf/darwin-skill

工作原理

输入一个名字后,女娲做四件事:

1. 六路并行采集——著作、播客/访谈、社交媒体、批评者视角、决策记录、人生时间线,6个Agent同时跑,各自存档。

2. 三重验证提炼——一个观点要被收录为心智模型,必须:跨2+个领域出现过(不是随口一说)、能推断对新问题的立场(有预测力)、不是所有聪明人都会这么想(有排他性)。三个都过才收录。

3. 构建Skill——3-7个心智模型 + 5-10条决策启发式 + 表达DNA + 价值观与反模式 + 诚实边界,写入SKILL.md。

4. 质量验证——拿3个此人公开回答过的问题测试,方向一致才通过。再用1个他没讨论过的问题测试,Skill应该表现出适度不确定而非斩钉截铁。

完整方法论在 references/extraction-framework.md。


仓库结构

nuwa-skill/
├── SKILL.md                      # 女娲本体
├── references/
│   ├── extraction-framework.md   # 提炼方法论(想深入了解看这个)
│   └── skill-template.md         # 生成Skill的模板
└── examples/                          # 13个人物 + 1个主题,含完整调研数据
    ├── steve-jobs-perspective/        # ⭐ 乔布斯(含实战对话记录)
    ├── paul-graham-perspective/       # Paul Graham
    ├── zhang-yiming-perspective/      # 张一鸣
    ├── andrej-karpathy-perspective/   # Karpathy
    ├── ilya-sutskever-perspective/    # Ilya Sutskever
    ├── trump-perspective/             # 特朗普
    ├── mrbeast-perspective/           # MrBeast
    ├── elon-musk-perspective/         # 马斯克
    ├── munger-perspective/            # 查理·芒格
    ├── feynman-perspective/           # 费曼
    ├── naval-perspective/             # Naval Ravikant
    ├── taleb-perspective/             # 塔勒布
    └── x-mastery-mentor/             # X导师(主题Skill)

调研过程全透明。每个example都包含完整的调研文件,你可以看到信息怎么被收集、筛选、变成心智模型。乔布斯的示例还附带了一段完整的实战对话记录(聊AI硬件、OpenAI vs Anthropic、Apple破局),展示Skill在多轮深度对话中的表现。


背后的故事

同事.skill 最近在GitHub爆火——把离职同事蒸馏成AI Skill,几天破5000星。它证明了一件事:蒸馏一个人是完全可行的。

既然我们有了蒸馏人的能力,为什么只蒸馏身边的同事?去蒸馏各领域最强的人。而且幸运的是,这些人通常留下了大量可以被蒸馏的材料——著作、演讲、访谈、社交媒体。这是对自己能力的极大补充。

我之前就一直在做类似的事,但蒸馏的不是同事,是芒格、费曼、Naval、马斯克、塔勒布这些人。今天把方法论开源了。

女娲不复制人。它提取认知操作系统。

女娲(Nuwa),中国神话里用泥土造人的女神。这里的泥土是公开信息,造出来的不是人,是一面镜子。


关于作者

花叔 Huashu — AI Native Coder,独立开发者,代表作:小猫补光灯(AppStore 付费榜 Top1)

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许可证

MIT — 随便用,随便改,随便造。


同事.skill 蒸馏了人做什么。
女娲 蒸馏了人怎么想。

你想蒸馏的下一个员工,何必是同事。


MIT License © 花叔 Huashu


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FanBox · Coding Agent 的驾驶舱


English

"The next person you want to distill doesn't have to be a colleague."

colleague-skill proved that distilling a person into an AI skill is viable. Nuwa asks: why stop at colleagues? Distill the best minds in every field — Munger, Feynman, Musk, Naval — people who conveniently left mountains of distillable material behind.

Nuwa is an Agent Skill that extracts cognitive frameworks — mental models, decision heuristics, expression DNA — from any public figure into a runnable perspective skill. Works in Claude Code, Codex, Cursor, OpenClaw, Hermes Agent, CodeBuddy, Workbuddy, Gemini CLI, OpenCode, and 50+ skills-compatible runtimes.

Not role-playing. Cognitive architecture extraction.

Install (cross-runtime, auto-detects your agent): npx skills add alchaincyf/nuwa-skill

How it works: Input a name → 6 parallel research agents → 40+ primary sources → triple-verified mental models → quality-validated SKILL.md

13 person skills + 1 topic skill included — all with full research data. The Jobs example includes a complete multi-turn conversation demo.

See the Chinese README above for live examples and methodology.

nuwa-skill (alchaincyf/nuwa-skill)

Searching Database…

What is this?Nuwa is an Agent Skill that extracts a person's cognitive framework — mental models, decision heuristics, and expression style — from public information and turns it into an installable skill you can consult, effectively distilling figures like Steve Jobs, Elon Musk, or Charlie Munger into a thinking partner.
Is this a standalone AI agent or something that plugs into other tools?It is a Skill built on the open Agent Skills protocol — a markdown file with YAML frontmatter, not a standalone app. It runs inside existing compatible agent runtimes rather than being its own program.
Which agent runtimes does it actually work in?Any skills-compatible AI agent runtime, including Claude Code, Codex CLI, Cursor, OpenClaw, Hermes Agent, CodeBuddy, Workbuddy, Gemini CLI, and OpenCode — over 50 runtimes in total.
What are the honest limits of a distilled person?Each skill explicitly states what it can't do: it can't capture pure intuition, only extractable frameworks; it's a frozen snapshot from research time that can't track someone's sudden changes; and it's built only from public statements, which may not match someone's actual private thinking.
Which figures has Nuwa already distilled?14 person skills plus one topic skill, including Paul Graham, Elon Musk, Steve Jobs, Charlie Munger, Richard Feynman, Naval Ravikant, Nassim Taleb, Ilya Sutskever, Andrej Karpathy, MrBeast, and an X/Twitter growth-mentor skill, each shipped as its own installable repo.
How does Nuwa build a new skill from just a name?It runs six parallel research agents to gather writings, interviews, social media, critics' views, decisions and life timeline, keeps only insights passing triple verification (cross-domain, predictive, non-obvious), then writes mental models, decision heuristics, an expression-DNA profile and honest limits into a SKILL.md, finally validating it against the person's known answers.
Why did the author build this instead of just using colleague-skill?colleague-skill proved that distilling a coworker into a skill works; the author reasoned that if you can distill anyone, you should distill the best minds in history — people like Munger, Feynman and Musk who left behind decades of books, talks and interviews to mine.
Are the distilled skills checked for accuracy?Yes — all 15 official skills passed an independent blind two-agent fidelity test across consistency, style, honesty, source transparency and structure, each scoring Grade A (85+), with full scorecards published as FIDELITY.md inside each skill's folder.
Creator
alchaincyf
Size
49.1 MB
Stars
34.8K
Updated
CommitOct 17
Age
6mo
Commits · 90 Days