Что это такое?
Это подобранный вручную индекс, который ведёт к более чем 500 внешним ресурсам, репозиториям и учебным материалам по проектам с кодом в областях ИИ, машинного обучения, глубокого обучения, компьютерного зрения и обработки естественного языка (NLP).
Это подобранный вручную индекс, который ведёт к более чем 500 внешним ресурсам, репозиториям и учебным материалам по проектам с кодом в областях ИИ, машинного обучения, глубокого обучения, компьютерного зрения и обработки естественного языка (NLP).Это набор реального кода или просто список ссылок?Это список ссылок. Каждый пронумерованный пункт ведёт к другому репозиторию GitHub, статье или курсу, а не содержит сам код проекта.
Это список ссылок. Каждый пронумерованный пункт ведёт к другому репозиторию GitHub, статье или курсу, а не содержит сам код проекта.Как устроен список, чтобы я мог найти что-то полезное?Пункты оформлены в виде простой нумерованной таблицы с колонками «название» и «ссылка» и сгруппированы примерно по темам (ML, DL, CV, NLP, наборы данных, papers-with-code и др.), а не по строгим заголовкам категорий.
Пункты оформлены в виде простой нумерованной таблицы с колонками «название» и «ссылка» и сгруппированы примерно по темам (ML, DL, CV, NLP, наборы данных, papers-with-code и др.), а не по строгим заголовкам категорий.Нужно ли что-то установить, чтобы просто просмотреть этот список?Нет, это статический README со ссылками; нужны только те инструменты, которые требуются самим связанным проектам.
Нет, это статический README со ссылками; нужны только те инструменты, которые требуются самим связанным проектам.Все ли связанные проекты до сих пор поддерживаются и работают?Автор утверждает, что ссылки проверены, но признаёт, что со временем некоторые могут перестать работать, и просит пользователей сообщать о нерабочих ссылках через pull request.
Автор утверждает, что ссылки проверены, но признаёт, что со временем некоторые могут перестать работать, и просит пользователей сообщать о нерабочих ссылках через pull request.Список всё ещё обновляется?Да, автор заявляет, что он обновляется постоянно, и приглашает присылать pull request с новыми пунктами.
Да, автор заявляет, что он обновляется постоянно, и приглашает присылать pull request с новыми пунктами.Какие темы охватывает список помимо ML и DL?Помимо основ ML и DL, в нём есть ссылки на ресурсы по компьютерному зрению, NLP, чат-ботам, генеративно-состязательным сетям (GAN), прогнозированию временных рядов, проектам на Kaggle, IoT, приложениям на Django и коллекциям papers-with-code.
Помимо основ ML и DL, в нём есть ссылки на ресурсы по компьютерному зрению, NLP, чат-ботам, генеративно-состязательным сетям (GAN), прогнозированию временных рядов, проектам на Kaggle, IoT, приложениям на Django и коллекциям papers-with-code.С чего начинающему стоит начать?В верхней части списка есть подборки для начинающих, например '20 Python Project Solved and Explained' и '20 Machine learning Project'. Они хорошо подходят в качестве отправной точки, прежде чем переходить к более продвинутым тематическим спискам.
В верхней части списка есть подборки для начинающих, например '20 Python Project Solved and Explained' и '20 Machine learning Project'. Они хорошо подходят в качестве отправной точки, прежде чем переходить к более продвинутым тематическим спискам.What are similar projects?Machine-Learning-Tutorials, DeepLearning, awesome-nlp, awesome-tensorflow, awesome-deep-learning, dive-into-machine-learning, pytorch-handbook, awesome-machine-learning
Machine-Learning-Tutorials, DeepLearning, awesome-nlp, awesome-tensorflow, awesome-deep-learning, dive-into-machine-learning, pytorch-handbook, awesome-machine-learningWhich topics is it in?deep-learning-tutorial, datasets, awesome-lists, natural-language-processing, nlp, data-science, awesome, artificial-intelligence, computer-vision, learning-resources, awesome-list, list
deep-learning-tutorial, datasets, awesome-lists, natural-language-processing, nlp, data-science, awesome, artificial-intelligence, computer-vision, learning-resources, awesome-list, list