Что это такое?
Apache PredictionIO — это сервер машинного обучения с открытым исходным кодом, который позволяет разработчикам и специалистам по данным собирать события, развертывать алгоритмы, оценивать их и получать результаты прогнозов через REST API.
Apache PredictionIO — это сервер машинного обучения с открытым исходным кодом, который позволяет разработчикам и специалистам по данным собирать события, развертывать алгоритмы, оценивать их и получать результаты прогнозов через REST API.Это библиотека, которую я импортирую, или отдельный сервер, который я запускаю?Это отдельный сервер, построенный на основе Hadoop, HBase, Elasticsearch и Spark и реализующий архитектуру Lambda. Ваше приложение обращается к нему через REST API, а не встраивает его в себя как код.
Это отдельный сервер, построенный на основе Hadoop, HBase, Elasticsearch и Spark и реализующий архитектуру Lambda. Ваше приложение обращается к нему через REST API, а не встраивает его в себя как код.Как его запустить?Apache PredictionIO можно установить из бинарного или исходного релиза либо запустить через Docker, после чего использовать один из готовых шаблонов движков (Recommendation, Similar Product, Classification), чтобы начать работу с Quick Start.
Apache PredictionIO можно установить из бинарного или исходного релиза либо запустить через Docker, после чего использовать один из готовых шаблонов движков (Recommendation, Similar Product, Classification), чтобы начать работу с Quick Start.Какая инфраструктура нужна для его работы?Он опирается на набор других сервисов для больших данных: Hadoop, HBase (или другую поддерживаемую СУБД), Elasticsearch и Spark, а не работает как один легковесный процесс.
Он опирается на набор других сервисов для больших данных: Hadoop, HBase (или другую поддерживаемую СУБД), Elasticsearch и Spark, а не работает как один легковесный процесс.Поддерживается ли этот проект до сих пор?Нет, репозиторий заархивирован, поэтому он больше не развивается и не получает обновлений от проекта Apache.
Нет, репозиторий заархивирован, поэтому он больше не развивается и не получает обновлений от проекта Apache.Для кого это создано?Для разработчиков, специалистов по данным и конечных пользователей, которые хотят добавить в свои приложения прогнозные функции, такие как рекомендации или классификация, без создания ML-инфраструктуры с нуля.
Для разработчиков, специалистов по данным и конечных пользователей, которые хотят добавить в свои приложения прогнозные функции, такие как рекомендации или классификация, без создания ML-инфраструктуры с нуля.Какие шаблоны движков входят в состав?В README выделены руководства Quick Start для Recommendation Engine Template, Similar Product Engine Template и Classification Engine Template.
В README выделены руководства Quick Start для Recommendation Engine Template, Similar Product Engine Template и Classification Engine Template.Какой архитектурный шаблон реализован?Реализована архитектура Lambda, которая сочетает пакетную и потоковую обработку в его базовых сервисах для больших данных.
Реализована архитектура Lambda, которая сочетает пакетную и потоковую обработку в его базовых сервисах для больших данных.Где находится полная документация?Документация входит в репозиторий в каталоге docs/manual и также публично размещена на predictionio.apache.org.
Документация входит в репозиторий в каталоге docs/manual и также публично размещена на predictionio.apache.org.Стоит ли начинать с этим новый проект сегодня?Поскольку репозиторий заархивирован, он лучше всего подходит для изучения архитектуры или поддержки уже существующих развертываний, а не для запуска новых производственных систем.
Поскольку репозиторий заархивирован, он лучше всего подходит для изучения архитектуры или поддержки уже существующих развертываний, а не для запуска новых производственных систем.What are similar projects?spark, trino, elasticsearch, OpenSearch, presto, dask, cube, logstash
spark, trino, elasticsearch, OpenSearch, presto, dask, cube, logstashWhich topics is it in?recommendation-system, hadoop, scala, elasticsearch, big-data, analytics, data-science, distributed-systems, deprecated, rest-api, database, framework
recommendation-system, hadoop, scala, elasticsearch, big-data, analytics, data-science, distributed-systems, deprecated, rest-api, database, framework