openwhispr README

The project's README from github.com/OpenWhispr/openwhispr. As one markdown file: README.md.

OpenWhispr

OpenWhispr

License Platform GitHub release Downloads GitHub stars

The open-source and free alternative to WisprFlow and Granola.
Privacy-first voice-to-text dictation with AI agents, meeting transcription, and notes. Cross-platform for macOS, Windows, and Linux.

Website · Docs · Download · API · Changelog


OpenWhispr turns your voice into text, notes, and actions from your desktop. Press a hotkey, speak, and your words appear at your cursor. Choose between fully private offline transcription with local speech-to-text models like Orukeet, Whisper, NVIDIA Parakeet, and Cohere Transcribe — where your audio never leaves your device — or cloud processing for speed. No data collection, no telemetry, fully open source.

Download

Platform Download
macOS (Apple Silicon) .dmg
macOS (Intel) * .dmg
Windows .exe
Linux .AppImage / .deb / .rpm / .tar.gz

* On Intel Macs, live speaker identification and voice fingerprinting are unavailable: they depend on ONNX Runtime, which stopped shipping macOS x86_64 binaries in 1.24. Meetings still record and transcribe normally, and notes search falls back to keyword matching instead of semantic search.

Features

Quick start

git clone https://github.com/OpenWhispr/openwhispr.git
cd openwhispr
npm install
npm run dev

Requires Node.js 24+. See the full documentation for setup guides, platform-specific instructions, and build details.

The commands above run the desktop application, which remains at the repository root. The Expo mobile application lives in openwhispr-mobile with its own dependencies, lockfile, build configuration, and release process. See the mobile README for its setup instructions.

Documentation

Visit docs.openwhispr.com for:

Repo examples:

Tech stack

React 19, TypeScript, Tailwind CSS v4, Electron 41, better-sqlite3, whisper.cpp, sherpa-onnx, shadcn/ui

Star History

Star History Chart

Sponsors

Neon

Neon is the serverless Postgres platform powering OpenWhispr Cloud.

Contributing

We welcome contributions. Fork the repo, create a feature branch, and open a pull request. See the contributing guide for development setup and guidelines.

License

MIT — free for personal and commercial use.

Acknowledgments

openwhispr (OpenWhispr/openwhispr)

Searching Database…

Что это?OpenWhispr — это опенсорсное настольное приложение для голосового ввода текста с приоритетом приватности. Нажмите горячую клавишу, скажите — и текст появится на месте курсора; есть и дополнительные функции вроде AI-голосового ассистента, транскрибации встреч и заметок.
Как его установить и запустить?Скачайте готовую сборку для своей ОС — macOS .dmg, Windows .exe или Linux .AppImage/.deb/.rpm/.tar.gz — либо запустите из исходников, для чего требуется Node.js 24+; полные инструкции по установке есть на docs.openwhispr.com.
Нужен ли API-ключ для AI-функций?Для базовой офлайн-диктовки API-ключ не нужен: она может работать полностью на локальных моделях вроде Whisper или NVIDIA Parakeet. Для облачных агентных AI-функций (GPT-5, Claude, Gemini, Groq, OpenRouter) или более быстрой облачной транскрибации используется собственный ключ (BYOK).
Работает ли он так же на Intel Mac?Не полностью — на Intel Mac не работают определение говорящего в реальном времени и голосовые отпечатки, поскольку они зависят от ONNX Runtime, который прекратил выпуск сборок для macOS x86_64. Встречи по-прежнему нормально записываются и расшифровываются, но поиск по заметкам откатывается к сопоставлению ключевых слов вместо семантического поиска.
Покидает ли моё аудио устройство?Нет, если вы выбрали локальные модели — полностью офлайн-расшифровка оставляет аудио на устройстве, а приложение не собирает данные и не ведёт телеметрию.
Что происходит при транскрибации встреч?OpenWhispr автоматически распознаёт звонки в Zoom, Teams и FaceTime, даёт живое разделение говорящих с голосовыми отпечатками между встречами, а также интеграцию с календарями Google, Microsoft или Apple Calendar.
Можно ли подключить своего AI-ассистента через MCP?Да — в OpenWhispr есть встроенный MCP-сервер, так что заметками и расшифровками можно управлять программно или подключить любого ассистента, говорящего на Model Context Protocol.
Можно ли расшифровывать готовые аудио- или видеофайлы?Да, можно перетащить файлы, загрузить их пакетно или вставить ссылку YouTube/аудио для расшифровки, с опциональным определением говорящих.
Есть ли мобильная версия?Да — отдельное мобильное приложение на Expo живёт в папке openwhispr-mobile со своими зависимостями, lockfile и процессом релизов, отдельно от десктопного приложения.
What are similar projects?SCM, meetily, call.md, B, screenpipe, get-it, holaOS, lipflow
Creator
OpenWhispr
Size
161.3 MB
Stars
9.6K
Age
1y
Commits · 90 Days