Что это?
Markdown-архив 515 настоящих экзаменационных работ китайской государственной службы (общегосударственные и провинциальные 行测/тест на способности) с 2016 по 2026 год, всего 58 890 вопросов с официальными ответами и пояснениями.
Это необработанные экзаменационные работы или уже переработанное учебное пособие?
Это необработанные, непереработанные оригинальные работы. Если вы просто хотите прорешивать вопросы и читать официальные пояснения, используйте материал как есть; дальнейшая переработка в карточки для запоминания или статистику — отдельный необязательный процесс.
Как это открыть и просматривать?
Откройте всю папку в Obsidian как хранилище, чтобы получить кликабельные перекрёстные ссылки и встроенные изображения (рекомендуется), или откройте любой .md-файл в VS Code или Typora в режиме предпросмотра; подойдут и простые текстовые читалки, но пути к изображениям будут видны как текст.
Работают ли изображения без доступа в интернет?
Да, все изображения (рисунки к вопросам и отрисованные формулы) скачаны и хранятся локально в отдельной папке images, поэтому заметки полностью читаются офлайн.
Откуда взяты ответы и пояснения?
И то и другое взято прямо из официального ключа ответов банка вопросов; особые типы ответов, такие как множественный выбор или верно/неверно, приводятся в виде обычного текста.
Можно ли проследить вопрос до его первоисточника?
Да, каждый вопрос сохраняет свой исходный qid из банка вопросов-источника (tiku.db), так что при необходимости его можно сопоставить обратно.
А если мне нужна переработанная версия или карточки вместо сырых работ?
Отдельный справочный файл описывает собственную методологию переработки автора, подводные камни и дизайн промптов, но он предлагается лишь как необязательный справочник, а не обязательный шаг.
What are similar projects?
zju-icicles, libpku, CS-Xmind-Note, linkedin-skill-assessments-quizzes, REKCARC-TSC-UHT, developer2gwy, hello-algorithm, javascript-questions
Which topics is it in?
quiz, exam, study, obsidian, study-guide, academic, curriculum, interview-preparation, dataset, career, knowledge-base, offline