16.4K ·GitHub
Что это такое?
Подборка из 132 проектов, туториалов и рецептов для создания приложений на основе LLM, включая текстовых агентов, голосовых ассистентов, RAG-приложения и инструменты с поддержкой MCP.
Подборка из 132 проектов, туториалов и рецептов для создания приложений на основе LLM, включая текстовых агентов, голосовых ассистентов, RAG-приложения и инструменты с поддержкой MCP.Это одно приложение или каталог из множества небольших проектов?Это каталог: каждая запись представляет собой отдельный самодостаточный проект или пример, созданный с помощью разных AI-фреймворков (LangChain, Agno, CrewAI, LlamaIndex, Mastra и др.). Записи разбиты по категориям: Starter Agents, Simple Agents, Voice Agents, MCP Agents, Memory Agents и RAG Applications.
Это каталог: каждая запись представляет собой отдельный самодостаточный проект или пример, созданный с помощью разных AI-фреймворков (LangChain, Agno, CrewAI, LlamaIndex, Mastra и др.). Записи разбиты по категориям: Starter Agents, Simple Agents, Voice Agents, MCP Agents, Memory Agents и RAG Applications.Как пользоваться одним из этих примеров?Откройте оглавление, перейдите к нужной категории, выберите проект и откройте его папку или README с инструкциями по настройке. Сам репозиторий — это каталог, а не одно готовое к установке приложение.
Откройте оглавление, перейдите к нужной категории, выберите проект и откройте его папку или README с инструкциями по настройке. Сам репозиторий — это каталог, а не одно готовое к установке приложение.Все проекты используют одного и того же провайдера ИИ или один и тот же API-ключ?Нет. Разные проекты используют разных провайдеров и SDK (Nebius Token Factory, OpenAI Agents SDK, Google ADK, AWS Strands, Deepgram, LiveKit и др.), поэтому нужные ключи зависят от того, какой конкретный проект вы выбрали.
Нет. Разные проекты используют разных провайдеров и SDK (Nebius Token Factory, OpenAI Agents SDK, Google ADK, AWS Strands, Deepgram, LiveKit и др.), поэтому нужные ключи зависят от того, какой конкретный проект вы выбрали.Это готовые к продакшену приложения или просто учебные демо?В основном это примеры начального уровня и демо для обучения и изучения разных фреймворков. Некоторые из них (например, Production PDF RAG) описаны как более близкие к промышленному использованию.
В основном это примеры начального уровня и демо для обучения и изучения разных фреймворков. Некоторые из них (например, Production PDF RAG) описаны как более близкие к промышленному использованию.Какие категории проектов включены?Starter Agents, Simple Agents, Voice Agents, MCP Agents, Memory Agents, RAG Applications, Advanced Agents и Fine-Tuning, а также туториалы и видео.
Starter Agents, Simple Agents, Voice Agents, MCP Agents, Memory Agents, RAG Applications, Advanced Agents и Fine-Tuning, а также туториалы и видео.Какие фреймворки охвачены?Широкий набор: LangChain, LangGraph, CrewAI, Agno, LlamaIndex, Mastra, AWS Strands, Google ADK, Microsoft AutoGen/Semantic Kernel/Agent Framework, Hugging Face smolagents, DSPy, а также Pipecat и LiveKit для голоса.
Широкий набор: LangChain, LangGraph, CrewAI, Agno, LlamaIndex, Mastra, AWS Strands, Google ADK, Microsoft AutoGen/Semantic Kernel/Agent Framework, Hugging Face smolagents, DSPy, а также Pipecat и LiveKit для голоса.О чём примеры MCP-агентов?Они показывают интеграции Model Context Protocol с внешними инструментами, например анализ репозиториев GitHub, доступ к Couchbase и базам данных, выполнение кода в песочнице и безопасные схемы доступа через MCP.
Они показывают интеграции Model Context Protocol с внешними инструментами, например анализ репозиториев GitHub, доступ к Couchbase и базам данных, выполнение кода в песочнице и безопасные схемы доступа через MCP.Репозиторий всё ещё принимает новые проекты?Да. Он отмечен как проект Hacktoberfest и имеет раздел Contributing, что говорит о том, что сообщество активно присылает новые примеры приложений.
Да. Он отмечен как проект Hacktoberfest и имеет раздел Contributing, что говорит о том, что сообщество активно присылает новые примеры приложений.What are similar projects?awesome-llm-apps, agentic-rag-for-dummies, ruflo, txtai, LibreChat, opik, ragent, all-in-rag
awesome-llm-apps, agentic-rag-for-dummies, ruflo, txtai, LibreChat, opik, ragent, all-in-ragWhich topics is it in?llama-index, rag-pipeline, voice-ai, speech-to-text, knowledge-graph, langchain, vector-database, text-to-speech, agent-framework, rag, multi-agent, agents
llama-index, rag-pipeline, voice-ai, speech-to-text, knowledge-graph, langchain, vector-database, text-to-speech, agent-framework, rag, multi-agent, agents