Что это такое?
Tracy — это профилировщик кадров и выборки в реальном времени с наносекундной точностью для игр и других приложений. Он работает на основе удалённой телеметрии, поэтому запущенную программу можно профилировать из отдельного просмотрщика.
Tracy — это профилировщик кадров и выборки в реальном времени с наносекундной точностью для игр и других приложений. Он работает на основе удалённой телеметрии, поэтому запущенную программу можно профилировать из отдельного просмотрщика.Это библиотека, которую нужно встроить в проект, или отдельное приложение для профилирования?И то, и другое: вы подключаете легковесную клиентскую библиотеку к своей программе на C/C++ (или другом поддерживаемом языке), чтобы она отправляла телеметрию, а затем подключаетесь к ней отдельным приложением-просмотрщиком Tracy, чтобы в реальном времени собирать и изучать данные.
И то, и другое: вы подключаете легковесную клиентскую библиотеку к своей программе на C/C++ (или другом поддерживаемом языке), чтобы она отправляла телеметрию, а затем подключаетесь к ней отдельным приложением-просмотрщиком Tracy, чтобы в реальном времени собирать и изучать данные.Как это запустить?Скачайте готовые сборки для Windows x64 и документацию (tracy.pdf) со страницы Releases или соберите проект из исходного кода по описанной в документации инструкции для вашей платформы.
Скачайте готовые сборки для Windows x64 и документацию (tracy.pdf) со страницы Releases или соберите проект из исходного кода по описанной в документации инструкции для вашей платформы.С какими языками Tracy можно работать напрямую?Tracy напрямую поддерживает C, C++, Lua, Python и Fortran. Привязки для Rust, Zig, C#, OCaml, Odin и других языков поддерживаются сообществом.
Tracy напрямую поддерживает C, C++, Lua, Python и Fortran. Привязки для Rust, Zig, C#, OCaml, Odin и других языков поддерживаются сообществом.Какие графические API поддерживаются для профилирования GPU?Поддерживаются все основные графические и вычислительные API: OpenGL, Vulkan, Direct3D 11/12, Metal, OpenCL, CUDA и WebGPU.
Поддерживаются все основные графические и вычислительные API: OpenGL, Vulkan, Direct3D 11/12, Metal, OpenCL, CUDA и WebGPU.Работает ли это только под Windows или можно запускать и на Linux, и на мобильных устройствах?Помимо сборок для Windows из релизов, CI проекта собирает и тестирует версии для Linux, Android и WebAssembly (через Emscripten), поэтому Tracy подходит для настольных, мобильных и веб-приложений.
Помимо сборок для Windows из релизов, CI проекта собирает и тестирует версии для Linux, Android и WebAssembly (через Emscripten), поэтому Tracy подходит для настольных, мобильных и веб-приложений.Какие события, кроме времени кадров, может записывать Tracy?Tracy может отслеживать время работы CPU и GPU, выделение памяти, конкуренцию за блокировки и переключения контекста, а также автоматически прикреплять снимки экрана к записанным кадрам.
Tracy может отслеживать время работы CPU и GPU, выделение памяти, конкуренцию за блокировки и переключения контекста, а также автоматически прикреплять снимки экрана к записанным кадрам.Можно ли попробовать Tracy до установки?Да, в README есть ссылка на интерактивную демонстрацию, где можно сначала изучить интерфейс профилировщика и его возможности прямо в браузере.
Да, в README есть ссылка на интерактивную демонстрацию, где можно сначала изучить интерфейс профилировщика и его возможности прямо в браузере.Это новый или активно поддерживаемый проект?В README есть ссылка на журнал изменений с версиями от v0.2 до v0.8, в каждой из которых появлялись новые возможности, а также на доклад CppCon 2023. Это говорит о долгосрочной активной разработке.
В README есть ссылка на журнал изменений с версиями от v0.2 до v0.8, в каждой из которых появлялись новые возможности, а также на доклад CppCon 2023. Это говорит о долгосрочной активной разработке.Which topics is it in?performance-analysis, profiler, profiling, gamedev, debugging, game-development, wasm, cpp, c++, desktop, performance, android
performance-analysis, profiler, profiling, gamedev, debugging, game-development, wasm, cpp, c++, desktop, performance, android