awesome-math README

The project's README from github.com/rossant/awesome-math. As one markdown file: README.md.

Awesome Math Awesome

Awesome Math is a curated list of high-quality resources for learning, teaching, and doing mathematics. It covers pure mathematics, applied mathematics, computation, formal proof, and the use of AI in mathematics.

Most resources are free to access. Paid resources may be included when they are widely respected, unusually useful, and hard to replace. Access limits should be stated in the entry.

Read the contribution guidelines before suggesting a resource.

Contents

Start Here

Learning Platforms

Proof and Problem Solving

Video Courses and Series

Questions and Answers

Reference Works

Broad Course Notes

General Mathematics

Foundations and Logic

Logic

Set Theory

Type Theory

Category Theory

Formal Mathematics and Theorem Proving

Algebra

Abstract Algebra

Linear Algebra

Group Theory

Ring and Field Theory

Commutative Algebra

Representation Theory

Number Theory

Algebraic Number Theory

Analytic Number Theory

Combinatorics and Discrete Mathematics

Graph Theory

Geometry and Topology

Differential Geometry

Algebraic Geometry

General Topology

Algebraic Topology

Analysis

Real Analysis

Complex Analysis

Functional Analysis

Operator Theory

Harmonic Analysis

Measure Theory

Differential Equations and Dynamical Systems

Ordinary Differential Equations

Partial Differential Equations

Ergodic Theory and Chaos

Probability and Statistics

Probability

Stochastic Processes

Statistics

Statistical Learning

Algebraic Statistics

Numerical and Computational Mathematics

Numerical Analysis

Optimization, Operations Research, and Control

Control Theory

Mathematical Physics

Interdisciplinary Mathematics

Mathematics for Computer Science

Mathematics for Machine Learning

Information and Coding Theory

Mathematical Finance

Mathematical Biology

Signal Processing

Mathematical Practice

AI for Mathematics

This section covers AI-assisted theorem proving, formalization, and mathematical discovery. Resources that teach the mathematics used in machine learning appear under Mathematics for Machine Learning.

Mathematical Software and Tools

History and Mathematics Education

Community and Further Reading

Journals and Magazines

Blogs

Meetings and Conferences

awesome-math (rossant/awesome-math)

Searching Database…

Что это такое?Тщательно отобранный список на GitHub с качественными ресурсами для изучения, преподавания и занятий математикой — он охватывает чистую математику, прикладную математику, вычисления, формальные доказательства и ИИ в математике.
Это приложение или сайт, или что я вообще вижу?Просто страница README на GitHub — каталог ссылок на внешние ресурсы, разбитый по разделам: обучающие платформы, учебники, видеокурсы, конспекты лекций и инструменты. Устанавливать и запускать ничего не нужно.
А если мне нужна узкая область, например алгебраическая геометрия или эргодическая теория?Да — оглавление детализировано до такого уровня: там есть отдельные разделы по алгебраической геометрии, теории операторов, эргодической теории и хаосу, аналитической теории чисел, случайным процессам и ещё десяткам тем.
Куда обратиться, если я застрял на задаче?В списке есть ссылка на Mathematics Stack Exchange — для вопросов о задачах и доказательствах, а также на MathOverflow — сайт вопросов и ответов для профессиональных математиков.
Есть ли что-то для практики, а не только для чтения?Да — Khan Academy и Brilliant предлагают интерактивные уроки, построенные на задачах, Natural Number Game учит доказательству теорем в Lean с помощью пошаговых упражнений, а раздел Proof and Problem Solving собирает книги вроде Book of Proof.
Creator
rossant
Size
0.4 MB
Stars
16.6K
Updated
CommitAug 14
Age
11y
Commits · 90 Days