Что это такое?
Quickwit — это поисковый движок с открытым исходным кодом, созданный для облачных сред и задач наблюдаемости: управления логами и распределённой трассировки. Он выполняет поиск за доли секунды прямо в облачном хранилище, например S3.
Quickwit — это поисковый движок с открытым исходным кодом, созданный для облачных сред и задач наблюдаемости: управления логами и распределённой трассировки. Он выполняет поиск за доли секунды прямо в облачном хранилище, например S3.Это база данных, поисковый движок или что-то другое?Это самостоятельный сервер поисковой системы, в котором вычисления и хранение разделены. Индексаторы и поисковые узлы работают без сохранения состояния, а доступ к системе открыт через RESTful API и API, совместимый с Elasticsearch.
Это самостоятельный сервер поисковой системы, в котором вычисления и хранение разделены. Индексаторы и поисковые узлы работают без сохранения состояния, а доступ к системе открыт через RESTful API и API, совместимый с Elasticsearch.Как его запустить?Следуйте руководству Quickstart, чтобы выполнить поиск и анализ набора данных Stack Overflow, или попробуйте анализ трассировок с Grafana или Jaeger; также предоставляются образ Docker и настройка docker-compose.
Следуйте руководству Quickstart, чтобы выполнить поиск и анализ набора данных Stack Overflow, или попробуйте анализ трассировок с Grafana или Jaeger; также предоставляются образ Docker и настройка docker-compose.Нужны ли мне Kafka или аккаунт в облачном хранилище, чтобы им пользоваться?Не обязательно: для поиска он работает с любым объектным хранилищем (S3, Azure Blob, GCS), но для индексации с высокой доступностью требуется источник данных Kafka.
Не обязательно: для поиска он работает с любым объектным хранилищем (S3, Azure Blob, GCS), но для индексации с высокой доступностью требуется источник данных Kafka.Полностью ли поддерживается высокая доступность и для индексации?Нет: высокая доступность есть для поиска, но индексация с высокой доступностью пока работает только при использовании источника Kafka.
Нет: высокая доступность есть для поиска, но индексация с высокой доступностью пока работает только при использовании источника Kafka.Могу ли я просто направить на него свои текущие инструменты Elasticsearch/OpenSearch?Да, Quickwit поддерживает большую часть API Elasticsearch/OpenSearch, включая совместимый с ES API для приёма данных, поэтому сборщики логов, такие как Vector, Fluent Bit и Syslog, можно перенаправить на него с минимальными изменениями.
Да, Quickwit поддерживает большую часть API Elasticsearch/OpenSearch, включая совместимый с ES API для приёма данных, поэтому сборщики логов, такие как Vector, Fluent Bit и Syslog, можно перенаправить на него с минимальными изменениями.Чем архитектура Quickwit отличается от Elasticsearch и Solr?Quickwit изначально создавался для поиска прямо в облачном хранилище: оптимизированные пути ввода-вывода и переработанные структуры индексов делают поиск работающим без сохранения состояния и выполняющимся за доли секунды, в отличие от традиционных движков, рассчитанных на локальные диски.
Quickwit изначально создавался для поиска прямо в облачном хранилище: оптимизированные пути ввода-вывода и переработанные структуры индексов делают поиск работающим без сохранения состояния и выполняющимся за доли секунды, в отличие от традиционных движков, рассчитанных на локальные диски.Насколько Quickwit дешевле Elastic?Quickwit оценивает, что в среднем он может быть до 10 раз дешевле Elastic, главным образом благодаря архитектуре, рассчитанной на облачное хранилище, которая отделяет вычисления от хранения.
Quickwit оценивает, что в среднем он может быть до 10 раз дешевле Elastic, главным образом благодаря архитектуре, рассчитанной на облачное хранилище, которая отделяет вычисления от хранения.Какие источники данных можно подключить к Quickwit?Он изначально поддерживает несколько источников данных для приёма: Kafka, Kinesis и Pulsar, а также нативный приём OTEL для логов и трассировок и нативную поддержку Jaeger.
Он изначально поддерживает несколько источников данных для приёма: Kafka, Kinesis и Pulsar, а также нативный приём OTEL для логов и трассировок и нативную поддержку Jaeger.Поддерживает ли Quickwit мультиарендность и политики хранения данных?Да, он поддерживает мультиарендность через индексацию со множеством индексов и партиционирование, настраиваемые политики хранения данных и задачи на удаление для сценариев соответствия GDPR.
Да, он поддерживает мультиарендность через индексацию со множеством индексов и партиционирование, настраиваемые политики хранения данных и задачи на удаление для сценариев соответствия GDPR.What are similar projects?openobserve, OpenSearch, vector, elasticsearch, signoz, xerj, encore, qdrant
openobserve, OpenSearch, vector, elasticsearch, signoz, xerj, encore, qdrantWhich topics is it in?distributed-tracing, logs, cloud-storage, elasticsearch, search-engine, big-data, gpl, aws, cloud-native, observability, kubernetes, rest-api
distributed-tracing, logs, cloud-storage, elasticsearch, search-engine, big-data, gpl, aws, cloud-native, observability, kubernetes, rest-api