Что это такое?
Dash — это фреймворк с открытым исходным кодом на Python для создания веб-приложений в области машинного обучения и анализа данных: интерактивных дашбордов и приложений с данными, где выпадающие списки, ползунки и графики напрямую связаны с вашим аналитическим кодом на Python, без единой строчки на JavaScript.
Dash — это фреймворк с открытым исходным кодом на Python для создания веб-приложений в области машинного обучения и анализа данных: интерактивных дашбордов и приложений с данными, где выпадающие списки, ползунки и графики напрямую связаны с вашим аналитическим кодом на Python, без единой строчки на JavaScript.Dash — это фреймворк или библиотека для построения графиков? И на чём он построен?Это фреймворк, а не просто библиотека для графиков. Приложения пишутся целиком на Python и обслуживаются сервером Flask, а в браузере всё отображается с помощью React и Plotly.js.
Это фреймворк, а не просто библиотека для графиков. Приложения пишутся целиком на Python и обслуживаются сервером Flask, а в браузере всё отображается с помощью React и Plotly.js.Как запустить первое приложение?Установите пакет с PyPI командой pip install dash и пройдите официальное руководство — в документации обещают, что первое рабочее приложение получится меньше чем за 5 минут. В галерее dash.gallery также выложены полные исходники на Python и R для многих примеров приложений.
Установите пакет с PyPI командой pip install dash и пройдите официальное руководство — в документации обещают, что первое рабочее приложение получится меньше чем за 5 минут. В галерее dash.gallery также выложены полные исходники на Python и R для многих примеров приложений.Нужно ли знать JavaScript или React, чтобы писать на нём приложения?Нет. React, Plotly.js и Flask работают под капотом, но вы их напрямую не трогаете: разметка, интерактивность и графики задаются полностью на Python.
Нет. React, Plotly.js и Flask работают под капотом, но вы их напрямую не трогаете: разметка, интерактивность и графики задаются полностью на Python.Если сам фреймворк бесплатный, в чём подвох, когда хочется делиться приложениями с командой?Приложения на открытом Dash запускаются на вашем собственном компьютере или рабочей станции, и остальным сотрудникам организации до них непросто добраться. А обслуживание целого отдела или компании — хостинг, масштабирование, аутентификация — это то, что добавляет платный продукт Dash Enterprise.
Приложения на открытом Dash запускаются на вашем собственном компьютере или рабочей станции, и остальным сотрудникам организации до них непросто добраться. А обслуживание целого отдела или компании — хостинг, масштабирование, аутентификация — это то, что добавляет платный продукт Dash Enterprise.Какие диаграммы Dash умеет строить?Для графиков Dash использует Plotly.js: поддерживается около 50 типов диаграмм, включая карты.
Для графиков Dash использует Plotly.js: поддерживается около 50 типов диаграмм, включая карты.Dash годится только для дашбордов?Нет — Dash не ограничивается дашбордами. Вы полностью контролируете внешний вид своих приложений; в README показано приложение, стилизованное под PDF-отчёт.
Нет — Dash не ограничивается дашбордами. Вы полностью контролируете внешний вид своих приложений; в README показано приложение, стилизованное под PDF-отчёт.Сколько кода нужно для интерактивного приложения?Пример из README, где выпадающий список связан с графиком Plotly, а данные подтягиваются из Google Finance в DataFrame библиотеки Pandas, занимает 43 строки. Более крупное приложение с 5 полями ввода, 3 результатами и перекрёстной фильтрацией (crossfiltering) умещается в 160 строк — всё на Python, декларативно и реактивно.
Пример из README, где выпадающий список связан с графиком Plotly, а данные подтягиваются из Google Finance в DataFrame библиотеки Pandas, занимает 43 строки. Более крупное приложение с 5 полями ввода, 3 результатами и перекрёстной фильтрацией (crossfiltering) умещается в 160 строк — всё на Python, декларативно и реактивно.Что платный Dash Enterprise даёт по сравнению с бесплатной версией?Эксплуатацию и масштабирование: развёртывание приложений в пару кликов, горизонтальное масштабирование на Kubernetes, аутентификацию без кода (LDAP, AD, PKI, Okta, SAML, OpenID Connect, OAuth, SSO), очередь задач (Job Queue) для фоновых вычислений, Design Kit, не требующий CSS, обмен снимками приложений в виде ссылок или PDF, встраивание без IFrames и готовые шаблоны AI/ML-приложений.
Эксплуатацию и масштабирование: развёртывание приложений в пару кликов, горизонтальное масштабирование на Kubernetes, аутентификацию без кода (LDAP, AD, PKI, Okta, SAML, OpenID Connect, OAuth, SSO), очередь задач (Job Queue) для фоновых вычислений, Design Kit, не требующий CSS, обмен снимками приложений в виде ссылок или PDF, встраивание без IFrames и готовые шаблоны AI/ML-приложений.What are similar projects?plotly.py, plotly.js, pygwalker, gradio, pyecharts, marimo, mlcourse.ai, perspective
plotly.py, plotly.js, pygwalker, gradio, pyecharts, marimo, mlcourse.ai, perspectiveWhich topics is it in?charting, plotly, dash, bioinformatics, dashboards, gui-framework, flask, jupyter, interactive, analytics, finance, data-visualization
charting, plotly, dash, bioinformatics, dashboards, gui-framework, flask, jupyter, interactive, analytics, finance, data-visualization