11.6K ·GitHub
Что это такое?
OpenJarvis — это open-source-фреймворк для персонального ИИ, который работает на ваших собственных устройствах: агенты по умолчанию используют локальные модели и обращаются к облаку только тогда, когда это действительно необходимо.
OpenJarvis — это open-source-фреймворк для персонального ИИ, который работает на ваших собственных устройствах: агенты по умолчанию используют локальные модели и обращаются к облаку только тогда, когда это действительно необходимо.Это фреймворк, CLI или десктопное приложение?Прежде всего это фреймворк — в духе PyTorch, — которым вы управляете через CLI-команду jarvis; кроме того, в комплекте есть готовое десктопное приложение с графическим интерфейсом для Mac, Windows и Linux.
Прежде всего это фреймворк — в духе PyTorch, — которым вы управляете через CLI-команду jarvis; кроме того, в комплекте есть готовое десктопное приложение с графическим интерфейсом для Mac, Windows и Linux.Как его запустить?Запустите установку одной командой для вашей платформы — curl на macOS/Linux/WSL2, irm на Windows — или скачайте десктопный установщик. Установка занимает около 3 минут, затем выполните jarvis, чтобы начать.
Запустите установку одной командой для вашей платформы — curl на macOS/Linux/WSL2, irm на Windows — или скачайте десктопный установщик. Установка занимает около 3 минут, затем выполните jarvis, чтобы начать.Мне нужно самому принести модель или API-ключ?Нет — установщик сам настроит Ollama и стартовую модель, так что можно работать полностью на локальных моделях без какого-либо API-ключа. Облачные движки поддерживаются, но только как необязательный запасной вариант.
Нет — установщик сам настроит Ollama и стартовую модель, так что можно работать полностью на локальных моделях без какого-либо API-ключа. Облачные движки поддерживаются, но только как необязательный запасной вариант.Локальные модели правда справятся с моими повседневными запросами?В основном да: исследования команды показали, что локальные модели уже справляются с 88,7% однораундовых запросов на чат и рассуждения. OpenJarvis построен с расчётом на это, оставляя облако для оставшихся сложных случаев.
В основном да: исследования команды показали, что локальные модели уже справляются с 88,7% однораундовых запросов на чат и рассуждения. OpenJarvis построен с расчётом на это, оставляя облако для оставшихся сложных случаев.На каких платформах он работает?macOS, Linux и Windows (нативно через PowerShell или WSL2), для каждой есть установка одной командой, а также готовые десктопные сборки с графическим интерфейсом (.exe, .dmg, .deb, .rpm, .AppImage) для всех трёх.
macOS, Linux и Windows (нативно через PowerShell или WSL2), для каждой есть установка одной командой, а также готовые десктопные сборки с графическим интерфейсом (.exe, .dmg, .deb, .rpm, .AppImage) для всех трёх.Что умеют встроенные агенты?Восемь агентов в трёх режимах (по запросу, по расписанию, непрерывно): morningdigest присылает голосовую ежедневную сводку из почты, календаря, данных о здоровье и новостей; deepresearch проводит многошаговое исследование со ссылками на источники; nativeopenhands генерирует и выполняет код на Python; остальные отвечают за долгосрочный мониторинг, оркестрацию инструментов, рассуждения по схеме ReAct и обычный чат.
Восемь агентов в трёх режимах (по запросу, по расписанию, непрерывно): morningdigest присылает голосовую ежедневную сводку из почты, календаря, данных о здоровье и новостей; deepresearch проводит многошаговое исследование со ссылками на источники; nativeopenhands генерирует и выполняет код на Python; остальные отвечают за долгосрочный мониторинг, оркестрацию инструментов, рассуждения по схеме ReAct и обычный чат.Что такое скиллы?Скиллы учат агентов лучше пользоваться инструментами — каждый скилл сам является инструментом, который агенты находят в каталоге и вызывают по мере надобности. Они следуют открытому стандарту agentskills.io, и можно импортировать около 150 скиллов из Hermes Agent, около 13 700 из OpenClaw или из любого репозитория на GitHub.
Скиллы учат агентов лучше пользоваться инструментами — каждый скилл сам является инструментом, который агенты находят в каталоге и вызывают по мере надобности. Они следуют открытому стандарту agentskills.io, и можно импортировать около 150 скиллов из Hermes Agent, около 13 700 из OpenClaw или из любого репозитория на GitHub.Чем их подход к оценке отличается от других?Их система оценки наряду с точностью учитывает на равных энергопотребление, FLOPs, задержку и денежные затраты, а цикл обучения постоянно улучшает модели на основе локальных данных трассировки.
Их система оценки наряду с точностью учитывает на равных энергопотребление, FLOPs, задержку и денежные затраты, а цикл обучения постоянно улучшает модели на основе локальных данных трассировки.Что такое Intelligence Per Watt?Исследовательская инициатива, изучающая энергоэффективность систем ИИ. OpenJarvis — её часть; он был разработан в Hazy Research и Scaling Intelligence Lab в Stanford SAIL.
Исследовательская инициатива, изучающая энергоэффективность систем ИИ. OpenJarvis — её часть; он был разработан в Hazy Research и Scaling Intelligence Lab в Stanford SAIL.Which topics is it in?personal-ai, on-device, text-to-speech, evaluation, ollama, skills, local-first, agent-skills, framework, gui, privacy, terminal
personal-ai, on-device, text-to-speech, evaluation, ollama, skills, local-first, agent-skills, framework, gui, privacy, terminal