Humanizer-zh README

The project's README from github.com/op7418/Humanizer-zh. As one markdown file: README.md.

Humanizer-zh: AI 写作去痕工具（中文版）

声明：

项目简介

Humanizer-zh 是一个用于去除文本中 AI 生成痕迹的工具，帮助你将 AI 生成的内容改写得更自然、更像人类书写的文本。

本项目适用于：

安装

方法一：通过 npx 一键安装（推荐）

npx skills add https://github.com/op7418/Humanizer-zh.git

这是最简单的安装方式，会自动将技能安装到正确的目录。

方法二：通过 Git 克隆

# 克隆到 Claude Code 的 skills 目录
git clone https://github.com/op7418/Humanizer-zh.git ~/.claude/skills/humanizer-zh

方法三：手动安装

  1. 下载本项目的 ZIP 文件或克隆到本地

  2. 将 Humanizer-zh 文件夹复制到 Claude Code 的 skills 目录：

    • macOS/Linux: ~/.claude/skills/
    • Windows: %USERPROFILE%\.claude\skills\

  3. 确保文件夹结构如下：

    ~/.claude/skills/humanizer-zh/
├── SKILL.md       # 技能定义文件（中文版）
└── README.md      # 说明文档

验证安装

重启 Claude Code 或重新加载 skills 后，在对话中输入：

/humanizer-zh

如果安装成功，该技能将被激活。

使用

基础用法

在 Claude Code 中，你可以通过以下方式使用 Humanizer：

1. 直接调用技能

/humanizer-zh 请帮我人性化以下文本：

[粘贴你的 AI 生成文本]

2. 在对话中使用

请用 humanizer 帮我改写这段话，让它更自然：

这个项目作为我们团队致力于创新的证明。此外，它展示了我们在不断演变的技术格局中的关键作用。

3. 处理文件内容

/humanizer-zh 请人性化 article.md 文件中的内容

使用场景示例

场景 1：改写营销文案

输入：

/humanizer-zh
坐落在风景如画的杭州市中心，这家咖啡馆拥有丰富的文化底蕴和令人叹为观止的装饰。它作为城市咖啡文化的焦点，为顾客提供无缝、直观和充满活力的体验。

输出示例：

这家咖啡馆在杭州市中心开了三年，以手冲咖啡和老建筑改造的空间出名。

场景 2：改写学术摘要

输入：

/humanizer-zh
本研究深入探讨了机器学习在医疗诊断中的关键作用，突出了其在不断演变的医疗格局中的重要性。此外，它为该领域的未来发展奠定了坚实的基础。

输出示例：

本研究分析了机器学习在医疗诊断中的应用，重点是肺癌早期筛查。研究使用了 2019-2023 年间 5000 例病历数据。

场景 3：改写博客文章

输入：

/humanizer-zh
人工智能不仅仅是一种技术，它是我们思考未来的方式的革命。行业专家认为这将对整个社会产生持久影响。

输出示例：

我一直在想 AI 会怎么改变我们的工作方式。上周和几个做产品的朋友聊，有人觉得很兴奋，有人担心失业，大概率真相在中间某个无聊的地方。

检测的 AI 写作模式

本工具能够识别并修复 24 种 AI 写作痕迹，分为四大类：

📝 内容模式（6种）

  1. 过度强调意义、遗产和更广泛的趋势
  2. 过度强调知名度和媒体报道
  3. 以 -ing 结尾的肤浅分析
  4. 宣传和广告式语言
  5. 模糊归因和含糊措辞
  6. 提纲式的"挑战与未来展望"部分

🔤 语言和语法模式（6种）

  1. 过度使用的"AI 词汇"
  2. 避免使用"是"（系动词回避）
  3. 否定式排比
  4. 三段式法则过度使用
  5. 刻意换词（同义词循环）
  6. 虚假范围

🎨 风格模式（6种）

  1. 破折号过度使用
  2. 粗体过度使用
  3. 内联标题垂直列表
  4. 标题中的标题大写
  5. 表情符号
  6. 弯引号

💬 交流模式和填充词（6种）

  1. 协作交流痕迹
  2. 知识截止日期免责声明
  3. 谄媚/卑躬屈膝的语气
  4. 填充短语
  5. 过度限定
  6. 通用积极结论

文件说明

注： 英文原版请参考 blader/humanizer

手动使用方法

基本流程

  1. 识别 AI 模式 - 对照 SKILL.md 中列出的 24 种模式扫描文本
  2. 重写问题片段 - 用自然的表达替换 AI 痕迹
  3. 保留核心含义 - 确保信息完整性
  4. 维持适当语调 - 匹配文本应有的风格
  5. 注入真实个性 - 让文字有"人味"

关键原则

✨ 不仅要"干净"，更要"鲜活"

避免 AI 模式只是基础，好的写作需要真实的人类声音：

示例对比

改写前（AI 味道）：

新的软件更新作为公司致力于创新的证明。此外，它提供了无缝、直观和强大的用户体验——确保用户能够高效地完成目标。这不仅仅是一次更新，而是我们思考生产力方式的革命。

改写后（人性化）：

软件更新添加了批处理、键盘快捷键和离线模式。来自测试用户的早期反馈是积极的，大多数报告任务完成速度更快。

变化：

常见 AI 词汇警示列表

以下词汇在 AI 生成文本中出现频率异常高：

贡献

如果你发现翻译问题或想要改进文档，欢迎提交 Issue 或 Pull Request。

中文语境特殊性

在翻译和适配过程中，我们考虑了中文写作的特点：

参考资源

许可

本翻译项目遵循原项目的许可协议。核心内容基于维基百科社区的观察和总结。

提示： 这个工具不是为了"欺骗" AI 检测器，而是为了真正提升写作质量。最好的"去 AI 化"方法是让文字有真实的人类思考和声音。

Humanizer-zh (op7418/Humanizer-zh)

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Humanizer-zh
这是什么？Humanizer-zh 是一个本地化为中文的 Claude Code 技能（Skill），用于检测并去除 AI 生成文本的写作痕迹，改写文本，使其读起来更像人类自然写下的内容。
这是独立应用，还是 Claude Code 技能？它是一个 Claude Code 技能（即 SKILL.md 定义文件），放入 Claude Code 的技能文件夹即可使用，并不是独立应用。它是 blader/humanizer 技能的中文翻译版本。
使用这个需要 Claude Code 吗？需要，该技能只能在 Claude Code 内运行。安装后，重新加载技能或重启 Claude Code，技能即可在对话中生效。
这是为了骗过 AI 检测工具吗？不是。作者明确表示，目标不是欺骗 AI 检测工具，而是通过去除机械化的 AI 写作痕迹，真正提升写作质量。
它能检测哪些 AI 写作痕迹？它能识别 24 种 AI 写作痕迹，分为四类：内容类（如夸大其词的重要性、模糊的归因）、语言与语法类（如回避系动词、滥用“三段式”列举）、风格类（如过多的破折号、加粗文字和表情符号）、沟通与填充类（如奉承式语气、千篇一律的积极结论）。
它和原版 humanizer 技能有什么不同？它是 blader/humanizer 的中文翻译版，其实用工具（核心规则、快速检查清单、质量评分）改编自 hardikpandya/stop-slop，并根据中文写作习惯调整了示例和措辞。
不使用 Claude Code 也能用这个检查清单吗？可以。README 还介绍了一种手动流程：对照 SKILL.md 中的 24 种痕迹逐一检查文本，改写被标记的段落，同时保留原意和语气，因此可以在 Claude Code 之外手动使用这套方法。
它会标记中文文本中哪些常见的 AI 用词？它会指出一些被过度使用的词，如“此外”、“至关重要”、“深入探讨”，以及“格局”“织锦”等抽象名词，并将其视为 AI 生成中文文本的典型特征。
What are similar projects?linkedin-agent-skill, no-ai-slop, im-not-ai, humanizer, stop-slop, human-writing, lieflat-gongwen, sun-style-writing
Which topics is it in?chinese-translation, ai-writing, writing-tools, writing, localization, claude-code-skill, ai-tools, content-creation, translation, agent-skill, claude-skills, nlp
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op7418
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Updated
CommitSep 23
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