Что это?
CodeMason (编舟) — автономный агент для кодинга в одном классе с Claude Code или Cline: он понимает требование, планирует, правит код, проверяет результат и сдаёт его, выполняя весь цикл самостоятельно. Он построен вокруг идеи, что состояние никогда не сохраняется — всё выводится из append-only журнала событий, поэтому любое изменение можно воспроизвести, откатить или проверить аудитом.
CodeMason (编舟) — автономный агент для кодинга в одном классе с Claude Code или Cline: он понимает требование, планирует, правит код, проверяет результат и сдаёт его, выполняя весь цикл самостоятельно. Он построен вокруг идеи, что состояние никогда не сохраняется — всё выводится из append-only журнала событий, поэтому любое изменение можно воспроизвести, откатить или проверить аудитом.Это CLI-агент вроде Claude Code или что-то другое?Это самостоятельно размещаемое веб-приложение, а не единый CLI-бинарник: бэкенд на Python FastAPI + WebSocket управляет панелью-«кокпитом» на React 18 с областями для таймлайна событий, входящих подтверждений, доски YAGNI, обзора затрат/контекста и просмотрщика кода только для чтения.
Это самостоятельно размещаемое веб-приложение, а не единый CLI-бинарник: бэкенд на Python FastAPI + WebSocket управляет панелью-«кокпитом» на React 18 с областями для таймлайна событий, входящих подтверждений, доски YAGNI, обзора затрат/контекста и просмотрщика кода только для чтения.Как его запустить?Quick Start в README указывает на развёртывание через Docker, так что вы поднимаете его с помощью Docker/Compose, а не устанавливаете вручную.
Quick Start в README указывает на развёртывание через Docker, так что вы поднимаете его с помощью Docker/Compose, а не устанавливаете вручную.Нужен ли мой собственный API-ключ LLM?Да — по умолчанию CodeMason использует iFlytek (讯飞) в качестве поставщика модели, но подключаемая абстракция Provider позволяет заменить его на OpenAI или Ollama, с отдельными ролями модели «architect» (планирование) и «editor» (исполнение).
Да — по умолчанию CodeMason использует iFlytek (讯飞) в качестве поставщика модели, но подключаемая абстракция Provider позволяет заменить его на OpenAI или Ollama, с отдельными ролями модели «architect» (планирование) и «editor» (исполнение).Насколько надёжен классификатор безопасности, блокирующий опасные действия?На собственном тестовом наборе из 100 команд он блокирует около 89% опасных команд и сообщает о 0% успешных prompt-инъекций на 720 сценариях при доле ложных срабатываний менее 1% — это не идеально, поэтому три блокировки подряд автоматически передают задачу человеку-согласующему.
На собственном тестовом наборе из 100 команд он блокирует около 89% опасных команд и сообщает о 0% успешных prompt-инъекций на 720 сценариях при доле ложных срабатываний менее 1% — это не идеально, поэтому три блокировки подряд автоматически передают задачу человеку-согласующему.Что именно проверяет движок YAGNI?После каждой генерации независимый хук статического анализа прогоняет подготовленный diff через семиуровневую лестницу решений (действительно ли это нужно, есть ли это в библиотеке, может ли stdlib это сделать и т.д.) и сообщает о сокращённых строках, избежанных зависимостях, дублирующих реализациях и оценке читаемости.
После каждой генерации независимый хук статического анализа прогоняет подготовленный diff через семиуровневую лестницу решений (действительно ли это нужно, есть ли это в библиотеке, может ли stdlib это сделать и т.д.) и сообщает о сокращённых строках, избежанных зависимостях, дублирующих реализациях и оценке читаемости.Какие бэкенды песочницы доступны для запуска кода?Абстракция SandboxProvider поддерживает четыре взаимозаменяемых бэкенда: microVM Firecracker (по умолчанию, изолированное ядро + KVM), укреплённый Docker-контейнер, gVisor (runsc) как промежуточный уровень или облачную песочницу E2B.
Абстракция SandboxProvider поддерживает четыре взаимозаменяемых бэкенда: microVM Firecracker (по умолчанию, изолированное ядро + KVM), укреплённый Docker-контейнер, gVisor (runsc) как промежуточный уровень или облачную песочницу E2B.Как измеряется производительность CodeMason в сравнении с Cline?Та же модель запускается в Cline на идентичном бенчмарке из 30 задач (исправления багов, фичи, рефакторинги, тесты, адаптированные из SWE-bench и реальных issue), а результаты сравниваются по доле fail-to-pass и разбиению точности/полноты на уровне инструментов из TRAJEVAL, так что меняется только реализация агента.
Та же модель запускается в Cline на идентичном бенчмарке из 30 задач (исправления багов, фичи, рефакторинги, тесты, адаптированные из SWE-bench и реальных issue), а результаты сравниваются по доле fail-to-pass и разбиению точности/полноты на уровне инструментов из TRAJEVAL, так что меняется только реализация агента.Что такое самоэволюционирующий движок?Замкнутый цикл (Observe→Analyze→Improve→Verify→Persist), который со временем улучшает память, навыки, планирование, использование инструментов и сам harness, управляемый ограничивающим темп EvolutionPolicy с поэтапным развёртыванием shadow→canary→полное и автоматическим откатом.
Замкнутый цикл (Observe→Analyze→Improve→Verify→Persist), который со временем улучшает память, навыки, планирование, использование инструментов и сам harness, управляемый ограничивающим темп EvolutionPolicy с поэтапным развёртыванием shadow→canary→полное и автоматическим откатом.What are similar projects?lean-ctx, utopia, ruflo, Raven, open-multi-agent, multi-agent-discuss, agent-governance-toolkit, openfang
lean-ctx, utopia, ruflo, Raven, open-multi-agent, multi-agent-discuss, agent-governance-toolkit, openfangWhich topics is it in?event-sourcing, self-evolving, tree-sitter, compliance, audit-log, human-in-the-loop, knowledge-graph, fastapi, static-analysis, autonomous-agents, agent-memory, sandbox
event-sourcing, self-evolving, tree-sitter, compliance, audit-log, human-in-the-loop, knowledge-graph, fastapi, static-analysis, autonomous-agents, agent-memory, sandbox