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这是什么?
这是一份精选的深度学习论文清单:每一条都是一段讲解视频,逐段带你读一篇论文,从 CLIP、GPT-3 这样的经典,到 Llama 3.1 和 Sora 这样的新论文都有。
这是一份精选的深度学习论文清单:每一条都是一段讲解视频,逐段带你读一篇论文,从 CLIP、GPT-3 这样的经典,到 Llama 3.1 和 Sora 这样的新论文都有。这是我要读的论文清单,还是要看的视频?是视频,不是笔记也不是代码——README 是一张讲解视频表格,包含日期、标题、时长和链接,比如一期 1:38:25 的 CLIP 讲解,或者一个分五部分的 Llama 3.1 系列。
是视频,不是笔记也不是代码——README 是一张讲解视频表格,包含日期、标题、时长和链接,比如一期 1:38:25 的 CLIP 讲解,或者一个分五部分的 Llama 3.1 系列。我只需要点 README 里的链接就行,还是要装什么东西?什么都不用装:打开 README,从表格里挑一篇论文——按最新排序,时长都标出来了——点进去看视频就行。
什么都不用装:打开 README,从表格里挑一篇论文——按最新排序,时长都标出来了——点进去看视频就行。在花几个晚上之前,有什么要注意的?讲解是中文的,而且很多一期要 50 到 90 分钟——大概要按一篇论文一个晚上来安排。
讲解是中文的,而且很多一期要 50 到 90 分钟——大概要按一篇论文一个晚上来安排。我需要有深度学习基础才能看懂吗?需要——它直接讲 Pathways、Megatron LM、GPT-4 这样的里程碑论文,默认你有基本的深度学习知识;适合想有人带着精读硬核论文的研究生、研究人员和工程师。
需要——它直接讲 Pathways、Megatron LM、GPT-4 这样的里程碑论文,默认你有基本的深度学习知识;适合想有人带着精读硬核论文的研究生、研究人员和工程师。视频是用什么语言讲的?中文——表格里的标题就是中文,视频也是中文口播讲解,比如“GPT, GPT-2, GPT-3 精读”。不会中文的人马上就会碰壁。
中文——表格里的标题就是中文,视频也是中文口播讲解,比如“GPT, GPT-2, GPT-3 精读”。不会中文的人马上就会碰壁。除了逐篇讲论文,清单里还有什么?有一个四部分的科研方法系列(研究的艺术),讲怎么和读者建立连接、怎么挑重要的问题、怎么讲好一个故事、怎么搭建“主张—证据—论据”的论证结构;另外还有几期单独的视频,聊大模型时代怎么做研究,以及一个小型视频剪辑工具的演示。
有一个四部分的科研方法系列(研究的艺术),讲怎么和读者建立连接、怎么挑重要的问题、怎么讲好一个故事、怎么搭建“主张—证据—论据”的论证结构;另外还有几期单独的视频,聊大模型时代怎么做研究,以及一个小型视频剪辑工具的演示。最新加进来的是什么?是一期大约一小时的 OpenAI Sora 讲解,日期是 2025 年 1 月 10 日,同时也讲了 Movie Gen 和 HunyuanVideo;在那之前,五部分的 Llama 3.1 系列从 2024 年 7 月底一直讲到 9 月初。
是一期大约一小时的 OpenAI Sora 讲解,日期是 2025 年 1 月 10 日,同时也讲了 Movie Gen 和 HunyuanVideo;在那之前,五部分的 Llama 3.1 系列从 2024 年 7 月底一直讲到 9 月初。What are similar projects?Motus2, gpt-2, gpt-3, WholebodyVLA, RoboICL, DALLE2-pytorch, Awesome-LLM, math
Motus2, gpt-2, gpt-3, WholebodyVLA, RoboICL, DALLE2-pytorch, Awesome-LLM, mathWhich topics is it in?llama, whisper, paper, gpt, multimodal, transformer, artificial-intelligence, video, computer-vision, openai, curated-list, deep-learning
llama, whisper, paper, gpt, multimodal, transformer, artificial-intelligence, video, computer-vision, openai, curated-list, deep-learning