18.6K ·GitHub
Что это такое?
Llama Cookbook — официальная коллекция рецептов от Meta для работы с семейством моделей Llama: инференс, дообучение, RAG и сквозные сценарии использования, в основном оформленные как Jupyter-ноутбуки.
Llama Cookbook — официальная коллекция рецептов от Meta для работы с семейством моделей Llama: инференс, дообучение, RAG и сквозные сценарии использования, в основном оформленные как Jupyter-ноутбуки.Это библиотека, которую я устанавливаю, или набор примеров в виде ноутбуков?Это сборник рецептов, а не пакет: ноутбуки, разложенные по темам, плюс папка src с исходным кодом библиотеки llama-recipes и FAQ по дообучению.
Это сборник рецептов, а не пакет: ноутбуки, разложенные по темам, плюс папка src с исходным кодом библиотеки llama-recipes и FAQ по дообучению.Как на самом деле запустить рецепты?Ничего устанавливать не нужно — вы просто открываете ноутбуки и запускаете их. Начните с раздела Getting Started — там основа по инференсу, дообучению и RAG, — а потом смотрите папки с интеграциями провайдеров и сквозными сценариями.
Ничего устанавливать не нужно — вы просто открываете ноутбуки и запускаете их. Начните с раздела Getting Started — там основа по инференсу, дообучению и RAG, — а потом смотрите папки с интеграциями провайдеров и сквозными сценариями.Что нужно на компьютере, прежде чем открыть ноутбук?Python с Jupyter Notebook. У каждого рецепта свои зависимости — в репозитории есть стеки вроде LangChain и vLLM, — так что проверяйте требования конкретного ноутбука, который открываете.
Python с Jupyter Notebook. У каждого рецепта свои зависимости — в репозитории есть стеки вроде LangChain и vLLM, — так что проверяйте требования конкретного ноутбука, который открываете.С репозиторием сейчас что-то не так?Репозиторий недавно прошёл через рефакторинг, поэтому кое-какие ссылки битые, а нескольких папок не хватает — об этом честно сказано в FAQ, где предлагается ветка archive-main со структурой до рефакторинга.
Репозиторий недавно прошёл через рефакторинг, поэтому кое-какие ссылки битые, а нескольких папок не хватает — об этом честно сказано в FAQ, где предлагается ветка archive-main со структурой до рефакторинга.Можно ли свободно использовать код в своих проектах?Сам репозиторий распространяется по лицензии MIT согласно метаданным GitHub, но модели — нет: каждое поколение Llama, со 2-го по 4-е, идёт со своей лицензией Meta и Acceptable Use Policy, которые нужно принять, чтобы пользоваться моделями.
Сам репозиторий распространяется по лицензии MIT согласно метаданным GitHub, но модели — нет: каждое поколение Llama, со 2-го по 4-е, идёт со своей лицензией Meta и Acceptable Use Policy, которые нужно принять, чтобы пользоваться моделями.Какие модели Llama охватывают рецепты?Текстовые и мультимодальные (Vision) модели Llama. Самые свежие рецепты нацелены на Llama 4 — Scout и Maverick, — а в репозитории хранятся лицензии для всех поколений вплоть до Llama 2.
Текстовые и мультимодальные (Vision) модели Llama. Самые свежие рецепты нацелены на Llama 4 — Scout и Maverick, — а в репозитории хранятся лицензии для всех поколений вплоть до Llama 2.Какие рецепты по Llama 4 можно попробовать уже сейчас?Знакомство с Llama API, интеграция с WhatsApp через этот API, длинный контекст на 5 млн токенов с Llama 4 Scout, а также анализ научных статей или карты размышлений персонажей с Llama 4 Maverick.
Знакомство с Llama API, интеграция с WhatsApp через этот API, длинный контекст на 5 млн токенов с Llama 4 Scout, а также анализ научных статей или карты размышлений персонажей с Llama 4 Maverick.Это тот же проект, который раньше назывался llama-recipes?Да — Meta переименовала llama-recipes в llama-cookbook и провела рефакторинг репозитория; снимок до рефакторинга сохранён в ветке archive-main.
Да — Meta переименовала llama-recipes в llama-cookbook и провела рефакторинг репозитория; снимок до рефакторинга сохранён в ветке archive-main.Чем разделы Getting Started и End to End отличаются друг от друга?Getting Started — это база: примеры инференса, дообучения и RAG для освоения основных навыков. End to End Use Cases — готовые приложения из разных областей, а в 3P Integrations собраны рецепты от различных провайдеров Llama.
Getting Started — это база: примеры инференса, дообучения и RAG для освоения основных навыков. End to End Use Cases — готовые приложения из разных областей, а в 3P Integrations собраны рецепты от различных провайдеров Llama.What are similar projects?claude-cookbooks, alpaca-lora, ai-engineer-notebooks, unsloth, MiniCPM, self-llm, Llama-Chinese, llm-cookbook
claude-cookbooks, alpaca-lora, ai-engineer-notebooks, unsloth, MiniCPM, self-llm, Llama-Chinese, llm-cookbookWhich topics is it in?finetuning, llama2, long-context, vision, whatsapp, jupyter-notebook, llama, examples, langchain, vllm, jupyter notebook, fine-tuning
finetuning, llama2, long-context, vision, whatsapp, jupyter-notebook, llama, examples, langchain, vllm, jupyter notebook, fine-tuning