Что это такое?
Навык (skill) для ИИ-агентов, который закрывает задачу C конкурса CUMCM — всекитайского студенческого соревнования по математическому моделированию: полный воркфлоу от построения модели до написания работы, собранный из официальных условий задач C за 2018–2025 годы, экспертных разборов и критериев оценки.
Так что я получу на руки — приложение или файлы для моего ИИ-агента?
Не приложение, а пакет-навык, который загружает ваш агент для кодинга: в SKILL.md лежит основной воркфлоу, в references/ — паттерны задач C за восемь лет, выдержки из экспертных разборов, набор моделей, структура работы и чек-листы, плюс LaTeX-шаблон и скрипты для автоматизации.
Как начать пользоваться им прямо на конкурсе?
Укажите вашему ИИ-агенту на SKILL.md из репозитория — это основной воркфлоу для задачи C. Скрипты в scripts/ затем инициализируют проект вашей работы и на ходу автоматически проверяют структуру, число страниц, рисунки и LaTeX.
Нужен ли установленный LaTeX или что-то ещё?
Да, нужен LaTeX — работа собирается строго на шаблоне 'cumcmthesis' с автоматическими проверками LaTeX. Помимо этого нужен ИИ-агент, умеющий загружать навыки; других зависимостей не указано.
А подойдёт для задач A или B, или только для C?
Только для C, и это сделано намеренно: воркфлоу собран по официальным задачам C за 2018–2025 годы, разборам и критериям оценки и сознательно не обобщён на задачи типа A/B.
Там лежат сами призовые работы и слайды экспертов, по которым он учился?
Нет. На тех официальных страницах стоит пометка «без разрешения не перепощивать/не скачивать», поэтому в репозитории только указатель на официальные источники (references/source-index.md) и собственные авторские конспекты методов; если нужны оригиналы, смотрите этот указатель.
Он привязан к какому-то конкретному ИИ-агенту?
В README конкретный агент не называется — он сделан в формате навыков SKILL.md, который загружают агенты для кодинга, так что запустить воркфлоу должен любой агент с поддержкой навыков.
What are similar projects?
MathModel, modex-mh-agent, sktime, cumcm-step-review, Harness-RSI, timeseries-atlas, mlcourse.ai, codex-claude-academic-skills
Which topics is it in?
forecasting, tex, latex, students, mathematics, statistics, data-analysis, optimization, paper, template, visualization, evaluation