LangBot README

The project's README from github.com/langbot-app/LangBot. As one markdown file: README.md.

LangBot

LangBot - Easy-to-use global IM bot platform designed for the LLM era | Product Hunt

Production-grade platform for building agentic IM bots.

Quickly build, debug, and ship AI bots to Slack, Discord, Telegram, WeChat, and more.

English / 简体中文 / 繁體中文 / 日本語 / Español / Français / 한국어 / Русский / Tiếng Việt

Discord Ask DeepWiki GitHub release (latest by date) python GitHub stars

Website | Features | Docs | API | Cloud | Plugin Market | Roadmap


What is LangBot?

LangBot is an open-source, production-grade platform for building AI-powered instant messaging bots. It connects Large Language Models (LLMs) to any chat platform, enabling you to create intelligent agents that can converse, execute tasks, and integrate with your existing workflows.

LangBot web management dashboard — real-time monitoring of message volume, model calls, success rate and active sessions

Key Capabilities

→ Learn more about all features

📍 Practical guides: deploy a multi-platform AI bot in 5 minutes, connect DeepSeek to WeChat, Discord, and Telegram, run a Dify Agent in Discord, Telegram, and Slack, and build an n8n-powered chatbot.


😎 Stay Updated

Click the Star and Watch buttons in the top-right corner of the repository to get the latest updates.

star gif

Quick Start

LangBot Cloud — Zero deployment, ready to use.

One-Line Launch

uvx langbot

Requires uv. Visit http://localhost:5300 — done.

Docker Compose

git clone https://github.com/langbot-app/LangBot
cd LangBot/docker
docker compose --profile all up -d

One-Click Cloud Deploy

Deploy on Zeabur Deploy on Railway

More options: Docker · Manual · BTPanel · Kubernetes


Live Demo

Try it now: https://demo.langbot.dev/

Note: Public demo environment. Do not enter sensitive information.


Supported Platforms

Platform Status Notes
Discord ✅ Official
Telegram ✅ Official
Slack ✅ Official
LINE ✅ Official
QQ ✅ Personal & Official API (Channel, DM, Group)
WeCom ✅ Enterprise WeChat, External CS, AI Bot
WeChat ✅ Personal & Official Account
Lark ✅ Official
DingTalk ✅ Official
KOOK ✅ Official
Satori ✅
Email ✅ Matrix, Satori
Matrix ✅ Supports multiple bridged platforms such as Signal, WhatsApp, Messenger, iMessage, Mattermost, Google Chat, IRC, XMPP, Zulip, and more

Supported LLMs & Integrations

Provider Type Status
OpenAI LLM ✅
Anthropic LLM ✅
DeepSeek LLM ✅
Google Gemini LLM ✅
xAI LLM ✅
Moonshot LLM ✅
Zhipu AI LLM ✅
Ollama Local LLM ✅
LM Studio Local LLM ✅
Dify LLMOps ✅
MCP Protocol ✅
SiliconFlow Gateway ✅
Aliyun Bailian Gateway ✅
Volc Engine Ark Gateway ✅
ModelScope Gateway ✅
GiteeAI Gateway ✅
CompShare GPU Platform ✅
PPIO GPU Platform ✅
ShengSuanYun GPU Platform ✅
接口 AI Gateway ✅
302.AI Gateway ✅
Qiniu Gateway ✅

→ View all integrations


Why LangBot?

Use Case How LangBot Helps
Customer Support Deploy AI agents to Slack/Discord/Telegram that answer questions using your knowledge base
Internal Tools Connect n8n/Dify workflows to WeCom/DingTalk for automated business processes
Community Management Moderate QQ/Discord groups with AI-powered content filtering and interaction
Multi-Platform Presence One bot, all platforms. Manage from a single dashboard

Built for AI Agents 🤖

LangBot is agent-friendly by design — your coding agents (Claude Code, Codex, Copilot, Cursor, …) can operate, extend, and deploy LangBot with first-class support:

Cloud / Marketplace: LangBot Space also exposes an MCP server so agents can search and inspect the plugin / MCP / skill marketplace, authenticated with a Personal Access Token.


Community

Discord


Contributors

Thanks to all contributors who have helped make LangBot better:

LangBot (langbot-app/LangBot)

Searching Database…

18.3K ·GitHub
Что это такое?Open-source платформа промышленного уровня для создания AI-ботов в мессенджерах: она подключает LLM к чат-платформам, чтобы вы могли выпускать агентов, которые общаются, выполняют задачи и встраиваются в ваши рабочие процессы.
Это облачный сервис, в котором регистрируешься, или его разворачиваешь у себя?И то и другое: есть LangBot Cloud, для которого ничего разворачивать не нужно, но основной путь — самостоятельный хостинг: вы разворачиваете платформу и управляете, настраиваете и следите за ботами через веб-панель в браузере, без правки YAML.
Как запустить бота?Сначала попробуйте публичное демо (вход через [email protected] / langbot123456 — не загружайте туда чувствительные данные). Для самостоятельного хостинга есть запуск одной командой (нужен uv), Docker Compose или разворачивание в облаке в один клик; Docker, ручная установка, BTPanel и Kubernetes указаны как дополнительные варианты.
Меня привяжут к одному AI-провайдеру?Нет — OpenAI, Anthropic, DeepSeek, Gemini, xAI, Moonshot и Zhipu AI встроены, локальные модели запускаются через Ollama и LM Studio, а ещё есть шлюзы вроде SiliconFlow и 302.AI.
Он действительно готов к продакшену или это скорее игрушка?Продакшен — изначальная цель проекта: внутри есть контроль доступа, ограничение частоты запросов, фильтрация чувствительных слов, полный мониторинг и обработка ошибок, а сам проект описывается как проверенный предприятиями.
Что на нём обычно делают?В README упоминаются агенты поддержки, отвечающие по базе знаний в Slack/Discord/Telegram, внутренние сценарии n8n/Dify, подключённые к WeCom/DingTalk, AI-модерация сообществ в QQ/Discord, а также один бот, работающий сразу на всех платформах.
На каких чат-платформах может работать бот?Discord, Telegram, Slack, LINE, QQ, WeChat, WeCom, Lark, DingTalk, KOOK, Matrix, Satori и Email — а через Matrix доступны мосты к Signal, WhatsApp, Messenger, iMessage, Google Chat, IRC, XMPP и другим.
Могу ли я запустить несколько разных ботов под разные сценарии?Да — мультипайплайновая архитектура позволяет разным ботам обслуживать разные сценарии, у каждого свой мониторинг и обработка ошибок.
Можно ли расширять его плагинами?Есть экосистема плагинов с сотнями расширений, событийная архитектура и расширения компонентов, плюс поддержка протокола MCP. Плагины, MCP-серверы и скиллы распространяются через маркетплейс LangBot Space.
Могут ли кодинг-агенты вроде Claude Code управлять LangBot за меня?Да, проект изначально удобен для агентов: встроенный MCP-сервер на /mcp зеркалит HTTP API, поэтому агент может управлять ботами, пайплайнами, плагинами и моделями с вашим API-ключом, а в репозитории лежат папка skills/ и AGENTS.md с описанием архитектуры и соглашений.
Как устроена база знаний (RAG)?RAG встроен, с глубокой интеграцией с Dify, Coze, n8n, Langflow, Deerflow и Weknora, поэтому боты могут отвечать на вопросы по вашим собственным документам.
Size
62.2 MB
Stars
18.3K
Age
3y
Commits · 90 Days