FastGPT README

The project's README from github.com/labring/FastGPT. As one markdown file: README.md.

fastgpt logo

FastGPT

English | 简体中文 | Bahasa Indonesia | ไทย | Tiếng Việt | 日本語

FastGPT 是一个 AI Agent 构建平台,提供开箱即用的数据处理、模型调用等能力,同时可以通过 Flow 可视化进行工作流编排,从而实现复杂的应用场景。

cloud document development project

https://github.com/labring/FastGPT/assets/15308462/7d3a38df-eb0e-4388-9250-2409bd33f6d4

快速开始

可以通过 Docker 快速启动 FastGPT,在终端输入以下命令,根据引导完成输入即可拉取配置。

# 输入命令拉取配置文件
bash <(curl -fsSL https://doc.fastgpt.io/deploy/install.sh)
# 启动
docker compose up -d

完全启动后,可通过 http://localhost:3000 访问 FastGPT,默认账号为 root,密码为 1234。

如果你遇到问题,可以查看完整 Docker 部署教程

🛸 使用方式

💡 核心功能

Demo Demo
Demo Demo

1 应用编排能力

2 应用调试能力

3 知识库能力

4 插件能力

5 运营能力

#

💪 我们的项目 & 链接

#

🌿 第三方生态

#

🏘️ 社区交流群

扫码加入飞书话题群:

#

🤝 贡献者

我们非常欢迎各种形式的贡献。如果你对贡献代码感兴趣,可以查看我们的 GitHub Issues,大展身手,向我们展示你的奇思妙想。




Active participants of labring - past 28 days **** New trends of labring
New participants of labring - past 28 days

🌟 Star History

Star History Chart #

使用协议

本仓库遵循 FastGPT Open Source License 开源协议。

  1. 允许作为后台服务直接商用,但不允许提供 SaaS 服务。
  2. 未经商业授权,任何形式的商用服务均需保留相关版权信息。
  3. 完整请查看 FastGPT Open Source License
  4. 联系方式:[email protected],点击查看商业版定价策略

FastGPT (labring/FastGPT)

Searching Database…

29.8K ·GitHub
Что это такое?FastGPT — это платформа для создания AI-агентов: платформа на базе знаний поверх LLM с готовой обработкой данных, вызовом моделей, RAG-поиском и визуальной сборкой рабочих процессов (workflow). Она рассчитана на создание сложных систем вопросов и ответов без долгой настройки.
Это облачный сервис или что-то, что я запускаю на своём сервере?И то и другое: есть облачная версия на fastgpt.io, community-версия для самостоятельного размещения — её разворачивают через Docker или в один клик на Sealos Cloud — и коммерческая версия с расширенными возможностями и персональной поддержкой.
Как её запустить?Начните с Docker: выполните quick-start команду из README и следуйте подсказкам в терминале, чтобы подтянуть конфигурацию. Когда всё поднимется, откройте веб-интерфейс и войдите под учёткой по умолчанию root с паролем 1234.
Что нужно, чтобы ковыряться в исходном коде?Node.js 22.23.2 или новее и pnpm: это монорепозиторий под управлением Turbo, скрипты для разработки запускаются через turbo, а шаг генерации кода темы Chakra UI выполняется автоматически при установке.
Нужно ли быть разработчиком, чтобы создавать с её помощью приложения?Само создание — low-code: чат-сценарии, workflow с плагинами (включая простые RPA-узлы), взаимодействие с пользователем и навыки агентов собираются на визуальном Flow-холсте. А вот запуск своего экземпляра всё равно подразумевает деплой через Docker.
Какие AI-модели к ней можно подключить?Модели вызываются через настраиваемые провайдеры — в репозитории перечислены OpenAI, Claude, DeepSeek и Qwen — кроме того, команда развивает AI Proxy, сопутствующий сервис агрегации моделей и балансировки нагрузки.
Что можно загрузить в базу знаний?Файлы TXT, MD, HTML, PDF, Docx, PPTX, CSV и XLSX, а также чтение по URL, пакетный импорт из CSV, ручной ввод, прямую разбивку на фрагменты и импорт в формате «вопрос–ответ». Базы знаний можно переиспользовать и комбинировать, фрагменты — редактировать и удалять, поиск гибридный, с реранжированием (rerank); поддерживаются и базы знаний через API.
Как отладить созданное приложение?Можно тестировать поиск по базе знаний отдельно, реагировать на отзывы со ссылками на источники, которые пользователи оставляют в чатах, изучать полные логи цепочек вызовов и запускать оценку приложений. Более продвинутая отладка сценариев пока только в планах.
Могу ли я делиться созданными приложениями или встраивать их?Да: приложениями можно делиться через окно без входа по логину или встраивать куда угодно в один клик через iframe. Операторам доступны единая история чатов с разметкой данных и логи работы приложений.
Creator
labring
Size
459.1 MB
Stars
29.8K
Age
3y
Commits · 90 Days