这是什么?
Taskbot-MVP 是一个飞书(Lark)聊天机器人,用于自动化远程兼职任务的分配:它为任务匹配候选人、让你一键派单,并自动检查/验收工作成果。
这是独立的聊天机器人,还是我要导入的库?
它是一个独立的后端服务(使用 Larksuite SDK 的 FastAPI 应用),通过 Docker 运行并与飞书通信,不是要导入你自己代码的库。
怎么让它跑起来?
配置好一个有开发者权限的飞书企业应用,然后用 Docker 和 Docker Compose 在本地运行;README 说服务起来后大约 5 分钟内你应该会收到 “pong” 回复。
我需要飞书账号和 LLM API 密钥吗?
需要:你要有一个有开发者权限的飞书(Lark)企业账号、Docker 和 Docker Compose,以及至少一个用于候选人匹配和评分的 LLM API 密钥(DeepSeek、Gemini 或 OpenAI)。
自动评分和验收有多可靠?
代码任务通过检查 GitHub PR 的 CI 状态来验收,文档任务由 LLM 评分且只有达到 80 分及以上才通过,因此验收质量取决于 CI 配置和 LLM 评分的准确性。
它是为谁打造的?
它面向管理远程/兼职贡献者、希望减少手动催进度和审阅提交时间的 HR 人员和任务协调者。
候选人匹配是怎么工作的?
以 PDF 上传的简历会自动解析进系统,LLM 会推荐最合适的 2 名候选人,并给出匹配理由。
任务进行期间有什么会自动发生?
一旦任务超过截止时间的一半,机器人会自动 @ 任务负责人和 HR 作为提醒,把人工跟进的工作量减少约 50%。
我能看到任务进展的统计吗?
可以,#report 命令会显示每日任务统计,例如任务数量和平均派单耗时。
路线图上有什么?
计划中的功能包括任务拆分多人协作、历史表现分析和多租户 SaaS 支持;任务创建/匹配、简历解析、提醒和自动验收已经完成。
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