Что это?
Taskbot-MVP — это чат-бот для Feishu (Lark), который автоматизирует выдачу удалённых фриланс-задач: подбирает кандидатов под задачу, позволяет назначить исполнителя в один клик и автоматически проверяет и принимает работу.
Taskbot-MVP — это чат-бот для Feishu (Lark), который автоматизирует выдачу удалённых фриланс-задач: подбирает кандидатов под задачу, позволяет назначить исполнителя в один клик и автоматически проверяет и принимает работу.Это самостоятельный чат-бот или библиотека для импорта?Это самостоятельный бэкенд-сервис (приложение FastAPI на Larksuite SDK), который запускается через Docker и общается с Feishu, а не библиотека, которую импортируешь в свой код.
Это самостоятельный бэкенд-сервис (приложение FastAPI на Larksuite SDK), который запускается через Docker и общается с Feishu, а не библиотека, которую импортируешь в свой код.Как его запустить?Создайте корпоративное приложение Feishu с доступом разработчика, затем запустите локально через Docker и Docker Compose; по README после подъёма ответ 'pong' должен приходить примерно в течение 5 минут.
Создайте корпоративное приложение Feishu с доступом разработчика, затем запустите локально через Docker и Docker Compose; по README после подъёма ответ 'pong' должен приходить примерно в течение 5 минут.Нужны ли аккаунт Feishu и API-ключ LLM?Да: нужны корпоративный аккаунт Feishu (Lark) с правами разработчика, Docker и Docker Compose, а также хотя бы один API-ключ LLM (DeepSeek, Gemini или OpenAI) для подбора кандидатов и оценки.
Да: нужны корпоративный аккаунт Feishu (Lark) с правами разработчика, Docker и Docker Compose, а также хотя бы один API-ключ LLM (DeepSeek, Gemini или OpenAI) для подбора кандидатов и оценки.Насколько надёжны автоматическая оценка и приёмка?Задачи с кодом принимаются по статусу CI в GitHub PR, а документы оценивает LLM и зачитывает только при балле 80 и выше, так что качество приёмки зависит от настройки CI и точности оценивания LLM.
Задачи с кодом принимаются по статусу CI в GitHub PR, а документы оценивает LLM и зачитывает только при балле 80 и выше, так что качество приёмки зависит от настройки CI и точности оценивания LLM.Для кого это сделано?Он для HR-специалистов и координаторов задач, которые управляют удалёнными или частично занятыми исполнителями и хотят тратить меньше времени на ручное вытягивание прогресса и проверку сданных работ.
Он для HR-специалистов и координаторов задач, которые управляют удалёнными или частично занятыми исполнителями и хотят тратить меньше времени на ручное вытягивание прогресса и проверку сданных работ.Как работает подбор кандидатов?Резюме, загруженные в PDF, автоматически распознаются и попадают в систему, а LLM рекомендует двух самых подходящих кандидатов вместе с объяснением своего выбора.
Резюме, загруженные в PDF, автоматически распознаются и попадают в систему, а LLM рекомендует двух самых подходящих кандидатов вместе с объяснением своего выбора.Что происходит автоматически, пока задача в работе?Когда задача проходит половину срока дедлайна, бот сам упоминает исполнителя и HR через @ как напоминание, сокращая ручные напоминания примерно на 50 процентов.
Когда задача проходит половину срока дедлайна, бот сам упоминает исполнителя и HR через @ как напоминание, сокращая ручные напоминания примерно на 50 процентов.Можно посмотреть статистику по задачам?Да, команда #report показывает дневную статистику задач: количество задач, среднее время до назначения и т.п.
Да, команда #report показывает дневную статистику задач: количество задач, среднее время до назначения и т.п.Что в планах?В планах — разбиение задач для совместной работы нескольких человек, историческая аналитика производительности и поддержка мультитенантного SaaS; создание и подбор задач, парсинг резюме, напоминания и автоприёмка уже готовы.
В планах — разбиение задач для совместной работы нескольких человек, историческая аналитика производительности и поддержка мультитенантного SaaS; создание и подбор задач, парсинг резюме, напоминания и автоприёмка уже готовы.What are similar projects?gpt4free, TradingAgents-CN, kirara-ai, job-ops, sim, production-agentic-rag-course, wechat-chatgpt, jevbox
gpt4free, TradingAgents-CN, kirara-ai, job-ops, sim, production-agentic-rag-course, wechat-chatgpt, jevboxWhich topics is it in?resume, task-management, openai-api, bot, fastapi, workflow-automation, chatbot, pdf, deepseek, gemini, docker-compose, china
resume, task-management, openai-api, bot, fastapi, workflow-automation, chatbot, pdf, deepseek, gemini, docker-compose, china