DeepFaceLab (iperov/DeepFaceLab)
Searching Database…
Что это такое?
DeepFaceLab — это набор инструментов на основе глубокого обучения для создания дипфейков: с его помощью можно заменить лицо, омолодить лицо или даже заменить целую голову в видеозаписи.
Это библиотека, которую я подключаю, или отдельная программа, которую я запускаю?
Это самостоятельная программа для компьютера, а не библиотека. Вы скачиваете пакет релиза и запускаете его скрипты рабочего процесса (извлечение, обучение, конвертация) на своих видеофайлах.
Как мне запустить DeepFaceLab?
Скачиваете последний релиз через торрент-клиент (прямой ссылки для скачивания нет), затем запускаете входящие в комплект скрипты, чтобы извлечь лица из исходного и целевого видео, обучить модель и сконвертировать результат.
Нужна ли видеокарта Nvidia для обучения?
Да: конвейер построен на TensorFlow и использует CUDA, поэтому нужна видеокарта Nvidia; хэштеги проекта подтверждают этот стек.
Всё работает сразу после установки?
Нет, кнопки «сделать всё хорошо в один клик» нет. Нужно изучить рабочий процесс и набраться реального навыка; также сильно помогает знакомство с такими инструментами, как After Effects или DaVinci Resolve.
Это только для Windows или работает и на других системах?
Релизы распространяются как сборки для Windows, рассчитанные на поддержку видеокарт Nvidia; сборок для macOS или Linux в описании не упоминается.
DeepFaceLab всё ещё обновляется?
Репозиторий в архиве, то есть новые коммиты и релизы больше не публикуются — по сути, проект заморожен в последнем состоянии.
Нужны ли мне навыки видеомонтажа помимо DeepFaceLab?
В README рекомендуется также знать инструмент композитинга, например After Effects или DaVinci Resolve, поскольку DeepFaceLab отвечает только за генерацию замены лица, но не за финальную доработку.
DeepFaceLab действительно использовали в реальных роликах?
Да, в README перечислено несколько известных YouTube-каналов (например, deeptomcruise и VFXChris Ume), которые использовали DeepFaceLab для создания своих дипфейк-видео.
What are similar projects?
faceswap, Deep-Live-Cam, pix2pix, deeplearning4j, DeepFaceLive, fast-style-transfer, lama, facefusion
Which topics is it in?
faceswap, face-swap, deeplearning, deep-neural-networks, arxiv, neural-networks, tensorflow, video-processing, image-processing, nvidia, deprecated, computer-vision
