patent-disclosure-skill README

The project's README from github.com/handsomestWei/patent-disclosure-skill. As one markdown file: README.md.

中国专利.skill

专利点挖掘与交底书(发明/实用/外观)编写,已有交底改写成申请文件,交底到申请可以一起做,公布公告著录检索,通俗解读专利,对照审查口径出政策简报,辅助审查答复。

License: MIT Python 3.9+ Playwright AgentSkills


有设计文档和代码,但专利点还没梳?交底书要框图 + 可改 Word?
定稿后还要多轮补材料、纠错并留下修改追溯?
公开专利晦涩难懂,想快速看懂权要与落地语境?

初衷 · 运行效果 · 子技能列表 · 支持作者 · 参考文档 · 安装说明 · 技能入口


初衷

专利交底书编写

做了多年核心研发,专利发明人那一栏从没写过我的名字。

代码是自己敲的,方案是自己扛的,轮到交底书却卡在「专利点怎么挖、查新怎么写、框图和 Word 怎么一次交得出去」。本技能把这一环打通:覆盖发明 / 实用新型 / 外观设计,结构图与外观图都能读懂、写进交底;从项目材料梳出可申请的点,查新、脱敏、成文、迭代另存——让真正干活的人,也能把技术贡献写进可交付的交底书里。

专利通俗解读

不止一篇。

公开专利常把阅读门槛抬得很高:权要绕、术语密、落地语境散落在说明书与附图里。本技能把单篇读成通俗笔记与图谱,并入库 Obsidian;依托双链、图谱、插件与 Bases 等生态,陆续解读的专利可以沉淀成只属于自己的私有专利知识库——权要、术语、线索与附图彼此勾连,越读越厚。再叠上 Obsidian CLI 与库内外连接能力,检索、批处理、和外部工具接力都更容易:从单篇通俗笔记,走向可检索、可关联、可继续生长的个人专利情报层,把沉睡在 PDF 里的技术细节重新点亮。库厚了之后,还能在这层之上做专利比对、挖掘与分析——同族对照、技术路线梳理、差异点扫描,把「读懂」推进到「用起来」。


运行效果

专利交底书编写

初版生成
首次落盘交付
迭代更新
多版本并存 + 对话记录
初版生成:outputs 目录下的时间戳交底书、mermaid 图目录等 迭代更新:新时间戳文件与交底书修订对话记录

实用新型 / 外观 · 看图与出图

外观线稿
从产品图自动提炼造型轮廓
实用新型线稿
从结构图自动生成轮廓与部件序号引出
CAD 三维模型投影
从工程模型自动提取等轴测等多视角
外观辅助线稿:产品造型黑白线稿示意 实用新型辅助线稿:结构线稿与部件序号引出线 CAD 三维模型等轴测投影:从工程模型自动提取多视角示意

专利通俗解读

Obsidian 关系图
知识图谱与多色节点
解读 Canvas
叙事故事线 · 术语 · 公开线索
Obsidian 关系图:解读笔记、术语与 Canvas 知识图谱 专利解读 Canvas:叙事、权要、术语与公开线索图谱

子技能列表

技能 名称 能力 触发 详情
patent-disclosure 交底书编写 不会写专利也没关系:材料丢进来,挖出真正能保护的点、查一圈在先技术,直接变成能交差的交底书(发明 / 实用新型 / 外观分套模板) 「交底书」 详情
patent-application 申请文件 交底别再停在「给所里看的草稿」——一口气改成权要、说明书、摘要和黑白附图,说不清的进问题清单,不卡死整套文件 「申请文件」· 「申请底稿」 详情
patent-docket 案卷会稿 角色扮演交底工程师 vs 专利代理师:自主多轮规划工作流,材料一丢就出交底和申请,清单最多对打三轮,缺事实就问、绝不瞎编 「交底申请一起做」· 「从零出交底和申请」 详情
patent-reader 通俗解读 专利全文读不下去:公开号或 PDF 丢进来,换成普通人能看懂的笔记和图谱;推进 Obsidian 后能串起多件专利关联、画出专利地图 「读专利」 详情
patent-oa 审查答复辅助 审查意见别对着发懵:拆条款问答、起草答复稿;个人从业经验和实务书专家技巧蒸馏进库,RAG 检索增强辅助答复 「审查答复」· 「审查意见」 详情
patent-search 著录检索 人名、公司、分类号照查;更能扔一张产品图或一段权要,倒推出检索式去翻公布公告 「著录检索」 详情
patent-exam-policy 政策简报 对照国知局官网近期政策消息出人话简报,分析技能里哪些交底技巧、申请书式可能过时,审查口径一变就能跟上 「政策简报」· 「政策雷达」 详情

支持作者

如果这个 Skill 对您有帮助,可以请我喝杯咖啡☕随缘支持,感谢感谢🙏🙏

随缘支持 Star History
随缘支持 Star History Chart

参考文档


MIT License © handsomestWei

patent-disclosure-skill (handsomestWei/patent-disclosure-skill)

Searching Database…

Что это такое?Навык для ИИ-агента, работающий с китайскими патентами: он извлекает патентоспособные идеи из материалов вашего проекта, составляет документы-раскрытия (на изобретение / полезную модель / промышленный образец), перерабатывает раскрытия в заявочные документы, выполняет библиографический поиск, объясняет опубликованные патенты простым языком и помогает готовить ответы на запросы экспертизы.
Это отдельное приложение или навык, который загружает мой ИИ-ассистент?Это не приложение со своим интерфейсом — это пакет навыков (промпты, шаблоны, поднавыки и Python-скрипты), который ИИ-агент загружает и использует прямо в чате с помощью триггеров вроде «交底书» (для составления раскрытия) или «读专利» (для чтения патента).
С чего мне начать?Установите навык в вашего ИИ-агента по подробному руководству из репозитория, затем загрузите в чат материалы проекта: он выявит охраноспособные идеи, проверит уровень техники и выдаст готовое к подаче раскрытие; для изобретений, полезных моделей и промышленных образцов предусмотрены отдельные наборы шаблонов.
Нужен ли мне Obsidian, чтобы всё работало?Obsidian важнее всего для части, связанной с чтением патентов: каждый разобранный патент превращается в связанные заметки, графы и канвасы в вашем хранилище, так что чтение перерастает в личную патентную базу знаний. Сам Obsidian описан в руководстве по установке; лишь некоторые плагины сообщества необязательны.
Что будет, если в моих материалах не хватает фактов — он просто всё выдумает?Он устроен так, чтобы ничего не выдумывать: в объединённом процессе работы над раскрытием и заявкой он поочерёдно выступает в ролях инженера-раскройщика и патентного поверенного — не более трёх чек-лист раундов, запрашивает у вас недостающие факты, а неясные пункты переносит в список вопросов, не блокируя весь комплект файлов.
Он привязан к китайским патентам или подходит и для других юрисдикций?Только китайская практика: подача заявок на изобретение, полезную модель и промышленный образец по правилам CNIPA, ответы на запросы экспертизы по китайским стандартам проверки и обзорные справки по политике с сайта CNIPA. Всё написано на китайском для инженеров, которые создают технологии, но никогда не подавали патент.
На каких системах он работает?Везде, где работают Obsidian и ваш ИИ-агент — Windows, macOS и Linux; репозиторий размечен для всех трёх систем, а в руководстве по установке отдельно разобраны нюансы Windows.
Где в итоге окажутся мои конфиденциальные материалы по раскрытию?В вашем собственном хранилище: разобранные патенты накапливаются в приватной личной базе знаний Obsidian, а не в каком-то общем сервисе. Единственный внешний источник, который упоминается, — сайт CNIPA, откуда поднавык по политике читает свежие объявления.
Это бесплатно?Да — лицензия MIT, с лишь необязательной просьбой автора угостить его кофе.
Что именно делает каждый поднавык?Их семь: patent-disclosure составляет документы-раскрытия из сырых материалов; patent-application превращает их в формулу изобретения, описание, реферат и чёрно-белые рисунки; patent-docket проводит ролевую сессию, создавая и то и другое сразу; patent-reader превращает номер публикации или PDF в понятные заметки и схемы; patent-oa готовит ответы на запросы экспертизы с помощью RAG; patent-search выполняет библиографический поиск; patent-exam-policy делает справки по изменениям в патентной политике.
Почему автор это создал?За годы работы в ключевых исследованиях и разработках автор ни разу не значился среди изобретателей — узким местом было само написание: как извлечь патентуемые идеи, как сформулировать раздел о новизне и как за один заход получить и схемы, и редактируемый Word-файл для подачи. Навык закрывает этот пробел для тех, кто на самом деле создаёт технологии.
Он работает с изображениями и чертежами или только с текстом?Визуальные материалы — полноценная часть работы: он считывает конструктивные чертежи и изображения внешнего вида в раскрытия, извлекает линейную графику промышленного образца из фотографий товара, генерирует контуры полезной модели с номерными обозначениями компонентов по диаграммам и получает проекции с нескольких видов из CAD 3D-моделей — а patent-search может даже вывести поисковый запрос из фотографии товара или пункта формулы.
Как он следит за изменениями в патентном ведомстве?patent-exam-policy читает свежие объявления на официальном сайте CNIPA и превращает их в справки простым языком, отмечая, какие приёмы раскрытия или формы заявок в навыке могли устареть — так ваши документы остаются в русле актуальной линии экспертизы.
Size
8.8 MB
Stars
11.8K
Updated
CommitOct 08
Age
6mo
Commits · 90 Days