13.2K ·GitHub
Что это?
Сборник упражнений для практики работы с pandas, библиотекой Python для анализа данных. Упражнения разделены по темам: фильтрация, группировка, объединение и визуализация.
Сборник упражнений для практики работы с pandas, библиотекой Python для анализа данных. Упражнения разделены по темам: фильтрация, группировка, объединение и визуализация.Это учебник или набор практических задач?Это набор практических упражнений, а не учебник. Для каждой темы есть три файла: условия упражнений, решения без кода и решения с кодом и комментариями.
Это набор практических упражнений, а не учебник. Для каждой темы есть три файла: условия упражнений, решения без кода и решения с кодом и комментариями.Как устроено содержимое и с чего начать?Упражнения сгруппированы по темам: Getting and knowing, Filtering and Sorting, Grouping, Apply, Merge, Stats, Visualization, Creating Series and DataFrames, Time Series и Deleting. В каждой теме несколько упражнений на основе наборов данных (например, Chipotle, Titanic, Pokemon).
Упражнения сгруппированы по темам: Getting and knowing, Filtering and Sorting, Grouping, Apply, Merge, Stats, Visualization, Creating Series and DataFrames, Time Series и Deleting. В каждой теме несколько упражнений на основе наборов данных (например, Chipotle, Titanic, Pokemon).Что нужно, чтобы запустить упражнения?Нужны Python и библиотека pandas, так как упражнения представлены в виде блокнотов Jupyter Notebook.
Нужны Python и библиотека pandas, так как упражнения представлены в виде блокнотов Jupyter Notebook.Если я застряну, стоит сразу смотреть решение с кодом?Автор советует сначала заглянуть в файл с решениями без кода и попробовать разобраться самостоятельно, прежде чем открывать полное решение с кодом.
Автор советует сначала заглянуть в файл с решениями без кода и попробовать разобраться самостоятельно, прежде чем открывать полное решение с кодом.Есть ли видеоразборы упражнений?Да, есть видеоуроки, где специалисты по данным решают упражнения. Ссылки на них находятся в разделе «Video Solutions» и относятся к серии Data Talks - Pandas Learning By Doing.
Да, есть видеоуроки, где специалисты по данным решают упражнения. Ссылки на них находятся в разделе «Video Solutions» и относятся к серии Data Talks - Pandas Learning By Doing.Какие наборы данных используются в упражнениях?Различные наборы данных, похожие на реальные: заказы Chipotle, пассажиры Titanic, статистика покемонов Pokemon, популярные имена младенцев в США, данные о вине и ирисах, статистика футбольного турнира Euro12 и биржевые/финансовые данные.
Различные наборы данных, похожие на реальные: заказы Chipotle, пассажиры Titanic, статистика покемонов Pokemon, популярные имена младенцев в США, данные о вине и ирисах, статистика футбольного турнира Euro12 и биржевые/финансовые данные.What are similar projects?pydata-book, Data-Science-For-Beginners, Python-100-Days, 100-Days-Of-ML-Code, mlcourse.ai, Ai-Learn, numpy-100, Python-programming-exercises
pydata-book, Data-Science-For-Beginners, Python-100-Days, 100-Days-Of-ML-Code, mlcourse.ai, Ai-Learn, numpy-100, Python-programming-exercisesWhich topics is it in?practice, exercises, pandas, numpy, data-analysis, python-library, academic, curriculum, dataset, jupyter notebook, data-visualization, data-science
practice, exercises, pandas, numpy, data-analysis, python-library, academic, curriculum, dataset, jupyter notebook, data-visualization, data-science