gs-quant README

The project's README from github.com/goldmansachs/gs-quant. As one markdown file: README.md.

GS Quant

GS Quant is a Python toolkit for quantitative finance, created on top of one of the world’s most powerful risk transfer platforms. Designed to accelerate development of quantitative trading strategies and risk management solutions, crafted over 25 years of experience navigating global markets.

It is created and maintained by quantitative developers (quants) at Goldman Sachs to enable the development of trading strategies and analysis of derivative products. GS Quant can be used to facilitate derivative structuring, trading, and risk management, or as a set of statistical packages for data analytics applications.

In order to access the APIs you will need a client id and secret. These are available to institutional clients of Goldman Sachs. Please speak to your sales coverage or Marquee Sales for further information.

Please refer to Goldman Sachs Developer for additional information.

Requirements

Installation

pip install gs-quant

Examples

You can find examples, guides and tutorials in the respective folders on Goldman Sachs Developer.

Help

Please reach out to [email protected] with any questions, comments or feedback.

gs-quant (goldmansachs/gs-quant)

Searching Database…

13.2K ·GitHub
Что это такое?GS Quant — это набор инструментов на Python для количественных финансов, созданный квантами Goldman Sachs на основе их платформы передачи рисков. Используется для структурирования деривативов, разработки торговых стратегий и управления рисками.
Это универсальная библиотека для финансов или она привязана к платформе Goldman Sachs?Это библиотека/SDK на Python, которая оборачивает API платформы управления рисками Goldman Sachs Marquee, а также набор самостоятельных статистических пакетов для анализа данных.
Как установить и начать пользоваться?Установка через PIP; полные примеры, руководства и туториалы размещены на сайте для разработчиков Goldman Sachs.
Что мне нужно, чтобы реально пользоваться функциями риск-менеджмента и торговли?Нужны Python 3.9 или новее и pip. Чтобы пользоваться API для деривативов и торговли, необходимо иметь client id и secret, которые выдаются институциональным клиентам Goldman Sachs.
Может ли любой пользоваться полным API или доступ ограничен?Статистические пакеты доступны всем, а основной доступ к API (торговля, риски, структурирование деривативов) открыт только по учётным данным институциональных клиентов Goldman Sachs, которые получают через отдел продаж.
Для кого это предназначено?Для квантов, трейдеров и риск-менеджеров, особенно для тех, у кого есть институциональные отношения с Goldman Sachs, так как для части API нужны учётные данные клиента.
Какие задачи можно решать без API-ключа?Статистические пакеты, входящие в набор, можно использовать для общего анализа данных и без доступа к API торговой платформы Goldman Sachs.
Почему стоит доверять этому, а не создавать собственные инструменты для управления рисками?Это инструмент, построенный на 25-летнем опыте Goldman Sachs в работе с мировыми рынками, и на той же платформе передачи рисков, которую внутри банка используют их кванты.
What are similar projects?awesome-quant, OpenBB, StockSharp, backtrader, abu, akshare, bytex, qlib
Size
26.3 MB
Stars
13.2K
Age
7y
Commits · 90 Days