The project's README from github.com/fufankeji/deepseek-harness-studio. As one markdown file: README.md.
赋范空间出品 · DeepSeek Harness 的零代码桌面增强
视觉增强 + 本地模型 + 插件市场 + Preset 广场 · 0 代码一键部署和使用
自动发现并推送生态新插件,AI 智能推荐值得安装的能力;无需命令行即可完成搜索、校验、安装、启停与卸载。
下载 macOS arm64 开发预览版 · 下载 Windows x64 开发预览版
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下表只列已经进入源码、桌面组合和用户操作链路的能力;远期设想不再与现有功能混排。
| 能力 | 可以做什么 |
|---|---|
| 桌面工作区与会话管理 | 使用原生目录选择打开本地项目,按 Workspace 管理和搜索会话,并完成重命名、归档、Fork 与历史接续。 |
| 长会话目录与全文跳转 | 在对话右侧按用户、助手和工具生成完整历史目录;点击摘要会自动加载尚未渲染的旧消息,收起目录并跳转、高亮对应完整原文。 |
| 插件发现与 Agent 推荐 | 浏览精选、最近更新和生态热门插件,按场景筛选或搜索,也可以直接描述需求让 Agent 从公开 dsh-plugin 目录筛选候选。 |
| 插件可信安装与生命周期恢复 | 安装前检查确定版本、权限、兼容性与风险,安装后统一启用、停用、更新和卸载;未完成事务会自动回滚,运行清单仍不一致时进入可停用/卸载的插件安全模式。 |
| Preset 广场与七套内置工作流 | 浏览赋范官方与社区 Agent Preset,查看 Skills、工具和环境要求后安装,并从“已安装”直接用于新会话。 |
| 应用中心与 FF–LLM Wiki | 从独立一级入口启动拥有专属界面、数据和运行流程的完整 AI 应用,并按需显示应用侧边栏快捷入口。 |
| 多模型与本地推理 | 配置 DeepSeek 与其他兼容提供方,或从一级入口连接 Ollama、vLLM、SGLang 和自定义 OpenAI-compatible 服务。 |
| 原生视觉、兼容视觉与图片附件 | 使用 DeepSeek 图文模型直接处理图片,或调用已验证的云端/自托管视觉路线;图片附件会持久保存并沿单一路径发送。 |
| Plan、Goal、Todo、Jobs 与 Workflow | 进入规划模式,管理目标和待办,查看当前进程中的后台任务,并在对话中复盘多阶段 Workflow 的成员状态。 |
| SubAgent 与多 Agent 协作 | 创建一次性或可继续的子 Agent,查看父子会话谱系、运行状态和耗时,并在支持的子会话中继续交流或停止当前轮次。 |
| 项目规则、上下文引用与产出文件 | 读取仓库指令,使用 @file/@session 引用上下文,并在回答末尾查看、打开或定位 Agent 实际产出的文件。 |
| 权限、沙箱与人工确认 | 为当前或后续会话选择只读、工作区写入和完全访问;危险权限、工具审批和 Agent 主动提问都在界面中显式确认。 |
| 主题皮肤与跨平台桌面交付 | 切换内置或本地背景并自动适配界面配色;通过 GitHub Releases 获取 macOS arm64 与 Windows x64 预览包。 |
以下能力尚未形成完整的一等产品入口,不计入当前功能。
| 方向 | 计划补齐的产品能力 |
|---|---|
| 独立能力中心 | 为不依赖 Bundle 包装的 MCP Server、Skills 与工具提供单独的发现、连接和项目级组合管理。 |
| 可视化 Agent 编排 | 在现有 Preset 与 SubAgent 运行能力之上,提供自定义 Agent、角色分工和团队流程编辑器。 |
| 远程控制与自动化 | 在明确权限和审计边界后,补齐浏览器/桌面操作、移动端接续和消息通知入口。 |
DeepSeek Harness Studio 使用 Electron 承载 DeepSeek Harness 的 Web 工作区,并由桌面主进程启动和管理本地 dsh web 服务。这个仓库提供完整源码开发环境,使用者可以从 GitHub 克隆或下载代码,在本地安装依赖、编辑源码、启动桌面应用并继续开发。
桌面安装包只通过本仓库的 GitHub Releases 发布,不使用第三方下载站。目前已经提供经过真实 Electron 验收的 macOS arm64 预览 ZIP 和 Windows x64 预览安装程序;需要继续开发时,仍可获取完整源码并在本地启动。
@file 和 @session 把文件或会话作为上下文;成功产出的文件会出现在回答末尾,并可通过本地 Host 打开或在文件夹中定位。Studio 0.1.0-rc.19 已整合 DeepSeek Harness 0.1.1-rc.2 的核心与 Web 能力,同时保留赋范的插件中心、插件发现、Preset 广场、应用中心、主题皮肤和桌面恢复链路。Studio 版本号与 Harness 上游版本号分别管理;页面顶部下载链接与本版本一致。
DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp、可持久图片附件和 Files API 图片复用;失效引用会有界重传,解析失败时整次请求回退为受限内联图片。@ 文件/会话引用、Plan、Goal、后台 Jobs、Workflow、SubAgent、并发 Web Search 与 Windows 持久 PowerShell PTY。--no-open,保留原生目录选择、插件事务恢复和既有用户数据目录;历史插件锁文件不兼容时自动进入不改写锁文件的兼容恢复。不知道插件去哪里找、哪些最近刚更新、哪些正在受到生态关注?从左侧进入 插件发现,应用会自动读取在线目录,把分散的插件整理成可以直接浏览和行动的推荐页面。
真实 Desktop 界面:目录精选、最近更新、生态热门、场景分类、搜索以及安装与管理入口。
只知道“想要一个桌面宠物”这类需求时,不必先猜 npm 包名。在 插件发现 中输入自然语言描述,应用会把它作为 /find-plugins 请求交给当前 Agent;Agent 加载内置技能、只读查询公开 dsh-plugin 目录,并把最相关的候选、版本、作者、更新时间和匹配理由返回当前对话。
真实 Desktop 验收:对话发出“找一个桌面宠物插件”,Agent 加载 find-plugins、执行公开目录搜索,并从 8 个结果中列出 5 个相关候选。
真实 Desktop 界面:插件头像、公开目录、已安装区域、“安装”按钮与三点管理入口。
选定插件后进入 插件中心,可以用短包名、完整 npm 包名或明确 GitHub 仓库查找发布到 npm 公共 Registry 的插件与 Skill Pack。dsh-plugin 只是发现信号;GitHub 也只用于映射已发布 npm 包,Studio 不会直接安装仓库源码。确定版本仍须通过 Bundle、完整性和运行兼容校验。
插件通常解决“让 Agent 多一个工具”,Skill 解决“教 Agent 按什么方法做”,而 Agent Preset 解决的是更完整的问题:把角色、工作规则、Skills、Plugin/MCP 与 Harness 标准工具组合成一套可以反复使用的工作方式。用户不需要逐项理解和手工配置,安装一个 Preset 后,就能直接用对应角色创建新会话。
| 能力层 | 它是什么 | 主要解决什么 |
|---|---|---|
| Skill | 可复用的方法、步骤与约束 | 告诉 Agent 一类任务应该“怎么做” |
| Plugin / MCP | 可执行工具或外部服务连接 | 让 Agent 能真实读写系统、调用服务并完成动作 |
| Agent Preset | 角色、Skill、工具与运行规则的组合 | 把零散能力装配成一套开箱即用的数字员工或工作流 |
当前源码已经提供与“插件中心”“插件发现”平级的 Preset 广场,并完成发现、详情、安全安装、已安装管理、用于新会话、删除与重新安装的桌面端闭环。
真实 Desktop 界面:Preset 广场、赋范官方内置目录、搜索与排序,以及安装、查看详情和用于新会话入口。
使用路径: 发现 Preset → 查看能力组成与前置条件 → 一键安装 → 在“已安装”中选择“用于新会话” → 按工作流完成任务 → 随时删除或重新安装。
安装、删除和用于新会话涉及本机文件与 Host,只在 Desktop 中执行;浏览器开发模式用于快速查看和验收界面,不会修改本机 Preset。
内置内容不是“插件合集”,而是七套围绕真实交付结果组织的 Agent Preset + Skills + 工具集成。合计包含 7 套 Agent Preset、9 个 Skills、1 个图像生成 Plugin;飞书数字员工另外接入飞书 MCP 与时间解析 MCP,PPT Office 使用内置动效运行适配器。
命名说明: “赋范官方”表示由赋范桌面端开发团队内置和维护,不代表 DeepSeek Harness 官方。它们安装后仍是普通用户 Preset,可以删除并重新安装。
| 分类 | 内置 Preset | 能力组成 | 直接交付 |
|---|---|---|---|
| 产品与应用开发 | AI WebApp | 1 Preset + 3 Skills | 从需求澄清、规格整理到 TDD 验收的可运行 Web 产品 |
| 办公与演示 | PPT Office | 1 Preset + 1 Skill + 动效运行适配器 | 8 页、四主题、可交互的单文件 HTML 演示文稿 |
| 视觉与媒体 | 视频生成 | 1 Preset + 1 Skill | 从一句话调研、分镜到渲染完成的 16:9 MP4 |
| 内容生产 | 内容工厂 | 1 Preset + 1 Skill + 1 图像生成 Plugin | 从长文分析到 1–10 张风格一致的图文卡片 |
| 数据分析 | AI 报表 | 1 Preset + 1 Skill | 从本地 Excel 生成可核验的离线交互报告 |
| 企业协同 | 飞书数字员工 | 1 Preset + 1 Skill + 飞书 MCP + 时间解析 MCP | 从自然语言指令到真实飞书任务与双端回执 |
| 知识库研发 | LLM Wiki Producer | 1 Preset + 1 Skill | 使用「LLM Wiki 全栈工程师」按阶段开发、验证并交付企业知识库项目 |
下方六个案例统一使用
16:10预览图,避免横幅和长图破坏版面;点击任意图片可查看完整原图。
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03 · 视频生成 解决什么:只有一句产品想法时,仍能建立从事实调研到正式成片的完整生产链。 功能逻辑:四维 Web 检索 → 研究与简报 → 设计规范、分镜和视频源码 → HyperFrames 检查 → FFmpeg 渲染与媒体验收。 能力组成:1 个产品发布片 Skill + 专属视频导演 Preset。 示例结果:可编辑视频工程、联系表和 16:9 MP4;运 |