bisheng README

The project's README from github.com/dataelement/bisheng. As one markdown file: README.md.

Proudly made by Chinese，May we, like the creators of Deepseek and Black Myth: Wukong, bring more wonder and greatness to the world.

源自中国匠心，希望我们能像 [Deepseek]、[黑神话：悟空] 团队一样，给世界带来更多美好。

Bisheng banner

license

简体中文 | English | 日本語

dataelement%2Fbisheng | Trendshift

BISHENG is an open LLM application devops platform, focusing on enterprise scenarios. It has been used by a large number of industry leading organizations and Fortune 500 companies.

"Bi Sheng" was the inventor of movable type printing, which played a vital role in promoting the transmission of human knowledge. We hope that BISHENG can also provide strong support for the widespread implementation of intelligent applications. Everyone is welcome to participate.

Features

  1. Lingsight, a general-purpose agent with expert-level taste: Through the AGL(Agent Guidance Language) framework, we embed domain experts’ preferences, experience, and business logic into the AI, enabling the agent to exhibit “expert-level understanding” when handling tasks.

sence1

  1. Unique BISHENG Workflow

    • 🧩 Independent and comprehensive application orchestration framework: Enables the execution of various tasks within a single framework (while similar products rely on bot invocation or separate chatflow and workflow modules for different tasks).
    • 🔄 Human in the loop: Allows users to intervene and provide feedback during the execution of workflows (including multi-turn conversations), whereas similar products can only execute workflows from start to finish without intervention.
    • 💥 Powerful: Supports loops, parallelism, batch processing, conditional logic, and free combination of all logic components. It also handles complex scenarios such as multi-type input/output, report generation, content review, and more.
    • 🖐️ User-friendly and intuitive: Operations like loops, parallelism, and batch processing, which require specialized components in similar products, can be easily visualized in BISHENG as a "flowchart" (drawing a loop forms a loop, aligning elements creates parallelism, and selecting multiple items enables batch processing).

    sence0

  2. Designed for Enterprise Applications: Document review, fixed-layout report generation, multi-agent collaboration, policy update comparison, support ticket assistance, customer service assistance, meeting minutes generation, resume screening, call record analysis, unstructured data governance, knowledge mining, data analysis, and more.
    The platform supports the construction of highly complex enterprise application scenarios and offers deep optimization with hundreds of components and thousands of parameters.

sence1

  1. Enterprise-grade features are the fundamental guarantee for application implementation: security review, RBAC, user group management, traffic control by group, SSO/LDAP, vulnerability scanning and patching, high availability deployment solutions, monitoring, statistics, and more.

sence2

  1. High-Precision Document Parsing: Our high-precision document parsing model is trained on a vast amount of high-quality data accumulated over past 5 years. It includes high-precision printed text, handwritten text, and rare character recognition models, table recognition models, layout analysis models, and seal models., table recognition models, layout analysis models, and seal models. You can deploy it privately for free.

sence3

  1. A community for sharing best practices across various enterprise scenarios: An open repository of application cases and best practices.

Quick start

Please ensure the following conditions are met before installing BISHENG:

Download BISHENG

git clone https://github.com/dataelement/bisheng.git
# Enter the installation directory
cd bisheng/docker

# If the system does not have the git command, you can download the BISHENG code as a zip file.
wget https://github.com/dataelement/bisheng/archive/refs/heads/main.zip
# Unzip and enter the installation directory
unzip main.zip && cd bisheng-main/docker

Start BISHENG

docker compose -f docker-compose.yml -p bisheng up -d

After the startup is complete, access http://IP:3001 in the browser. The login page will appear, proceed with user registration.

By default, the first registered user will become the system admin.

For more installation and deployment issues, refer to:：Self-hosting

Acknowledgement

This repo benefits from langchain langflow unstructured and LLaMA-Factory . Thanks for their wonderful works.

Thank you to our contributors：

Community & contact

Welcome to join our discussion group

Wechat QR Code

bisheng (dataelement/bisheng)

Searching Database…

12.1K ·GitHub
Bisheng
Что это?BISHENG — это платформа DevOps с открытым исходным кодом для приложений на базе LLM, созданная для корпоративного ИИ. Она охватывает создание рабочих процессов GenAI, RAG, агентов, управление моделями, оценку, SFT, управление датасетами и наблюдаемость.
Это одно приложение или полноценная платформа из нескольких сервисов?Это самостоятельно размещаемая платформа, которую запускают через Docker Compose. По умолчанию она также устанавливает Elasticsearch, Milvus и OnlyOffice как вспомогательные сервисы вместе с самим приложением BISHENG.
Как его запустить?Установите Docker и Docker Compose, затем скачайте и запустите BISHENG; откроется страница входа, а первый зарегистрированный пользователь автоматически становится системным администратором.
Какое железо нужно перед установкой?Минимум — 4 виртуальных ядра процессора и 16 ГБ оперативной памяти, но для реального использования проект рекомендует гораздо больше: 18 виртуальных ядер и 48 ГБ памяти.
Это легковесный инструмент, который можно запустить на ноутбуке?Нет, она рассчитана на корпоративное развёртывание и вместе с основным приложением включает Elasticsearch, Milvus и OnlyOffice, поэтому ожидайте более тяжёлой конфигурации из нескольких контейнеров, а не одного лёгкого исполняемого файла.
Для кого создана эта платформа?Она ориентирована на компании, которые создают сложные внутренние приложения на базе ИИ, и уже используется ведущими отраслевыми организациями и компаниями из списка Fortune 500 для задач вроде проверки документов, генерации отчётов и обслуживания клиентов.
Могу ли я полностью держать разбор документов у себя?Да, высокоточную модель разбора документов (печатный и рукописный текст, таблицы, макет, печати) можно развернуть локально бесплатно, вместо того чтобы полагаться на внешний сервис.
Почему он называется BISHENG?Би Шэн был изобретателем наборной печати — технологии, которая широко распространила человеческие знания. Проект назван в его честь, чтобы символизировать широкое распространение приложений ИИ.
Чем BISHENG Workflow отличается от типичных конструкторов чат-ботов и рабочих процессов?Он поддерживает вмешательство человека прямо во время выполнения и позволяет визуально строить циклы, параллельные ветки и пакетную обработку, просто рисуя фигуры блок-схемы, без необходимости в отдельных специализированных компонентах.
Что такое Lingsight?Lingsight — это универсальный агент, который использует фреймворк Agent Guidance Language (AGL), чтобы встроить предпочтения экспертов предметной области и бизнес-логику, благодаря чему при выполнении задач он демонстрирует экспертный уровень понимания.
Какие корпоративные функции здесь есть?Проверка безопасности, RBAC, управление группами пользователей, ограничение трафика по группам, интеграция с SSO/LDAP, сканирование уязвимостей, развёртывание с высокой доступностью и мониторинг.
What are similar projects?dify, Langchain-Chatchat, open-webui, DocsGPT, tensorzero, os, llm-universe, ruflo
Which topics is it in?llm-ops, sft, ldap, genai, llmops, elasticsearch, llama, sso, rbac, langchain, vector-database, dataset
Creator
dataelement
Size
225.7 MB
Stars
12.1K
Updated
CommitOct 16Releasev2.6.0-fix2Aug 11
Age
3y
Commits · 90 Days